9.压缩映射定理与不动点收敛问题 (4.3.9)
10.线性柯西方程 (4.3.10)
11.拓宽定义域来证明一致连续性 (4.4.2)
12.区间分割的一致连续性 (4.4.5)
13.利普希茨条件下的一致连续性 (4.4.9)
14.连续性的拓扑特征 (4.4.11)
15.连续延拓定理 (4.4.13)
函数极限与连续性
习题 4.2 函数极限
"练习 4.2.1"
使用定义 4.2.1 4.2.1 4.2.1 为以下极限语句提供证明。
(a) lim x → 2 ( 2 x + 4 ) = 8 \displaystyle\lim_{x \to 2}(2x + 4) = 8 x → 2 lim ( 2 x + 4 ) = 8 .
(b) lim x → 0 x 3 = 0 \displaystyle\lim_{x \to 0}x^3 = 0 x → 0 lim x 3 = 0 .
(c) lim x → 2 x 3 = 8 \displaystyle\lim_{x \to 2}x^3 = 8 x → 2 lim x 3 = 8 .
(d) lim x → π [ [ x ] ] = 3 \displaystyle\lim_{x \to \pi}[[x]] = 3 x → π lim [[ x ]] = 3 ,其中 [ [ x ] ] [[x]] [[ x ]] 表示小于或等于 x x x 的最大整数.
(a) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ = ε 2 \exists\ \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{2} ∃ δ = 2 ε ,对 ∀ 0 < ∣ x − 2 ∣ < δ \forall\ 0<|x-2|<\delta ∀ 0 < ∣ x − 2∣ < δ ,有 ∣ ( 2 x + 4 ) − 8 ∣ < 2 δ = ε |(2x+4)-8|<2\delta=\varepsilon ∣ ( 2 x + 4 ) − 8∣ < 2 δ = ε ,所以 lim x → 2 ( 2 x + 4 ) = 8 \displaystyle\lim_{x\to 2}(2x+4)=8 x → 2 lim ( 2 x + 4 ) = 8 .
(b) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ = ε 3 \exists\ \delta=\sqrt[3]{\varepsilon} ∃ δ = 3 ε ,对 ∀ 0 < ∣ x ∣ < δ \forall\ 0<|x|<\delta ∀ 0 < ∣ x ∣ < δ ,有 ∣ x 3 − 0 ∣ < δ 3 = ε |x^3-0|<\delta^3=\varepsilon ∣ x 3 − 0∣ < δ 3 = ε ,所以 lim x → 0 x 3 = 0 \displaystyle\lim_{x\to 0}x^3=0 x → 0 lim x 3 = 0 .
(c) 此题需要估计 x 3 − 8 = ( x − 2 ) ( x 2 + 2 x + 4 ) x^3-8=(x-2)(x^2+2x+4) x 3 − 8 = ( x − 2 ) ( x 2 + 2 x + 4 ) 的范围.当 1 < x < 3 1<x<3 1 < x < 3 时,x 2 + 2 x + 4 < 19 x^2+2x+4<19 x 2 + 2 x + 4 < 19 ,再配合 ∣ x − 2 ∣ |x-2| ∣ x − 2∣ 大小的任意性给出证明.
对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ = min { ε 19 , 1 } \exists\ \delta=\min\{\displaystyle\frac{\varepsilon}{19},1\} ∃ δ = min { 19 ε , 1 } ,对 ∀ 0 < ∣ x − 2 ∣ < δ \forall\ 0<|x-2|<\delta ∀ 0 < ∣ x − 2∣ < δ ,有 ∣ x 3 − 8 ∣ = ∣ x − 2 ∣ ∣ x 2 + 2 x + 4 ∣ < ε 19 ⋅ 19 = ε |x^3-8|=|x-2||x^2+2x+4|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{19}\cdot 19=\varepsilon ∣ x 3 − 8∣ = ∣ x − 2∣∣ x 2 + 2 x + 4∣ < 19 ε ⋅ 19 = ε ,所以 lim x → 2 x 3 = 8 \displaystyle\lim_{x\to 2}x^3=8 x → 2 lim x 3 = 8 .
(d) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,取 δ = 0.1 \delta=0.1 δ = 0.1 ,对 ∀ 0 < ∣ x − π ∣ < δ \forall\ 0<|x-\pi|<\delta ∀ 0 < ∣ x − π ∣ < δ ,x ∈ ( 3 , 3.3 ) x\in (3,3.3) x ∈ ( 3 , 3.3 ) ,所以 ∣ [ [ x ] ] − 3 ∣ = 0 < ε \left|[[x]]-3\right|=0<\varepsilon ∣ [[ x ]] − 3 ∣ = 0 < ε ,所以 lim x → π [ [ x ] ] = 3 \displaystyle\lim_{x\to \pi}[[x]]=3 x → π lim [[ x ]] = 3 .
"练习 4.2.2"
假设某个 δ > 0 \delta > 0 δ > 0 已被构造为对特定 ε \varepsilon ε 挑战的适当响应。那么,任何更大/更小(选择一个)的 δ \delta δ 也将足够.
任何更小的 δ \delta δ 是足够的.
考虑一个 δ \delta δ 满足对 ∀ x ∈ V δ ( c ) \forall\ x\in V_\delta(c) ∀ x ∈ V δ ( c ) ,f ( x ) ∈ V ε ( L ) f(x)\in V_\varepsilon(L) f ( x ) ∈ V ε ( L ) 均成立,则由于对任意 δ 1 < δ \delta_1<\delta δ 1 < δ ,V δ 1 ( c ) ⊆ V δ ( c ) V_{\delta_1}(c)\subseteq V_\delta(c) V δ 1 ( c ) ⊆ V δ ( c ) ,所以对 ∀ x ∈ V δ 1 ( c ) \forall\ x\in V_{\delta_1}(c) ∀ x ∈ V δ 1 ( c ) 也同样成立,所以任何更小的 δ \delta δ 也将足够。
"练习 4.2.3"
使用推论 4.2.5 证明以下每个极限不存在。
(a) lim x → 0 ∣ x ∣ / x \displaystyle\lim_{x \to 0}|x|/x x → 0 lim ∣ x ∣/ x
(b) lim x → 1 g ( x ) \displaystyle\lim_{x \to 1}g(x) x → 1 lim g ( x ) ,其中 g g g 是来自第4.1节的Dirichlet函数。
(a) 设 f ( x ) = ∣ x ∣ x f(x)=\displaystyle\frac{|x|}{x} f ( x ) = x ∣ x ∣ ,考虑如下序列 x n = 1 n x_n=\displaystyle\frac{1}{n} x n = n 1 和 y n = − 1 n y_n=-\displaystyle\frac{1}{n} y n = − n 1 ,则 lim n → ∞ x n = lim n → ∞ y n = 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}x_n=\displaystyle\lim_{n\to \infty}y_n=0 n → ∞ lim x n = n → ∞ lim y n = 0 ,但 lim n → ∞ f ( x n ) = 1 \displaystyle\lim_{n\to \infty}f(x_n)=1 n → ∞ lim f ( x n ) = 1 ,lim n → ∞ f ( y n ) = − 1 \displaystyle\lim_{n\to \infty}f(y_n)=-1 n → ∞ lim f ( y n ) = − 1 ,所以原极限不存在。
(b) 同理,令 x n = 1 + 1 n x_n=1+\displaystyle\frac{1}{n} x n = 1 + n 1 为有理数序列,y n = 1 + 2 n y_n=1+\displaystyle\frac{\sqrt{2}}{n} y n = 1 + n 2 为无理数序列,则 lim n → ∞ g ( x n ) = 1 \displaystyle\lim_{n\to \infty}g(x_n)=1 n → ∞ lim g ( x n ) = 1 ,lim n → ∞ g ( y n ) = 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}g(y_n)=0 n → ∞ lim g ( y n ) = 0 ,所以原极限不存在。
"练习 4.2.4"
回顾第4.1节中Thomae函数(Thomae’s function) t ( x ) t(x) t ( x ) 的定义。
(a) 构造三个不同的序列 ( x n ) (x_n) ( x n ) ,( y n ) (y_n) ( y n ) ,( z n ) (z_n) ( z n ) ,每个序列都收敛到 1 1 1 ,但不使用数字 1 1 1 作为序列中的项。
(b) 现在,计算 lim t ( x n ) \lim t(x_n) lim t ( x n ) ,lim t ( y n ) \lim t(y_n) lim t ( y n ) 和 lim t ( z n ) \lim t(z_n) lim t ( z n ) 。
(c) 对 lim x → 1 t ( x ) \displaystyle\lim_{x \to 1}t(x) x → 1 lim t ( x ) 做出一个有根据的猜想,并使用定义 4.2.1 B 4.2.1B 4.2.1 B 来验证该主张。(给定 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 ,考虑点集 { x ∈ R : t ( x ) ≥ ε } \{ x \in \mathbb{R} : t(x) \geq \varepsilon \} { x ∈ R : t ( x ) ≥ ε } 。论证该集合中的所有点都是孤立的。)
(a) x n = 1 + 1 n x_n=1+\displaystyle\frac{1}{n} x n = 1 + n 1 ,y n = 1 − 1 n y_n=1-\displaystyle\frac{1}{n} y n = 1 − n 1 ,z n = 1 + 2 n z_n=1+\displaystyle\frac{\sqrt{2}}{n} z n = 1 + n 2 。
(b) lim n → ∞ t ( x n ) = lim n → ∞ t ( y n ) = lim n → ∞ 1 n = 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}t(x_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}t(y_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}\displaystyle\frac{1}{n}=0 n → ∞ lim t ( x n ) = n → ∞ lim t ( y n ) = n → ∞ lim n 1 = 0 ,lim n → ∞ t ( z n ) = lim n → ∞ 0 = 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}t(z_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}0=0 n → ∞ lim t ( z n ) = n → ∞ lim 0 = 0 。
(c) lim x → 1 t ( x ) = 0 \displaystyle\lim_{x\to 1}t(x)=0 x → 1 lim t ( x ) = 0 。
对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ n ∈ N + \exists\ n\in \mathbb{N^+} ∃ n ∈ N + ,使得 1 n > ε \displaystyle\frac{1}{n}>\varepsilon n 1 > ε 而 1 n + 1 < ε \displaystyle\frac{1}{n+1}<\varepsilon n + 1 1 < ε 。所以,点集 S = { x ∈ R : t ( x ) ≥ ε } = { x = p q : p , q ∈ N + , q ≤ n , gcd ( p , q ) = 1 } S=\{ x\in \mathbb{R}:t(x)\geq \varepsilon \}=\{x=\displaystyle\frac{p}{q}:p,q\in \mathbb{N^+},q \leq n,\gcd{(p,q)}=1\} S = { x ∈ R : t ( x ) ≥ ε } = { x = q p : p , q ∈ N + , q ≤ n , g cd( p , q ) = 1 } 。因为该集合中任意两个点的距离至少为 1 n 2 \displaystyle\frac{1}{n^2} n 2 1 ,所以该集合中的所有点都是孤立的。
又因为 1 ∈ S 1\in S 1 ∈ S ,所以 1 1 1 也是孤立的,因此一定存在 δ > 0 \delta>0 δ > 0 ,使得对于 ∀ x ∈ V δ ( 1 ) ∖ { 1 } \forall\ x\in V_\delta(1)\setminus\{1\} ∀ x ∈ V δ ( 1 ) ∖ { 1 } ,都有 t ( x ) < ε t(x)<\varepsilon t ( x ) < ε ,所以 lim x → 1 t ( x ) = 0 \displaystyle\lim_{x\to 1}t(x)=0 x → 1 lim t ( x ) = 0 。
"练习 4.2.5"
(a) 详细说明推论 4.2.4 第 (ii) 部分如何从定理 4.2.3 中函数极限的序列准则和第 2 章中证明的序列代数极限定理得出。
(b) 现在,直接从定义 4.2.1 出发,不使用定理 4.2.3 中的序列准则,写出推论 4.2.4 第 (ii) 部分的另一个证明。
(c) 对推论 4.2.4 第 (iii) 部分重复 (a) 和 (b)。
(a) 由海涅定理可知,对 ∀ x n ≠ c \forall\ x_n \neq c ∀ x n = c ,{ x n } → c \{x_n\}\rightarrow c { x n } → c ,都有 f ( x n ) → L f(x_n)\rightarrow L f ( x n ) → L ,g ( x n ) → M g(x_n)\rightarrow M g ( x n ) → M ,即 ( f ( x n ) + g ( x n ) ) → L + M (f(x_n)+g(x_n))\rightarrow L+M ( f ( x n ) + g ( x n )) → L + M ,所以 lim x → c ( f ( x ) + g ( x ) ) = L + M \displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)+g(x))=L+M x → c lim ( f ( x ) + g ( x )) = L + M 。
(b) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 , δ 2 > 0 \exists\ \delta_1,\delta_2>0 ∃ δ 1 , δ 2 > 0 ,使得对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 \forall\ 0<|x-c|<\delta_1 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 ,有 ∣ f ( x ) − L ∣ < ε 2 |f(x)-L|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2} ∣ f ( x ) − L ∣ < 2 ε ,对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 \forall\ 0<|x-c|<\delta_2 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 ,有 ∣ g ( x ) − M ∣ < ε 2 |g(x)-M|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2} ∣ g ( x ) − M ∣ < 2 ε 。取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta=\min\{\delta_1,\delta_2\} δ = min { δ 1 , δ 2 } ,则对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ \forall\ 0<|x-c|<\delta ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ ,有 ∣ f ( x ) + g ( x ) − ( L + M ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − L ∣ + ∣ g ( x ) − M ∣ < ε 2 + ε 2 = ε |f(x)+g(x)-(L+M)|\leq |f(x)-L| + |g(x)-M| <\displaystyle\frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2} = \varepsilon ∣ f ( x ) + g ( x ) − ( L + M ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − L ∣ + ∣ g ( x ) − M ∣ < 2 ε + 2 ε = ε 。
所以 lim x → c ( f ( x ) + g ( x ) ) = L + M \displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)+g(x))=L+M x → c lim ( f ( x ) + g ( x )) = L + M 。
(c) (i) 由海涅定理可知,对 ∀ x n ≠ c \forall\ x_n \neq c ∀ x n = c ,{ x n } → c \{x_n\}\rightarrow c { x n } → c ,都有 f ( x n ) → L f(x_n)\rightarrow L f ( x n ) → L ,g ( x n ) → M g(x_n)\rightarrow M g ( x n ) → M ,即 ( f ( x n ) g ( x n ) ) → L M (f(x_n)g(x_n))\rightarrow LM ( f ( x n ) g ( x n )) → L M ,所以 lim x → c ( f ( x ) g ( x ) ) = L M \displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)g(x))=LM x → c lim ( f ( x ) g ( x )) = L M 。
(ii) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 , δ 2 > 0 \exists\ \delta_1,\delta_2>0 ∃ δ 1 , δ 2 > 0 ,使得对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 \forall\ 0<|x-c|<\delta_1 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 ,有 ∣ f ( x ) − L ∣ < ε 2 ∣ M ∣ < ∣ L ∣ |f(x)-L|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2|M|}<|L| ∣ f ( x ) − L ∣ < 2∣ M ∣ ε < ∣ L ∣ ,对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 \forall\ 0<|x-c|<\delta_2 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 ,有 ∣ g ( x ) − M ∣ < ε 4 ∣ L ∣ |g(x)-M|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{4|L|} ∣ g ( x ) − M ∣ < 4∣ L ∣ ε 。取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta=\min\{\delta_1,\delta_2\} δ = min { δ 1 , δ 2 } ,则对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ \forall\ 0<|x-c|<\delta ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ ,有 ∣ f ( x ) g ( x ) − L M ∣ ≤ ∣ f ( x ) ∣ ∣ g ( x ) − M ∣ + ∣ f ( x ) − L ∣ ∣ M ∣ < 2 ∣ L ∣ ⋅ ε 4 ∣ L ∣ + ε 2 ∣ M ∣ ⋅ ∣ M ∣ = ε |f(x)g(x)-LM|\leq |f(x)||g(x)-M|+|f(x)-L||M|<2|L|\cdot \displaystyle\frac{\varepsilon}{4|L|}+\displaystyle\frac{\varepsilon}{2|M|}\cdot |M|=\varepsilon ∣ f ( x ) g ( x ) − L M ∣ ≤ ∣ f ( x ) ∣∣ g ( x ) − M ∣ + ∣ f ( x ) − L ∣∣ M ∣ < 2∣ L ∣ ⋅ 4∣ L ∣ ε + 2∣ M ∣ ε ⋅ ∣ M ∣ = ε 。
所以 lim x → c ( f ( x ) g ( x ) ) = L M \displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)g(x))=LM x → c lim ( f ( x ) g ( x )) = L M 。
"练习 4.2.6"
设 g : A → R g : A \to \mathbb{R} g : A → R 并假设 f f f 是 A ⊆ R A \subseteq \mathbb{R} A ⊆ R 上的有界函数(即存在 M > 0 M > 0 M > 0 满足对于所有 x ∈ A x \in A x ∈ A 有 ∣ f ( x ) ∣ ≤ M |f(x)| \leq M ∣ f ( x ) ∣ ≤ M )。证明如果 lim x → c g ( x ) = 0 \displaystyle\lim_{x \to c}g(x) = 0 x → c lim g ( x ) = 0 ,则 lim x → c g ( x ) f ( x ) = 0 \displaystyle\lim_{x \to c}g(x)f(x) = 0 x → c lim g ( x ) f ( x ) = 0 也成立。
由 lim x → c g ( x ) = 0 \displaystyle\lim_{x\to c}g(x)=0 x → c lim g ( x ) = 0 ,对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ \forall\ 0<|x-c|<\delta ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ ,有 ∣ g ( x ) − 0 ∣ < ε M |g(x)-0|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{M} ∣ g ( x ) − 0∣ < M ε ,即 ∣ g ( x ) f ( x ) ∣ < ε M ⋅ M = ε |g(x)f(x)|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{M}\cdot M=\varepsilon ∣ g ( x ) f ( x ) ∣ < M ε ⋅ M = ε ,所以 lim x → c g ( x ) f ( x ) = 0 \displaystyle\lim_{x\to c}g(x)f(x)=0 x → c lim g ( x ) f ( x ) = 0 。
"练习 4.2.7"
(a) 陈述 lim x → 0 1 / x 2 = ∞ \displaystyle\lim_{x \to 0}1/x^2 = \infty x → 0 lim 1/ x 2 = ∞ 在直觉上显然是有意义的。为形式为 lim x → c f ( x ) = ∞ \displaystyle\lim_{x \to c}f(x) = \infty x → c lim f ( x ) = ∞ 的极限陈述构建一个类似于定义 4.2.1 的“挑战-回应”风格的严格定义,并用它来证明之前的陈述。
(b) 现在,为陈述 lim x → ∞ f ( x ) = L \displaystyle\lim_{x \to \infty}f(x) = L x → ∞ lim f ( x ) = L 构建一个定义。展示 lim x → ∞ 1 / x = 0 \displaystyle\lim_{x \to \infty}1/x = 0 x → ∞ lim 1/ x = 0 。
(c) lim x → ∞ f ( x ) = ∞ \lim_{x \to \infty}f(x) = \infty lim x → ∞ f ( x ) = ∞ 的严格定义会是什么样?给出一个这样的极限的例子。
(a) 对 ∀ M > 0 \forall\ M>0 ∀ M > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,使得对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ \forall\ 0<|x-c|<\delta ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ ,都有 f ( x ) > M f(x)>M f ( x ) > M 。
(b) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ G > 0 \exists\ G>0 ∃ G > 0 ,使得对 ∀ ∣ x ∣ > G \forall\ |x|>G ∀ ∣ x ∣ > G ,都有 ∣ f ( x ) − L ∣ < ε |f(x)-L|<\varepsilon ∣ f ( x ) − L ∣ < ε 。
例如,取 G = 1 ε G=\displaystyle\frac{1}{\varepsilon} G = ε 1 ,则对 ∀ ∣ x ∣ > G \forall\ |x|>G ∀ ∣ x ∣ > G ,有 ∣ 1 x − 0 ∣ < ε \left|\displaystyle\frac{1}{x}-0\right|<\varepsilon x 1 − 0 < ε ,所以 lim x → ∞ 1 x = 0 \displaystyle\lim_{x\to \infty}\displaystyle\frac{1}{x}=0 x → ∞ lim x 1 = 0 。
(c) 对 ∀ M > 0 \forall\ M>0 ∀ M > 0 ,∃ G > 0 \exists\ G>0 ∃ G > 0 ,对 ∀ ∣ x ∣ > G \forall\ |x|>G ∀ ∣ x ∣ > G ,有 f ( x ) > M f(x)>M f ( x ) > M 。
例如:f ( x ) = x f(x)=x f ( x ) = x 。
"练习 4.2.8"
假设对于某个集合 A A A 中的所有 x x x , f ( x ) ≥ g ( x ) f(x) \geq g(x) f ( x ) ≥ g ( x ) 成立,其中 f f f 和 g g g 在该集合上定义。证明对于 A A A 的任何极限点 c c c ,我们必须有
lim x → c f ( x ) ≥ lim x → c g ( x ) . \lim_{x \to c}f(x) \geq \lim_{x \to c}g(x). x → c lim f ( x ) ≥ x → c lim g ( x ) .
对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 , δ 2 > 0 \exists\ \delta_1,\delta_2>0 ∃ δ 1 , δ 2 > 0 ,对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 \forall\ 0<|x-c|<\delta_1 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 ,有 ∣ f ( x ) − lim x → c f ( x ) ∣ < ε ⇒ f ( x ) < lim x → c f ( x ) + ε |f(x)-\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)|<\varepsilon\Rightarrow f(x)<\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)+\varepsilon ∣ f ( x ) − x → c lim f ( x ) ∣ < ε ⇒ f ( x ) < x → c lim f ( x ) + ε ,对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 \forall\ 0<|x-c|<\delta_2 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 ,有 ∣ g ( x ) − lim x → c g ( x ) ∣ < ε ⇒ g ( x ) > lim x → c g ( x ) − ε |g(x)-\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)|<\varepsilon\Rightarrow g(x)>\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)-\varepsilon ∣ g ( x ) − x → c lim g ( x ) ∣ < ε ⇒ g ( x ) > x → c lim g ( x ) − ε 。由 f ( x ) ≥ g ( x ) f(x)\geq g(x) f ( x ) ≥ g ( x ) 可得
lim x → c f ( x ) > lim x → c g ( x ) − 2 ε . \displaystyle\lim_{x\to c}f(x)>\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)-2\varepsilon. x → c lim f ( x ) > x → c lim g ( x ) − 2 ε .
这里由 ε \varepsilon ε 的任意性就可知道 lim x → c f ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c}f(x) x → c lim f ( x ) 不能比 lim x → c g ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c}g(x) x → c lim g ( x ) 小,否则总会有一段空隙让 ε \varepsilon ε 插入。
假设 lim x → c f ( x ) < lim x → c g ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c}f(x)<\displaystyle\lim_{x\to c}g(x) x → c lim f ( x ) < x → c lim g ( x ) ,则令 ε = lim x → c g ( x ) − lim x → c f ( x ) 2 > 0 \varepsilon=\displaystyle\frac{\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)-\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)}{2}>0 ε = 2 x → c lim g ( x ) − x → c lim f ( x ) > 0 ,代入上式可得 lim x → c f ( x ) > lim x → c f ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c}f(x)>\displaystyle\lim_{x\to c}f(x) x → c lim f ( x ) > x → c lim f ( x ) ,矛盾。
所以 lim x → c f ( x ) ≥ lim x → c g ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c}f(x)\geq \displaystyle\lim_{x\to c}g(x) x → c lim f ( x ) ≥ x → c lim g ( x ) 。
"练习 4.2.9(夹逼定理)"
设 f f f ,g g g ,h h h 满足 f ( x ) ≤ g ( x ) ≤ h ( x ) f(x) \leq g(x) \leq h(x) f ( x ) ≤ g ( x ) ≤ h ( x ) 对于所有在某个共同定义域 A A A 中的 x x x 。如果 lim x → c f ( x ) = L \displaystyle\lim_{x \to c}f(x) = L x → c lim f ( x ) = L 且 lim x → c h ( x ) = L \displaystyle\lim_{x \to c}h(x) = L x → c lim h ( x ) = L 在 A A A 的某个极限点 c c c 处,证明 lim x → c g ( x ) = L \displaystyle\lim_{x \to c}g(x) = L x → c lim g ( x ) = L 也成立。
对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 , δ 2 > 0 \exists\ \delta_1,\delta_2>0 ∃ δ 1 , δ 2 > 0 ,使得对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 \forall\ 0<|x-c|<\delta_1 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 1 ,有 ∣ f ( x ) − L ∣ < ε |f(x)-L|<\varepsilon ∣ f ( x ) − L ∣ < ε ,对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 \forall\ 0<|x-c|<\delta_2 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ 2 ,有 ∣ h ( x ) − L ∣ < ε |h(x)-L|<\varepsilon ∣ h ( x ) − L ∣ < ε 。取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta=\min\{\delta_1,\delta_2\} δ = min { δ 1 , δ 2 } ,则对 ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ \forall\ 0<|x-c|<\delta ∀ 0 < ∣ x − c ∣ < δ ,有 L − ε < f ( x ) < L + ε L-\varepsilon<f(x)<L+\varepsilon L − ε < f ( x ) < L + ε ,L − ε < h ( x ) < L + ε L-\varepsilon<h(x)<L+\varepsilon L − ε < h ( x ) < L + ε 。因为 f ( x ) ≤ g ( x ) ≤ h ( x ) f(x)\leq g(x)\leq h(x) f ( x ) ≤ g ( x ) ≤ h ( x ) ,所以 L − ε < g ( x ) < L + ε ⇒ ∣ g ( x ) − L ∣ < ε L-\varepsilon<g(x)<L+\varepsilon\Rightarrow |g(x)-L|<\varepsilon L − ε < g ( x ) < L + ε ⇒ ∣ g ( x ) − L ∣ < ε ,所以 lim x → c g ( x ) = L \displaystyle\lim_{x\to c}g(x)=L x → c lim g ( x ) = L 。
习题 4.3 连续函数的运算
"练习 4.3.1"
设 g ( x ) = x 3 g\left( x\right) = \sqrt[3]{x} g ( x ) = 3 x 。
(a) 证明 g g g 在 c = 0 c = 0 c = 0 处连续。
(b) 证明 g g g 在点 c ≠ 0 c \neq 0 c = 0 处连续。(恒等式 a 3 − b 3 = {a}^{3} - {b}^{3} = a 3 − b 3 = ( a − b ) ( a 2 + a b + b 2 ) \left( {a - b}\right) \left( {{a}^{2} + {ab} + {b}^{2}}\right) ( a − b ) ( a 2 + ab + b 2 ) 将有所帮助。)
(a) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ = ε 3 \exists\ \delta=\varepsilon^3 ∃ δ = ε 3 ,对 ∀ ∣ x ∣ < δ \forall\ |x|<\delta ∀ ∣ x ∣ < δ ,∣ x 3 − 0 3 ∣ < ε |\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{0}|<\varepsilon ∣ 3 x − 3 0 ∣ < ε ,所以 g g g 在 0 0 0 处连续。
(b) 由恒等式,我们可得
∣ x 3 − c 3 ∣ = ∣ x − c ∣ ∣ x 2 3 + x c 3 + c 2 3 ∣ |\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{c}|=\frac{|x-c|}{|\sqrt[3]{x^2}+\sqrt[3]{xc}+\sqrt[3]{c^2}|} ∣ 3 x − 3 c ∣ = ∣ 3 x 2 + 3 x c + 3 c 2 ∣ ∣ x − c ∣
我们通过控制 ∣ x − c ∣ |x-c| ∣ x − c ∣ 的大小来控制 ∣ x 3 − c 3 ∣ |\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{c}| ∣ 3 x − 3 c ∣ 的大小,所以对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ = min { c 2 3 ε , ∣ c 2 ∣ } \exists\ \delta=\min\{\sqrt[3]{c^2}\varepsilon,\left|\displaystyle\frac{c}{2}\right|\} ∃ δ = min { 3 c 2 ε , 2 c } ,使得对 ∀ ∣ x − c ∣ < δ \forall\ |x-c|<\delta ∀ ∣ x − c ∣ < δ ,有 x c > 0 xc>0 x c > 0 ,所以这样就能将分母放缩,得到
∣ x 3 − c 3 ∣ = ∣ x − c ∣ ∣ x 2 3 + x c 3 + c 2 3 ∣ < ∣ x − c ∣ c 2 3 < c 2 3 ε c 2 3 < ε |\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{c}|=\frac{|x-c|}{|\sqrt[3]{x^2}+\sqrt[3]{xc}+\sqrt[3]{c^2}|}<\displaystyle\frac{|x-c|}{\sqrt[3]{c^2}}<\displaystyle\frac{\sqrt[3]{c^2}\varepsilon}{\sqrt[3]{c^2}}<\varepsilon ∣ 3 x − 3 c ∣ = ∣ 3 x 2 + 3 x c + 3 c 2 ∣ ∣ x − c ∣ < 3 c 2 ∣ x − c ∣ < 3 c 2 3 c 2 ε < ε
所以 g g g 在点 c ≠ 0 c\neq 0 c = 0 处连续。
"练习 4.3.2"
(a) 使用连续性的 ε − δ \varepsilon - \delta ε − δ 特征为定理 4.3.9 提供证明。
(b) 使用连续性的序列特征(来自定理 4.3.2 (iv))给出该定理的另一个证明。
(a) 若 g g g 在 f ( c ) f(c) f ( c ) 上连续,则对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 > 0 \exists\ \delta_1>0 ∃ δ 1 > 0 ,对 ∀ ∣ y − f ( c ) ∣ < δ 1 \forall\ |y-f(c)|<\delta_1 ∀ ∣ y − f ( c ) ∣ < δ 1 ,∣ g ( y ) − g ( f ( c ) ) ∣ < ε |g(y)-g(f(c))|<\varepsilon ∣ g ( y ) − g ( f ( c )) ∣ < ε 。
而对上述 δ 1 > 0 \delta_1>0 δ 1 > 0 ,∃ δ 2 > 0 \exists\ \delta_2>0 ∃ δ 2 > 0 ,对 ∀ ∣ x − c ∣ < δ 2 \forall\ |x-c|<\delta_2 ∀ ∣ x − c ∣ < δ 2 ,∣ f ( x ) − f ( c ) ∣ < δ 1 |f(x)-f(c)|<\delta_1 ∣ f ( x ) − f ( c ) ∣ < δ 1 ,此时 ∣ g ( f ( x ) ) − g ( f ( c ) ) ∣ < ε |g(f(x))-g(f(c))|<\varepsilon ∣ g ( f ( x )) − g ( f ( c )) ∣ < ε ,所以 g ( f ( x ) ) g(f(x)) g ( f ( x )) 在 c c c 处连续。
(b) 由题,对 ∀ { x n } → c \forall\ \{x_n\}\rightarrow c ∀ { x n } → c ,f ( x n ) → f ( c ) f(x_n)\rightarrow f(c) f ( x n ) → f ( c ) 。
又因为对 ∀ { y n } → f ( c ) \forall\ \{y_n\}\rightarrow f(c) ∀ { y n } → f ( c ) ,g ( y n ) → g ( f ( c ) ) g(y_n)\rightarrow g(f(c)) g ( y n ) → g ( f ( c )) ,所以用 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 代替 y n y_n y n 可得 g ( f ( x n ) ) → g ( f ( c ) ) g(f(x_n))\rightarrow g(f(c)) g ( f ( x n )) → g ( f ( c )) 。
所以 g ( f ( x ) ) g(f(x)) g ( f ( x )) 在 c c c 处连续。
"练习 4.3.3"
使用连续性的 ε − δ \varepsilon - \delta ε − δ 特征(因此不使用关于序列的先前结果),证明线性函数 f ( x ) = a x + b f\left( x\right) = {ax} + b f ( x ) = a x + b 在 R \mathbb{R} R 的每一点都连续。
对 ∀ x 0 ∈ R \forall\ x_0\in \mathbb{R} ∀ x 0 ∈ R ,我们有
对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ = ε a \exists\ \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{a} ∃ δ = a ε ,对 ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ \forall\ |x-x_0|<\delta ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ ,∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ ≤ ∣ a ∣ ∣ x − x 0 ∣ < ε |f(x)-f(x_0)|\leq|a||x-x_0|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ ≤ ∣ a ∣∣ x − x 0 ∣ < ε ,所以 f f f 对 ∀ x 0 ∈ R \forall\ x_0\in \mathbb{R} ∀ x 0 ∈ R 都连续。
"练习 4.3.4"
(a) 使用定义 4.3.1 证明,任何定义域为 Z \mathbb{Z} Z 的函数 f f f 在其定义域的每一点都必然连续。
(b) 证明一般情况下,如果 c c c 是 A ⊆ R A \subseteq \mathbb{R} A ⊆ R 的孤立点,那么 f : A → R f : A \rightarrow \mathbb{R} f : A → R 在 c c c 处连续。
(a) 对 ∀ x 0 ∈ Z \forall\ x_0\in \mathbb{Z} ∀ x 0 ∈ Z ,我们有
对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ = 1 2 \exists\ \delta=\displaystyle\frac{1}{2} ∃ δ = 2 1 ,对 ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ \forall\ |x-x_0|<\delta ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ ,x = x 0 x=x_0 x = x 0 ,所以 ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ = 0 < ε |f(x)-f(x_0)|=0<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ = 0 < ε ,所以 f f f 对 ∀ x 0 ∈ Z \forall\ x_0\in \mathbb{Z} ∀ x 0 ∈ Z 都连续。
(b) 如果 c c c 是 A ⊆ R A\subseteq \mathbb{R} A ⊆ R 的孤立点,则总存在 δ > 0 \delta>0 δ > 0 使得对任意 ∣ x − c ∣ < δ \left|x-c\right|<\delta ∣ x − c ∣ < δ ,x ∈ A x\in A x ∈ A ,x = c x=c x = c ,则对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∣ f ( x ) − f ( c ) ∣ = 0 < ε \left|f(x)-f(c)\right|=0<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( c ) ∣ = 0 < ε 。
所以 f : A → R f:A\rightarrow \mathbb{R} f : A → R 在 c c c 处连续。
"练习 4.3.5"
在定理 4.3.4 中,陈述 (iv) 指出,如果 f f f 和 g g g 都连续,且商有定义,则 f ( x ) / g ( x ) f\left( x\right) /g\left( x\right) f ( x ) / g ( x ) 在 c c c 处连续。证明如果 g g g 在 c c c 和 g ( c ) ≠ 0 g\left( c\right) \neq 0 g ( c ) = 0 处连续,则存在一个包含 c c c 的开区间,在该区间上 f ( x ) / g ( x ) f\left( x\right) /g\left( x\right) f ( x ) / g ( x ) 始终有定义。
若 g g g 在 c c c 处连续,则取 ε = ∣ g ( c ) 2 ∣ \varepsilon=\left|\displaystyle\frac{g(c)}{2}\right| ε = 2 g ( c ) ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,对 ∀ ∣ x − c ∣ < δ \forall\ \left|x-c\right|<\delta ∀ ∣ x − c ∣ < δ ,∣ g ( x ) − g ( c ) ∣ < ε = ∣ g ( c ) 2 ∣ ⇒ ∣ g ( x ) ∣ > ∣ g ( c ) 2 ∣ > 0 \left|g(x)-g(c)\right|<\varepsilon=\left|\displaystyle\frac{g(c)}{2}\right|\Rightarrow \left|g(x)\right|>\left|\displaystyle\frac{g(c)}{2}\right|>0 ∣ g ( x ) − g ( c ) ∣ < ε = 2 g ( c ) ⇒ ∣ g ( x ) ∣ > 2 g ( c ) > 0 ,所以在 V δ ( c ) V_\delta(c) V δ ( c ) 区间上 f ( x ) g ( x ) \displaystyle\frac{f(x)}{g(x)} g ( x ) f ( x ) 始终有定义。
"练习 4.3.6"
(a) 参考相关定理,给出一个正式论证,证明第4.1节中的Dirichlet函数(Dirichlet’s function)在 R \mathbb{R} R 上处处不连续。
(b) 回顾第4.1节中Thomae函数(Thomae's function)的定义,并证明其在每个有理点处都不连续。
(c) 使用定理4.3.2 (iii)中的连续性特征,证明Thomae函数在 R \mathbb{R} R 中的每个无理点处连续。(给定 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 ,考虑点集 { x ∈ R : t ( x ) ≥ ε } \{ x \in \mathbb{R} : t\left( x\right) \geq \varepsilon \} { x ∈ R : t ( x ) ≥ ε } 。论证该集合中的所有点都是孤立的。)
(a) 对任意的 c ∈ R c\in \mathbb{R} c ∈ R ,构造两个序列 { x n } → c \left\{x_n\right\}\rightarrow c { x n } → c ,{ y n } → c \left\{y_n\right\}\rightarrow c { y n } → c ,其中 x n ∈ Q x_n\in \mathbb{Q} x n ∈ Q ,y n ∈ R ∖ Q y_n\in \mathbb{R}\setminus\mathbb{Q} y n ∈ R ∖ Q 。这样总有 lim n → ∞ D ( x n ) = 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}D(x_n)=0 n → ∞ lim D ( x n ) = 0 ,lim n → ∞ D ( y n ) = 1 \displaystyle\lim_{n\to \infty}D(y_n)=1 n → ∞ lim D ( y n ) = 1 ,由此可得其在 R \mathbb{R} R 上处处不连续。
(b) 对任意的 c ∈ Q c\in \mathbb{Q} c ∈ Q ,构造 { x n } → c \left\{x_n\right\}\rightarrow c { x n } → c ,其中 x n ∈ R ∖ Q x_n\in \mathbb{R}\setminus\mathbb{Q} x n ∈ R ∖ Q ,则 lim n → ∞ t ( x n ) = 0 ≠ t ( c ) \displaystyle\lim_{n\to \infty}t(x_n)=0\neq t(c) n → ∞ lim t ( x n ) = 0 = t ( c ) ,所以其在有理点上均不连续。
(c) 点集的性质在 练习 4.2.4 中已经证明过了。
设 q ∈ N + q\in \mathbb{N^+} q ∈ N + 满足 1 q ≥ ε \displaystyle\frac{1}{q}\geq \varepsilon q 1 ≥ ε ,1 q + 1 < ε \displaystyle\frac{1}{q+1}<\varepsilon q + 1 1 < ε ,则该点集中的点的分母都不会大于 q q q 。考虑任意无理数 x 0 x_0 x 0 的某一邻域 V δ ( x 0 ) V_\delta(x_0) V δ ( x 0 ) ,可知对任意 n ∈ N + n\in \mathbb{N^+} n ∈ N + ,n ≤ q n\leq q n ≤ q ,使得 p n ∈ V δ ( x 0 ) \displaystyle\frac{p}{n}\in V_\delta(x_0) n p ∈ V δ ( x 0 ) ,gcd ( p , n ) = 1 \gcd(p,n)=1 g cd( p , n ) = 1 的有理数是有限的,即在该邻域内点集的点是有限的。
于是取邻域内 x 0 x_0 x 0 与点集所有点的距离的最小值 δ 1 \delta_1 δ 1 ,则对任意 x ∈ V δ 1 ( x 0 ) x\in V_{\delta_1}(x_0) x ∈ V δ 1 ( x 0 ) ,t ( x ) < ε t(x)<\varepsilon t ( x ) < ε 。因此 lim x → x 0 t ( x ) = 0 = t ( x 0 ) \displaystyle\lim_{x\to x_0}t(x)=0=t(x_0) x → x 0 lim t ( x ) = 0 = t ( x 0 ) ,所以 t ( x ) t(x) t ( x ) 在无理点上均连续。
"练习 4.3.7"
假设 h : R → R h : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} h : R → R 在 R \mathbb{R} R 上连续,且令 K = { x K = \{ x K = { x : h ( x ) = 0 } h\left( x\right) = 0\} h ( x ) = 0 } 。证明 K K K 是一个闭集。
如果 K K K 中没有极限点则其为闭集。
如果 K K K 中存在极限点 x 0 x_0 x 0 ,则对 ∀ δ > 0 \forall\ \delta>0 ∀ δ > 0 ,存在 x ∈ K x\in K x ∈ K 且 ∣ x − x 0 ∣ < δ |x-x_0|<\delta ∣ x − x 0 ∣ < δ ,h ( x ) = 0 h(x)=0 h ( x ) = 0 。
因为 h h h 在 R \mathbb{R} R 上连续,所以对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 使得对 ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ \forall\ |x-x_0|<\delta ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ ,有 ∣ h ( x ) − h ( x 0 ) ∣ < ε |h(x)-h(x_0)|<\varepsilon ∣ h ( x ) − h ( x 0 ) ∣ < ε 。而对这个 δ \delta δ ,又 ∃ x 1 ∈ K \exists\ x_1\in K ∃ x 1 ∈ K 且 ∣ x 1 − x 0 ∣ < δ |x_1-x_0|<\delta ∣ x 1 − x 0 ∣ < δ ,h ( x 1 ) = 0 h(x_1)=0 h ( x 1 ) = 0 ,∣ h ( x 1 ) − h ( x 0 ) ∣ = ∣ h ( x 0 ) ∣ < ε \left|h(x_1)-h(x_0)\right|=\left|h(x_0)\right|<\varepsilon ∣ h ( x 1 ) − h ( x 0 ) ∣ = ∣ h ( x 0 ) ∣ < ε ,由 ε \varepsilon ε 的任意性可得 h ( x 0 ) = 0 h(x_0)=0 h ( x 0 ) = 0 ,x 0 ∈ K x_0\in K x 0 ∈ K 。
所以 K K K 是闭集。
"练习 4.3.8"
(a) 证明如果一个函数在整个 R \mathbb{R} R 上连续,并且在每个有理点上都等于 0,那么它必须在整个 R \mathbb{R} R 上恒等于 0。
(b) 如果 f f f 和 g g g 在整个 R \mathbb{R} R 上定义,并且在每个有理点上都满足 f ( r ) = g ( r ) f\left( r\right) = g\left( r\right) f ( r ) = g ( r ) ,那么 f f f 和 g g g 必须是同一个函数吗?
(a) 因为任何一个无理数都可以被有理数序列逼近,由连续性可得函数在无理数点上也为 0,所以其在 R \mathbb{R} R 上恒等于 0。
(b) 不是,如果不连续,它们在无理点上可以随意定义。
连续的情况下则是的。令 h ( x ) = f ( x ) − g ( x ) h(x)=f(x)-g(x) h ( x ) = f ( x ) − g ( x ) ,由 (a) 问可知 h ( x ) ≡ 0 h(x)\equiv 0 h ( x ) ≡ 0 ,因此 f ( x ) ≡ g ( x ) f(x)\equiv g(x) f ( x ) ≡ g ( x ) ,它们是同一个函数。
"练习 4.3.9 (压缩映射定理)"
(压缩映射定理)。设 f f f 是定义在 R \mathbb{R} R 上的函数,并假设存在常数 c c c 使得 0 < c < 1 0 < c < 1 0 < c < 1 且
∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ c ∣ x − y ∣ \left| {f\left( x\right) - f\left( y\right) }\right| \leq c\left| {x - y}\right| ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ c ∣ x − y ∣
对于所有 x , y ∈ R x,y \in \mathbb{R} x , y ∈ R 。
(a) 证明 f f f 在 R \mathbb{R} R 上是连续的。
(b) 选取某点 y 1 ∈ R {y}_{1} \in \mathbb{R} y 1 ∈ R 并构造序列
( y 1 , f ( y 1 ) , f ( f ( y 1 ) ) , … ) . \left( {{y}_{1},f\left( {y}_{1}\right) ,f\left( {f\left( {y}_{1}\right) }\right) ,\ldots }\right) \text{ . } ( y 1 , f ( y 1 ) , f ( f ( y 1 ) ) , … ) .
一般情况下,如果 y n + 1 = f ( y n ) {y}_{n + 1} = f\left( {y}_{n}\right) y n + 1 = f ( y n ) ,证明生成的序列 ( y n ) \left( {y}_{n}\right) ( y n ) 是Cauchy序列。因此我们可以令 y = lim y n y = \lim {y}_{n} y = lim y n 。
(c) 证明 y y y 是 f f f 的不动点(即 f ( y ) = y f\left( y\right) = y f ( y ) = y ),并且在此方面是唯一的。
最后,证明如果 x x x 是 R \mathbb{R} R 中的任意一点,则序列 ( x , f ( x ) , f ( f ( x ) ) , … ) \left( {x,f\left( x\right) ,f\left( {f\left( x\right) }\right) ,\ldots }\right) ( x , f ( x ) , f ( f ( x ) ) , … ) 收敛到(b)中定义的 y y y 。
(a) 对任意的 x 0 ∈ R x_0\in \mathbb{R} x 0 ∈ R ,对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,令 δ = ε c \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{c} δ = c ε ,则对任意 ∣ x − x 0 ∣ < δ |x-x_0|<\delta ∣ x − x 0 ∣ < δ ,∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ ≤ c ∣ x − x 0 ∣ < ε \left|f(x)-f(x_0)\right|\leq c\left|x-x_0\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ ≤ c ∣ x − x 0 ∣ < ε ,所以 f f f 在 R \mathbb{R} R 上连续。
(b) 对任意的 n ∈ N + n\in \mathbb{N^+} n ∈ N + ,∣ y n + 1 − y n + 2 ∣ = ∣ f ( y n ) − f ( y n + 1 ) ∣ ≤ c ∣ y n − y n + 1 ∣ ≤ c n ∣ y 1 − y 2 ∣ \left|y_{n+1}-y_{n+2}\right|=|f(y_n)-f(y_{n+1})|\leq c|y_n-y_{n+1}|\leq c^n\left|y_1-y_2\right| ∣ y n + 1 − y n + 2 ∣ = ∣ f ( y n ) − f ( y n + 1 ) ∣ ≤ c ∣ y n − y n + 1 ∣ ≤ c n ∣ y 1 − y 2 ∣ ,
因为相邻两项之差之间也有比例关系,所以这里考虑用绝对值不等式拆开来放缩:
∣ y m − y n ∣ ≤ ∑ j = m n − 1 ∣ y j − y j + 1 ∣ ≤ ∑ j = m n − 1 ( c j − 1 ∣ y 1 − y 2 ∣ ) ≤ ∣ y 1 − y 2 ∣ ∑ j = m n − 1 c j − 1 = ∣ y 1 − y 2 ∣ c m − 1 ( 1 − c n − m ) 1 − c ≤ ∣ y 1 − y 2 ∣ c m − 1 1 − c \begin{align*}
|y_m-y_n|&\leq\displaystyle\sum_{j=m}^{n-1}|y_j-y_{j+1}| \\
&\leq \displaystyle\sum_{j=m}^{n-1}\left(c^{j-1}|y_1-y_2|\right) \\
&\leq |y_1-y_2|\displaystyle\sum_{j=m}^{n-1}c^{j-1} \\
&=\displaystyle\frac{|y_1-y_2|c^{m-1}(1-c^{n-m})}{1-c} \\
&\leq \frac{|y_1-y_2|c^{m-1}}{1-c}\\
\end{align*} ∣ y m − y n ∣ ≤ j = m ∑ n − 1 ∣ y j − y j + 1 ∣ ≤ j = m ∑ n − 1 ( c j − 1 ∣ y 1 − y 2 ∣ ) ≤ ∣ y 1 − y 2 ∣ j = m ∑ n − 1 c j − 1 = 1 − c ∣ y 1 − y 2 ∣ c m − 1 ( 1 − c n − m ) ≤ 1 − c ∣ y 1 − y 2 ∣ c m − 1
所以对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ N > ln ( 1 − c ) ε ∣ y 1 − y 2 ∣ ln c + 1 \exists\ N>\displaystyle\frac{\ln\frac{(1-c)\varepsilon}{|y_1-y_2|}}{\ln c}+1 ∃ N > ln c ln ∣ y 1 − y 2 ∣ ( 1 − c ) ε + 1 ,对 ∀ n , m > N \forall\ n,m>N ∀ n , m > N ,有 ∣ y n − y m ∣ < ε |y_n-y_m|<\varepsilon ∣ y n − y m ∣ < ε ,所以 { y n } \{y_n\} { y n } 是Cauchy序列。
(c) 由题意,对 f f f 的不动点 y y y 有 ∣ y n + 1 − y ∣ ≤ c n ∣ y 1 − y 2 ∣ \left|y_{n+1}-y\right|\leq c^n|y_1-y_2| ∣ y n + 1 − y ∣ ≤ c n ∣ y 1 − y 2 ∣ ,所以对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ N > ln ε ∣ y 1 − y 2 ∣ ln c + 1 \exists\ N>\displaystyle\frac{\ln\frac{\varepsilon}{\left|y_1-y_2\right|}}{\ln c}+1 ∃ N > ln c ln ∣ y 1 − y 2 ∣ ε + 1 ,对 ∀ n > N \forall\ n>N ∀ n > N 有 ∣ y n − y ∣ < ε |y_n-y|<\varepsilon ∣ y n − y ∣ < ε ,所以 lim n → ∞ y n = y \displaystyle\lim_{n\to \infty}y_n=y n → ∞ lim y n = y 。
由极限的唯一性可知 y y y 是唯一的。
由 (b) 中 y 1 y_1 y 1 选取的任意性可知对任意 x ∈ R x\in \mathbb{R} x ∈ R ,序列 { x , f ( x ) , f ( f ( x ) ) , … } \{x,f(x),f(f(x)),\ldots\} { x , f ( x ) , f ( f ( x )) , … } 收敛到 y y y 。
"练习 4.3.10"
设 f f f 是定义在 R \mathbb{R} R 上的函数,满足对所有 x , y ∈ R x,y \in \mathbb{R} x , y ∈ R 的加性条件 f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ) f\left( {x + y}\right) = f\left( x\right) + f\left( y\right) f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ) 。
(a) 证明 f ( 0 ) = 0 f\left( 0\right) = 0 f ( 0 ) = 0 且对所有 x ∈ R x \in \mathbb{R} x ∈ R 有 f ( − x ) = − f ( x ) f\left( {-x}\right) = - f\left( x\right) f ( − x ) = − f ( x ) 。
(b) 证明如果 f f f 在 x = 0 x = 0 x = 0 处连续,则 f f f 在 R \mathbb{R} R 中的每一点都连续。
(c) 设 k = f ( 1 ) k = f\left( 1\right) k = f ( 1 ) 。证明对于所有 n ∈ N n \in \mathbb{N} n ∈ N , f ( n ) = k n f\left( n\right) = {kn} f ( n ) = k n 成立,然后证明对于所有 z ∈ Z z \in \mathbb{Z} z ∈ Z , f ( z ) = k z f\left( z\right) = {kz} f ( z ) = k z 成立。现在,证明对于任何有理数 r r r , f ( r ) = k r f\left( r\right) = {kr} f ( r ) = k r 成立。
(d) 使用 (b) 和 (c) 得出结论,对于所有 x ∈ R x \in \mathbb{R} x ∈ R , f ( x ) = k x f\left( x\right) = {kx} f ( x ) = k x 成立。因此,任何在 x = 0 x = 0 x = 0 处连续的加性函数必然是通过原点的线性函数。
(a) 令 x = y = 0 x=y=0 x = y = 0 可得 f ( 0 ) = f ( 0 ) + f ( 0 ) f(0)=f(0)+f(0) f ( 0 ) = f ( 0 ) + f ( 0 ) ,所以 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 。
对 ∀ x ∈ R \forall\ x\in \mathbb{R} ∀ x ∈ R ,有 f ( 0 ) = f ( x ) + f ( − x ) f(0)=f(x)+f(-x) f ( 0 ) = f ( x ) + f ( − x ) ,所以 f ( x ) = − f ( − x ) f(x)=-f(-x) f ( x ) = − f ( − x ) 。
(b) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,对 ∀ ∣ x ∣ < δ \forall\ |x|<\delta ∀ ∣ x ∣ < δ ,∣ f ( x ) ∣ < ε |f(x)|<\varepsilon ∣ f ( x ) ∣ < ε 。
所以对 ∀ x 0 ∈ R \forall\ x_0\in \mathbb{R} ∀ x 0 ∈ R ,对上述的 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,对 ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ \forall\ |x-x_0|<\delta ∀ ∣ x − x 0 ∣ < δ ,有 ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ = ∣ f ( x − x 0 ) ∣ < ε \left|f(x)-f(x_0)\right|=|f(x-x_0)|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ = ∣ f ( x − x 0 ) ∣ < ε 。
所以 f f f 在 R \mathbb{R} R 上任一点都连续。
(c) 对 ∀ n ∈ N + \forall\ n\in \mathbb{N^+} ∀ n ∈ N + ,f ( n ) = f ( n − 1 ) + f ( 1 ) = f ( n − 2 ) + 2 f ( 1 ) = ⋯ = n f ( 1 ) = k n f(n)=f(n-1)+f(1)=f(n-2)+2f(1)=\cdots=nf(1)=kn f ( n ) = f ( n − 1 ) + f ( 1 ) = f ( n − 2 ) + 2 f ( 1 ) = ⋯ = n f ( 1 ) = k n 。
对 ∀ z ∈ Z \forall\ z\in \mathbb{Z} ∀ z ∈ Z ,若 z > 0 z>0 z > 0 ,f ( z ) = k z f(z)=kz f ( z ) = k z ;若 z = 0 z=0 z = 0 ,f ( z ) = 0 = k 0 f(z)=0=k0 f ( z ) = 0 = k 0 ;若 z < 0 z<0 z < 0 ,f ( z ) = − f ( − z ) = − k ( − z ) = k z f(z)=-f(-z)=-k(-z)=kz f ( z ) = − f ( − z ) = − k ( − z ) = k z ,所以 f ( z ) = k z f(z)=kz f ( z ) = k z 总是成立。
同理可推,对 ∀ n ∈ Z ∖ { 0 } \forall\ n\in \mathbb{Z}\setminus \left\{0\right\} ∀ n ∈ Z ∖ { 0 } ,f ( 1 ) = n f ( 1 n ) f(1)=nf\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right) f ( 1 ) = n f ( n 1 ) ,f ( 1 n ) = k n f\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right)=\displaystyle\frac{k}{n} f ( n 1 ) = n k 。
所以对任意有理数 r = p q r=\displaystyle\frac{p}{q} r = q p ,f ( r ) = f ( p q ) = p f ( 1 q ) = k p q = k r f(r)=f\left(\displaystyle\frac{p}{q}\right)=pf\left(\displaystyle\frac{1}{q}\right)=\displaystyle\frac{kp}{q}=kr f ( r ) = f ( q p ) = p f ( q 1 ) = q k p = k r 。
(d) 对 ∀ x 0 ∈ R \forall\ x_0\in \mathbb{R} ∀ x 0 ∈ R ,由有理数的稠密性,总存在有理数序列 { q n } → x 0 \left\{q_n\right\}\rightarrow x_0 { q n } → x 0 。
因为 f f f 在 x 0 x_0 x 0 连续,所以 f ( x 0 ) = lim n → ∞ f ( q n ) = lim n → ∞ k q n = k x 0 f(x_0)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(q_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}kq_n=kx_0 f ( x 0 ) = n → ∞ lim f ( q n ) = n → ∞ lim k q n = k x 0 。
所以 f ( x ) = k x f(x)=kx f ( x ) = k x 。
"练习 4.3.11"
对于以下每个 A A A 的选择,构造一个函数 f : R → R f : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} f : R → R ,该函数在 A A A 中的每个点 x x x 处具有不连续性,并且在 A c {A}^{c} A c 上连续。
(a) A = Z A = \mathbb{Z} A = Z .
(b) A = { x : 0 < x < 1 } A = \{ x : 0 < x < 1\} A = { x : 0 < x < 1 } .
(c) A = { x : 0 ≤ x ≤ 1 } A = \{ x : 0 \leq x \leq 1\} A = { x : 0 ≤ x ≤ 1 } .
(d) A = { 1 n : n ∈ N } A = \left\{ {\frac{1}{n} : n \in \mathbb{N}}\right\} A = { n 1 : n ∈ N } .
(a) f ( x ) = { 1 if x ∈ Z 0 if x ∉ Z f(x)=\begin{cases}1 & \text{if } x\in \mathbb{Z}\\ 0 & \text{if }x\notin \mathbb{Z}\end{cases} f ( x ) = { 1 0 if x ∈ Z if x ∈ / Z 。
(b)
f ( x ) = { 1 2 − ∣ x − 1 2 ∣ if x ∈ Q ∩ A 0 if x ∉ Q ∩ A f(x)=\begin{cases}
\displaystyle\frac{1}{2}-\left|x-\displaystyle\frac{1}{2}\right|&\text{if }x\in \mathbb{Q}\cap A\\
0&\text{if }x\notin \mathbb{Q}\cap A
\end{cases} f ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ 2 1 − x − 2 1 0 if x ∈ Q ∩ A if x ∈ / Q ∩ A
(c)
f ( x ) = { 0 if x ∈ A ∩ Q 1 if x ∈ A ∩ ( R ∖ Q ) 0 if x ∉ A f(x)=\begin{cases}
0&\text{if }x\in A\cap \mathbb{Q}\\
1&\text{if }x\in A\cap (\mathbb{R}\setminus \mathbb{Q})\\
0&\text{if }x\notin A
\end{cases} f ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ 0 1 0 if x ∈ A ∩ Q if x ∈ A ∩ ( R ∖ Q ) if x ∈ / A
(d)
f ( x ) = { x if x ∈ A 0 if x ∉ A f(x)=\begin{cases}
x & \text{if }x\in A\\
0 & \text{if }x\notin A
\end{cases} f ( x ) = { x 0 if x ∈ A if x ∈ / A
"练习 4.3.12"
设 C C C 为第 3.1 节中构造的Cantor集(Cantor set)。定义 g : [ 0 , 1 ] → R g : \left\lbrack {0,1}\right\rbrack \rightarrow \mathbb{R} g : [ 0 , 1 ] → R 为
g ( x ) = { 1 if x ∈ C 0 if x ∉ C . g\left( x\right) = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & \text{ if }x \in C \\ 0 & \text{ if }x \notin C. \end{array}\right. g ( x ) = { 1 0 if x ∈ C if x ∈ / C .
(a) 证明 g g g 在任何点 c ∈ C c \in C c ∈ C 处都不连续。
(b) 证明 g g g 在每个点 c ∉ C c \notin C c ∈ / C 处都连续。
(a) 因为 C C C 是完全非连通的,所以取 ε = 1 \varepsilon=1 ε = 1 ,对任意 c ∈ C c\in C c ∈ C ,∀ δ > 0 \forall\ \delta>0 ∀ δ > 0 ,V δ ( c ) V_\delta(c) V δ ( c ) 中总存在 x ∉ C x\notin C x ∈ / C ,使得 ∣ g ( x ) − g ( c ) ∣ = ∣ 0 − 1 ∣ = 1 ≥ ε |g(x)-g(c)|=|0-1|=1\geq \varepsilon ∣ g ( x ) − g ( c ) ∣ = ∣0 − 1∣ = 1 ≥ ε ,所以 g g g 在 c ∈ C c\in C c ∈ C 处不连续。
(b) 假设存在 c 0 ∉ C c_0 \notin C c 0 ∈ / C 使得 g g g 在 c 0 c_0 c 0 处不连续,则对任意 δ n = 1 n \delta_n=\displaystyle\frac{1}{n} δ n = n 1 ,总存在 x n ∈ C x_n\in C x n ∈ C ,x n ∈ V δ n ( c 0 ) x_n\in V_{\delta_{n}}(c_0) x n ∈ V δ n ( c 0 ) 。这样就得到了一个序列 { x n } → c 0 \left\{x_n\right\}\rightarrow c_0 { x n } → c 0 。因为 C C C 是闭集,所以 c 0 ∈ C c_0\in C c 0 ∈ C ,与假设矛盾。所以 g g g 在每个 c ∉ C c\notin C c ∈ / C 处均连续。
习题 4.4 紧集上的连续函数
练习 4.4.1
(a) 证明 f ( x ) = x 3 f(x) = x^3 f ( x ) = x 3 在整个 R \mathbb{R} R 上连续。
(b) 利用定理 4.4.5 论证 f f f 在 R \mathbb{R} R 上不是一致连续的。
(c) 证明 f f f 在 R \mathbb{R} R 的任何有界子集上是一致连续的。
(a) 对 ∀ x 0 ∈ R \forall\ x_0\in \mathbb{R} ∀ x 0 ∈ R ,∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 :
i. 若 x 0 = 0 x_0=0 x 0 = 0 ,则取 δ = ε 3 \delta=\sqrt[3]{\varepsilon} δ = 3 ε ,当 ∣ x − 0 ∣ < δ |x-0|<\delta ∣ x − 0∣ < δ 时,有 ∣ f ( x ) − f ( 0 ) ∣ = ∣ x 3 − 0 ∣ = ∣ x ∣ 3 < δ 3 = ε |f(x)-f(0)|=|x^3-0|=|x|^3<\delta^3=\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( 0 ) ∣ = ∣ x 3 − 0∣ = ∣ x ∣ 3 < δ 3 = ε 。
ii. 若 x 0 ≠ 0 x_0 \neq 0 x 0 = 0 ,则令 δ < ∣ x 0 ∣ \delta<|x_0| δ < ∣ x 0 ∣ ,那么 ∣ x − x 0 ∣ < δ \left|x-x_0\right|<\delta ∣ x − x 0 ∣ < δ 可得 x ⋅ x 0 > 0 x\cdot x_0>0 x ⋅ x 0 > 0 且 ∣ x ∣ < 2 ∣ x 0 ∣ |x|<2|x_0| ∣ x ∣ < 2∣ x 0 ∣ ,再令 δ = min { ∣ x 0 ∣ 2 , ε 7 ∣ x 0 ∣ 2 } \delta=\min\left\{\displaystyle\frac{\left|x_0\right|}{2}, \displaystyle\frac{\varepsilon}{7|x_0|^2}\right\} δ = min { 2 ∣ x 0 ∣ , 7∣ x 0 ∣ 2 ε } 可得
∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ = ∣ ( x − x 0 ) ( x 2 + x x 0 + x 0 2 ) ∣ < ε 7 ∣ x 0 ∣ 2 ⋅ 7 ∣ x 0 ∣ 2 = ε . \left|f(x)-f(x_0)\right|=\left|(x-x_0)(x^2+xx_0+x_0^2)\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{7|x_0|^2}\cdot 7|x_0|^2=\varepsilon. ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ = ( x − x 0 ) ( x 2 + x x 0 + x 0 2 ) < 7∣ x 0 ∣ 2 ε ⋅ 7∣ x 0 ∣ 2 = ε .
所以 f ( x ) = x 3 f(x)=x^3 f ( x ) = x 3 在整个 R \mathbb{R} R 上连续。
(b) 令 x n = n + 1 n x_n=n+\displaystyle\frac{1}{n} x n = n + n 1 ,y n = n − 1 n y_n=n-\displaystyle\frac{1}{n} y n = n − n 1 ,则 lim n → ∞ ∣ x n − y n ∣ = 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}\left|x_n-y_n\right|=0 n → ∞ lim ∣ x n − y n ∣ = 0 ,但 ∣ f ( x n ) − f ( y n ) ∣ = 6 n + 2 n 3 > 1 \left|f(x_n)-f(y_n)\right|=6n+\displaystyle\frac{2}{n^3}>1 ∣ f ( x n ) − f ( y n ) ∣ = 6 n + n 3 2 > 1 ,所以 f f f 在 R \mathbb{R} R 上不是一致连续的。
(c) 设 A ⊆ R A\subseteq \mathbb{R} A ⊆ R 是有界集,则存在 M > 0 M>0 M > 0 使得 ∀ x ∈ A \forall\ x\in A ∀ x ∈ A ,∣ x ∣ < M |x|<M ∣ x ∣ < M 。对于 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,令 δ = ε 3 M 2 \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{3M^2} δ = 3 M 2 ε ,则对任意 ∣ x − y ∣ < δ \left|x-y\right|<\delta ∣ x − y ∣ < δ ,
∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ ∣ x − y ∣ ∣ x 2 + x y + y 2 ∣ < ε 3 M 2 ⋅ 3 M 2 = ε . \left|f(x)-f(y)\right|\leq \left|x-y\right|\left|x^2+xy+y^2\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{3M^2}\cdot 3M^2=\varepsilon. ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ ∣ x − y ∣ x 2 + x y + y 2 < 3 M 2 ε ⋅ 3 M 2 = ε .
所以 f f f 在 R \mathbb{R} R 的任何有界子集上是一致连续的。
练习 4.4.2
(a) f ( x ) = 1 / x f(x) = 1/x f ( x ) = 1/ x 在 ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) 上是一致连续的吗?
(b) g ( x ) = x 2 + 1 g(x) = \sqrt{x^2 + 1} g ( x ) = x 2 + 1 在 ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) 上是一致连续的吗?
(c) h ( x ) = x sin ( 1 / x ) h(x) = x \sin(1/x) h ( x ) = x sin ( 1/ x ) 在 ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) 上是一致连续的吗?
(a) 不是。令 x n = 1 n x_n=\displaystyle\frac{1}{n} x n = n 1 ,y n = 1 n + 1 y_n=\displaystyle\frac{1}{n+1} y n = n + 1 1 ,则 ∣ x n − y n ∣ → 0 \left|x_n-y_n\right|\rightarrow 0 ∣ x n − y n ∣ → 0 ,但 ∣ f ( x n ) − f ( y n ) ∣ = 1 \left|f(x_n)-f(y_n)\right|=1 ∣ f ( x n ) − f ( y n ) ∣ = 1 。
(b) 是的。令 δ = ε \delta=\varepsilon δ = ε ,则对 ∀ x , y ∈ ( 0 , 1 ) \forall\ x,y\in (0,1) ∀ x , y ∈ ( 0 , 1 ) 且 ∣ x − y ∣ < δ |x-y|<\delta ∣ x − y ∣ < δ 有
∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ = ∣ x 2 + 1 − y 2 + 1 ∣ = ∣ x 2 − y 2 ∣ x 2 + 1 + y 2 + 1 < ∣ x − y ∣ ∣ x + y ∣ 2 < ∣ x − y ∣ ⋅ 2 2 = ∣ x − y ∣ < ε . \begin{align*}
\left|g(x)-g(y)\right|&=\left|\sqrt{x^2+1}-\sqrt[]{y^2+1}\right|=\displaystyle\frac{\left|x^2-y^2\right|}{\sqrt[]{x^2+1}+\sqrt[]{y^2+1}}<\displaystyle\frac{\left|x-y\right|\left|x+y\right|}{2}\\
&<\displaystyle\frac{\left|x-y\right|\cdot 2}{2}=\left|x-y\right|<\varepsilon.
\end{align*} ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ = x 2 + 1 − y 2 + 1 = x 2 + 1 + y 2 + 1 x 2 − y 2 < 2 ∣ x − y ∣ ∣ x + y ∣ < 2 ∣ x − y ∣ ⋅ 2 = ∣ x − y ∣ < ε .
(c) 拓宽定义域来证明一致连续性
令 h 1 ( x ) = { x sin ( 1 / x ) , x ∈ ( 0 , 1 ] 0 , x = 0 h_1(x)=\begin{cases} x\sin(1/x), & x\in (0,1]\\0, & x=0\end{cases} h 1 ( x ) = { x sin ( 1/ x ) , 0 , x ∈ ( 0 , 1 ] x = 0
因为 ∣ x sin ( 1 / x ) ∣ ≤ ∣ x ∣ |x\sin(1/x)|\leq |x| ∣ x sin ( 1/ x ) ∣ ≤ ∣ x ∣ ,由夹逼准则知 lim x → ∞ h 1 ( x ) = 0 \displaystyle\lim_{x\to \infty}h_1(x)=0 x → ∞ lim h 1 ( x ) = 0 ,所以 h 1 ( x ) h_1(x) h 1 ( x ) 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上连续,由紧集上连续函数的性质可知 h 1 ( x ) h_1(x) h 1 ( x ) 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上一致连续 ⇒ \Rightarrow ⇒ h 1 ( x ) h_1(x) h 1 ( x ) 在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上一致连续。
又因为在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上,h ( x ) = h 1 ( x ) h(x)=h_1(x) h ( x ) = h 1 ( x ) ,所以 h ( x ) h(x) h ( x ) 在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上一致连续。
练习 4.4.3
证明 f ( x ) = 1 / x 2 f(x) = 1/x^2 f ( x ) = 1/ x 2 在集合 [ 1 , ∞ ) [1, \infty) [ 1 , ∞ ) 上是一致连续的,但在集合 ( 0 , 1 ] (0, 1] ( 0 , 1 ] 上不是。
x ∈ [ 1 , + ∞ ) x\in [1,+\infty) x ∈ [ 1 , + ∞ ) 时,f ( x ) ≤ 1 f(x)\leq 1 f ( x ) ≤ 1 ,所以对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,令 δ = ε 2 \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{2} δ = 2 ε ,则对任意的 x , y ∈ [ 1 , + ∞ ) x,y\in [1,+\infty) x , y ∈ [ 1 , + ∞ ) ,∣ x − y ∣ < δ |x-y|<\delta ∣ x − y ∣ < δ ,
∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ = ∣ x − y ∣ ∣ x + y ∣ x 2 y 2 ≤ ∣ x − y ∣ ⋅ ∣ 1 x y 2 + 1 x 2 y ∣ < ε 2 ⋅ 2 = ε . \left|f(x)-f(y)\right|=\displaystyle\frac{|x-y||x+y|}{x^2y^2}\leq |x-y|\cdot |\displaystyle\frac{1}{xy^2}+\displaystyle\frac{1}{x^2y}|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2}\cdot 2=\varepsilon. ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ = x 2 y 2 ∣ x − y ∣∣ x + y ∣ ≤ ∣ x − y ∣ ⋅ ∣ x y 2 1 + x 2 y 1 ∣ < 2 ε ⋅ 2 = ε .
所以 f ( x ) = 1 / x 2 f(x)=1/x^2 f ( x ) = 1/ x 2 在 [ 1 , ∞ ) [1, \infty) [ 1 , ∞ ) 上是一致连续的。
当 x n = 1 n x_n=\displaystyle\frac{1}{n} x n = n 1 ,y n = 1 n + 1 y_n=\displaystyle\frac{1}{n+1} y n = n + 1 1 时,∣ x n − y n ∣ → 0 \left|x_n-y_n\right|\rightarrow 0 ∣ x n − y n ∣ → 0 ,但 ∣ f ( x n ) − f ( y n ) ∣ = 2 n + 1 > 1 \left|f(x_n)-f(y_n)\right|=2n+1>1 ∣ f ( x n ) − f ( y n ) ∣ = 2 n + 1 > 1 ,所以 f ( x ) = 1 / x 2 f(x)=1/x^2 f ( x ) = 1/ x 2 在 ( 0 , 1 ] (0, 1] ( 0 , 1 ] 上不是一致连续的。
练习 4.4.4
判断下列每个陈述是真还是假,并证明你的结论。
(a) 如果 f f f 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上连续,且对于所有 a ≤ x ≤ b a \le x \le b a ≤ x ≤ b 都有 f ( x ) > 0 f(x) > 0 f ( x ) > 0 ,则 1 / f 1/f 1/ f 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上有界(意味着 1 / f 1/f 1/ f 的值域有界)。
(b) 如果 f f f 在有界集 A A A 上是一致连续的,则 f ( A ) f(A) f ( A ) 是有界的。
(c) 如果 f f f 定义在 R \mathbb{R} R 上,且只要 K K K 是紧集 f ( K ) f(K) f ( K ) 就是紧集,则 f f f 在 R \mathbb{R} R 上连续。
(a) 正确。由极值定理,x 0 ∈ [ a , b ] x_0\in [a,b] x 0 ∈ [ a , b ] 使得对任意 x ∈ [ a , b ] x\in [a,b] x ∈ [ a , b ] 有 f ( x 0 ) ≤ f ( x ) f(x_0)\leq f(x) f ( x 0 ) ≤ f ( x ) ,且 f ( x 0 ) > 0 f(x_0)>0 f ( x 0 ) > 0 ,所以对任意 x ∈ [ a , b ] x\in [a,b] x ∈ [ a , b ] ,0 < 1 f ( x ) ≤ 1 f ( x 0 ) 0<\displaystyle\frac{1}{f(x)}\leq \displaystyle\frac{1}{f(x_0)} 0 < f ( x ) 1 ≤ f ( x 0 ) 1 ,即 1 / f 1/f 1/ f 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上有界。
(b) 正确。A A A 为有限集的情况下 f ( x ) f(x) f ( x ) 显然是有界的。
对 A A A 为无限集的情况使用反证法。假设 f ( A ) f(A) f ( A ) 是无界的,则一定存在序列 { x n } ⊆ A \left\{x_n\right\}\subseteq A { x n } ⊆ A 满足对 ∀ n ∈ N + \forall\ n\in \mathbb{N^+} ∀ n ∈ N + ,n < f ( x n ) < f ( x n + 1 ) n<f(x_n)<f(x_{n+1}) n < f ( x n ) < f ( x n + 1 ) 。因为 A A A 有界,所以 { x n } \left\{x_n\right\} { x n } 也有界。由 Bolzano-Weierstrass 定理可知其有收敛子列 { x k n } \left\{x_{k_n}\right\} { x k n } 。设 lim n → ∞ x k n = x 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}x_{k_n}=x_0 n → ∞ lim x k n = x 0 , 则 x 0 x_0 x 0 为 A A A 的极限点。若 x 0 ∈ A x_0\in A x 0 ∈ A ,则 f ( x 0 ) = lim n → ∞ f ( x k n ) f(x_0)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(x_{k_n}) f ( x 0 ) = n → ∞ lim f ( x k n ) ,但 f ( x k n ) f(x_{k_n}) f ( x k n ) 是发散的,所以矛盾。
若 x 0 ∉ A x_0\notin A x 0 ∈ / A ,由一致连续性可知对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,当 ∣ x − y ∣ < δ \left|x-y\right|<\delta ∣ x − y ∣ < δ 时,有 ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε \left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε 。对上述的 δ > 0 \delta>0 δ > 0 ,因为 lim n → ∞ x k n = x 0 \displaystyle\lim_{n\to \infty}x_{k_n}=x_0 n → ∞ lim x k n = x 0 ,所以存在 N ∈ N + N\in \mathbb{N^+} N ∈ N + ,对任意的 n > N n>N n > N ,有 ∣ x k n − x 0 ∣ < δ 2 \left|x_{k_n}-x_0\right|<\displaystyle\frac{\delta}{2} ∣ x k n − x 0 ∣ < 2 δ 。因此对任意的 m , n > N m,n>N m , n > N ,有 ∣ x k n − x k m ∣ ≤ ∣ x k n − x 0 ∣ + ∣ x k m − x 0 ∣ < δ \left|x_{k_n}-x_{k_m}\right|\leq |x_{k_n}-x_0|+|x_{k_m}-x_0|<\delta ∣ x k n − x k m ∣ ≤ ∣ x k n − x 0 ∣ + ∣ x k m − x 0 ∣ < δ ,从而 ∣ f ( x k n ) − f ( x k m ) ∣ < ε \left|f(x_{k_n})-f(x_{k_m})\right|<\varepsilon ∣ f ( x k n ) − f ( x k m ) ∣ < ε ,由 Cauchy 收敛准则可知 { f ( x k n ) } \left\{f(x_{k_n})\right\} { f ( x k n ) } 是收敛的,这与 f ( x k n ) f(x_{k_n}) f ( x k n ) 发散矛盾。
综上,f ( A ) f(A) f ( A ) 是有界的。
(c) 错误。考虑 Dirichlet 函数 D ( x ) D(x) D ( x ) ,对任意集合 A A A ,D ( A ) D(A) D ( A ) 只可能是 ∅ , { 0 } , { 1 } , { 0 , 1 } \varnothing,\left\{0\right\},\left\{1\right\},\left\{0,1\right\} ∅ , { 0 } , { 1 } , { 0 , 1 } ,均是紧集,但 D ( x ) D(x) D ( x ) 在 R \mathbb{R} R 上不连续。
练习 4.4.5
假设 g g g 定义在开区间 ( a , c ) (a, c) ( a , c ) 上,并且已知它在 ( a , b ] (a, b] ( a , b ] 和 [ b , c ) [b, c) [ b , c ) 上是一致连续的,其中 a < b < c a < b < c a < b < c 。证明 g g g 在 ( a , c ) (a, c) ( a , c ) 上是一致连续的。
因为 g g g 在 ( a , b ] \left(a,b\right] ( a , b ] ,[ b , c ) [b,c) [ b , c ) 上都一致连续,所以对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 , δ 2 > 0 \exists\ \delta_1,\delta_2>0 ∃ δ 1 , δ 2 > 0 ,对 ∀ x , y ∈ ( a , b ] \forall\ x,y\in (a,b] ∀ x , y ∈ ( a , b ] ,∣ x − y ∣ < δ 1 |x-y|<\delta_1 ∣ x − y ∣ < δ 1 有 ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε \left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε ,对 ∀ x , y ∈ [ b , c ) \forall\ x,y\in [b,c) ∀ x , y ∈ [ b , c ) ,∣ x − y ∣ < δ 2 |x-y|<\delta_2 ∣ x − y ∣ < δ 2 有 ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε \left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε 。
令 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta=\min\left\{\delta_1,\delta_2\right\} δ = min { δ 1 , δ 2 } ,则对 ∀ x , y ∈ ( a , c ) \forall\ x,y\in (a,c) ∀ x , y ∈ ( a , c ) ,∣ x − y ∣ < δ |x-y|<\delta ∣ x − y ∣ < δ ,当 x , y ∈ ( a , b ] x,y\in (a,b] x , y ∈ ( a , b ] 或 x , y ∈ [ b , c ) x,y\in [b,c) x , y ∈ [ b , c ) 时,都有 ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε \left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε ;当 x ∈ ( a , b ] x\in (a,b] x ∈ ( a , b ] ,y ∈ [ b , c ) y\in [b,c) y ∈ [ b , c ) 时,∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ ≤ ∣ g ( x ) − g ( b ) ∣ + ∣ g ( y ) − g ( b ) ∣ < 2 ε \left|g(x)-g(y)\right|\leq \left|g(x)-g(b)\right|+\left|g(y)-g(b)\right|<2\varepsilon ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ ≤ ∣ g ( x ) − g ( b ) ∣ + ∣ g ( y ) − g ( b ) ∣ < 2 ε 。
所以 g g g 在 ( a , c ) (a,c) ( a , c ) 上一致连续。
练习 4.4.6
给出下列每种情况的例子,或者说明这种要求是不可能的。对于任何不可能的情况,提供一个简短的解释说明原因。
(a) 一个连续函数 f : ( 0 , 1 ) → R f : (0, 1) \to \mathbb{R} f : ( 0 , 1 ) → R 和一个柯西序列 ( x n ) (x_n) ( x n ) ,使得 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 不是柯西序列;
(b) 一个一致连续函数 f : ( 0 , 1 ) → R f : (0, 1) \to \mathbb{R} f : ( 0 , 1 ) → R 和一个柯西序列 ( x n ) (x_n) ( x n ) ,使得 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 不是柯西序列;
(c) 一个连续函数 f : [ 0 , ∞ ) → R f : [0, \infty) \to \mathbb{R} f : [ 0 , ∞ ) → R 和一个柯西序列 ( x n ) (x_n) ( x n ) ,使得 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 不是柯西序列。
(a) 令 f ( x ) = 1 / x f(x)=1/x f ( x ) = 1/ x ,x n = 1 / n x_n=1/n x n = 1/ n ,则 f ( x n ) = n f(x_n)=n f ( x n ) = n 不是柯西序列。
(b) 这是不可能的。若 f f f 在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上一致连续,则对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∀ δ > 0 \forall\ \delta>0 ∀ δ > 0 ,对 ∀ ∣ x − y ∣ < δ \forall\ \left|x-y\right|<\delta ∀ ∣ x − y ∣ < δ ,∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε \left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε 。现在,若 { x n } \left\{x_n\right\} { x n } 是柯西序列,则对上述的 δ > 0 \delta>0 δ > 0 ,∃ N ∈ N + \exists\ N\in \mathbb{N^+} ∃ N ∈ N + ,对 ∀ m , n > N \forall\ m,n>N ∀ m , n > N ,∣ x m − x n ∣ < δ ⇒ ∣ f ( x m ) − f ( x n ) ∣ < ε \left|x_m-x_n\right|<\delta\Rightarrow \left|f(x_m)-f(x_n)\right|<\varepsilon ∣ x m − x n ∣ < δ ⇒ ∣ f ( x m ) − f ( x n ) ∣ < ε ,这说明 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 也是柯西序列。
(c) 这是不可能的。因为 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [ 0 , + ∞ ) 是闭集,所以 { x n } \left\{x_n\right\} { x n } 的极限 x 0 ∈ [ 0 , + ∞ ) x_0\in [0,+\infty) x 0 ∈ [ 0 , + ∞ ) ,由连续函数的性质可得 lim n → ∞ f ( x n ) = f ( x 0 ) \displaystyle\lim_{n\to \infty}f(x_n)=f(x_0) n → ∞ lim f ( x n ) = f ( x 0 ) ,所以 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 是柯西序列。
练习 4.4.7
证明 f ( x ) = x f(x) = \sqrt{x} f ( x ) = x 在 [ 0 , ∞ ) [0, \infty) [ 0 , ∞ ) 上是一致连续的。
∣ x − y ∣ = ∣ x − y ∣ x + y \left|\sqrt[]{x}-\sqrt[]{y}\right|=\displaystyle\frac{|x-y|}{\sqrt[]{x}+\sqrt[]{y}} x − y = x + y ∣ x − y ∣ 的分母在 x , y x,y x , y 靠近 0 0 0 时难以估计,但考虑到它们靠近 0 0 0 时本身已足够小,故采用绝对值不等式对原式直接进行放缩。
对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ < ε 2 \exists\ \delta<\varepsilon^2 ∃ δ < ε 2 。则对 ∀ x , y ∈ [ 0 , ε 2 4 ] \forall\ x,y\in \left[0,\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4}\right] ∀ x , y ∈ [ 0 , 4 ε 2 ] ,∣ x − y ∣ ≤ x + y ≤ ε \left|\sqrt[]{x}-\sqrt[]{y}\right|\leq \sqrt[]{x}+\sqrt[]{y}\leq \varepsilon x − y ≤ x + y ≤ ε 。所以 f f f 在 [ 0 , ε 2 4 ] \left[0,\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4}\right] [ 0 , 4 ε 2 ] 上一致连续。
同理,对 ∀ x , y ∈ [ ε 2 4 , + ∞ ) \forall\ x,y\in \left[\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4},+\infty\right) ∀ x , y ∈ [ 4 ε 2 , + ∞ ) ,∣ x − y ∣ = ∣ x − y ∣ x + y ≤ ∣ x − y ∣ ε < ε \left|\sqrt[]{x}-\sqrt[]{y}\right|=\displaystyle\frac{\left|x-y\right|}{\sqrt[]{x}+\sqrt[]{y}}\leq \displaystyle\frac{\left|x-y\right|}{\varepsilon}<\varepsilon x − y = x + y ∣ x − y ∣ ≤ ε ∣ x − y ∣ < ε ,所以 f f f 在 [ ε 2 4 , + ∞ ) \left[\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4},+\infty\right) [ 4 ε 2 , + ∞ ) 上一致连续。
由 4.4.5 ,f f f 在 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [ 0 , + ∞ ) 上一致连续。
练习 4.4.8
给出下列每种情况的例子,或者提供一个简短的论证说明为什么该要求是不可能的。
(a) 定义在 [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] 上的连续函数,其值域为 ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) 。
(b) 定义在 ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) 上的连续函数,其值域为 [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] 。
(c) 定义在 ( 0 , 1 ] (0, 1] ( 0 , 1 ] 上的连续函数,其值域为 ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) 。
(a) 不可能。若其值域为 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) ,则必存在序列 { x n } → x 0 ∈ [ 0 , 1 ] \left\{x_n\right\}\rightarrow x_0\in [0,1] { x n } → x 0 ∈ [ 0 , 1 ] 使得 { f ( x n ) } → 1 = f ( x 0 ) \left\{f(x_n)\right\}\rightarrow 1=f(x_0) { f ( x n ) } → 1 = f ( x 0 ) ,0 0 0 同理。即 0 , 1 0,1 0 , 1 在 f ( x ) f(x) f ( x ) 值域中。
(b) 可能。例如 f ( x ) = ∣ sin ( 2 π x ) ∣ f(x)=|\sin\left(2\pi x\right)| f ( x ) = ∣ sin ( 2 π x ) ∣ 。
(c) 可能。关键是存在两个序列 { x n } , { y n } \left\{x_n\right\},\left\{y_n\right\} { x n } , { y n } 均趋于 0 0 0 ,使得 f ( x n ) → 0 f(x_n)\rightarrow 0 f ( x n ) → 0 ,f ( y n ) → 1 f(y_n)\rightarrow 1 f ( y n ) → 1 ,这说明 lim x → 0 f ( x ) \displaystyle\lim_{x\to 0}f(x) x → 0 lim f ( x ) 是不存在的。
令 f ( x ) = 1 2 ( ( 1 − x ) sin 1 x + 1 ) f(x)=\displaystyle\frac{1}{2}\left((1-x)\sin\displaystyle\frac{1}{x}+1\right) f ( x ) = 2 1 ( ( 1 − x ) sin x 1 + 1 ) 。对于 ( 1 − x ) sin 1 x (1-x)\sin\displaystyle\frac{1}{x} ( 1 − x ) sin x 1 这部分,其在 x ∈ ( 0 , 1 ] x\in (0,1] x ∈ ( 0 , 1 ] 的时候始终在 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 之间,于是 f ( x ) f(x) f ( x ) 的值域一定在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 内部。其次,令 x n = 1 2 π n − π 2 x_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n-\displaystyle\frac{\pi}{2}} x n = 2 π n − 2 π 1 ,y n = 1 2 π n + π 2 y_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n+\displaystyle\frac{\pi}{2}} y n = 2 π n + 2 π 1 可以满足我们之前提出的要求。由 ( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] 上的连续性,f ( x ) f(x) f ( x ) 可以取遍 0 , 1 0,1 0 , 1 间的所有数,所以 f f f 的值域为 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 。
练习 4.4.9 (利普希茨函数)
一个函数 f : A → R f : A \to \mathbb{R} f : A → R 被称为利普希茨(Lipschitz)函数,如果存在一个界 M > 0 M > 0 M > 0 使得
∣ f ( x ) − f ( y ) x − y ∣ ≤ M \left| \frac{f(x) - f(y)}{x - y} \right| \le M x − y f ( x ) − f ( y ) ≤ M
对于所有 x ≠ y ∈ A x \ne y \in A x = y ∈ A 成立。从几何上讲,如果函数 f f f 图像上任意两点连线的斜率大小有一个一致的界,则称该函数为利普希茨函数。
(a) 证明如果 f : A → R f : A \to \mathbb{R} f : A → R 是利普希茨函数,那么它在 A A A 上是一致连续的。
(b) 逆命题成立吗?所有一致连续函数都必然是利普希茨函数吗?
(a) 对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,令 δ = ε M \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{M} δ = M ε ,则对 ∀ x , y ∈ A \forall\ x,y\in A ∀ x , y ∈ A ,∣ x − y ∣ < δ |x-y|<\delta ∣ x − y ∣ < δ 有 ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ M ∣ x − y ∣ < ε \left|f(x)-f(y)\right|\leq M\left|x-y\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ M ∣ x − y ∣ < ε ,所以 f f f 是一致连续的。
(b) 逆命题不成立。考虑构造一个斜率无界的一致连续函数,例如 h ( x ) = x sin 1 x h(x)=x\sin \displaystyle\frac{1}{x} h ( x ) = x sin x 1 ,其在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上一致连续,但考虑 x n = 1 2 π n + π 2 x_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n+\displaystyle\frac{\pi}{2}} x n = 2 π n + 2 π 1 ,y n = 1 2 π n − π 2 y_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n-\displaystyle\frac{\pi}{2}} y n = 2 π n − 2 π 1 ,则 ∣ f ( x n ) − f ( y n ) x n − y n ∣ = 4 n \left|\displaystyle\frac{f(x_n)-f(y_n)}{x_n-y_n}\right|=4n x n − y n f ( x n ) − f ( y n ) = 4 n ,当 n n n 增大时可以任意大,所以 h ( x ) h(x) h ( x ) 不是利普希茨函数。
练习 4.4.10
假设 f f f 和 g g g 是定义在公共定义域 A A A 上的一致连续函数。下列哪些组合在 A A A 上必然是一致连续的:
f ( x ) + g ( x ) , f ( x ) g ( x ) , f ( x ) g ( x ) , f ( g ( x ) ) ? f(x) + g(x), \quad \frac{f(x)}{g(x)}, \quad f(x)g(x), \quad f(g(x))? f ( x ) + g ( x ) , g ( x ) f ( x ) , f ( x ) g ( x ) , f ( g ( x ))?
(假设商和复合是定义良好的,因此至少是连续的。)
我们知道这些函数都是连续的,而证明它们一致连续的过程和证明它们连续的过程类似,下面进行讨论。
对于加法,对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 , δ 2 > 0 \exists\ \delta_1,\delta_2>0 ∃ δ 1 , δ 2 > 0 ,当 ∣ x − y ∣ < δ 1 \left|x-y\right|<\delta_1 ∣ x − y ∣ < δ 1 时,有 ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε 2 \left|f(x)-f(y)\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2} ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < 2 ε ,当 ∣ x − y ∣ < δ 2 \left|x-y\right|<\delta_2 ∣ x − y ∣ < δ 2 时,有 ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε 2 \left|g(x)-g(y)\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2} ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < 2 ε 。令 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta=\min\left\{\delta_1,\delta_2\right\} δ = min { δ 1 , δ 2 } ,则当 ∣ x − y ∣ < δ \left|x-y\right|<\delta ∣ x − y ∣ < δ 时,有
∣ ( f ( x ) + g ( x ) ) − ( f ( y ) + g ( y ) ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ + ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε . \left|(f(x)+g(x))-(f(y)+g(y))\right|\leq \left|f(x)-f(y)\right|+\left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon. ∣ ( f ( x ) + g ( x )) − ( f ( y ) + g ( y )) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ + ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < ε .
所以 f ( x ) + g ( x ) f(x)+g(x) f ( x ) + g ( x ) 在 A A A 上一致连续。
但在乘法上的情况则有区别。用与连续性证明同样的化简方式,可以得到 ∣ f ( x ) g ( x ) − f ( y ) g ( y ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) ∣ ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ + ∣ g ( y ) ∣ ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ( ∣ f ( x ) ∣ + ∣ g ( y ) ∣ ) ε \left|f(x)g(x)-f(y)g(y)\right|\leq\left|f(x)\right|\left|g(x)-g(y)\right|+\left|g(y)\right|\left|f(x)-f(y)\right|<\left(\left|f(x)\right|+\left|g(y)\right|\right)\varepsilon ∣ f ( x ) g ( x ) − f ( y ) g ( y ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) ∣ ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ + ∣ g ( y ) ∣ ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ( ∣ f ( x ) ∣ + ∣ g ( y ) ∣ ) ε 。但与连续性证明不同的是,连续性证明中的 f ( x ) , f ( y ) , g ( x ) , g ( y ) f(x),f(y),g(x),g(y) f ( x ) , f ( y ) , g ( x ) , g ( y ) 都是有界的(一个是常数,另一个被 δ \delta δ 锁在了常数附近),而这里则不一定。事实上,若它们会任意大,则乘积很可能是不一致连续的。
例如 f ( x ) = g ( x ) = x f(x)=g(x)=x f ( x ) = g ( x ) = x ,则 f ( x ) g ( x ) = x 2 f(x)g(x)=x^2 f ( x ) g ( x ) = x 2 在 R \mathbb{R} R 上不一致连续。
除法上的情况同理,令 f ( x ) = x f(x)=\sqrt[]{x} f ( x ) = x ,g ( x ) = x g(x)=x g ( x ) = x ,则 f ( x ) / g ( x ) = 1 x f(x)/g(x)=\displaystyle\frac{1}{\sqrt[]{x}} f ( x ) / g ( x ) = x 1 在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上不一致连续。
最后考虑复合函数。对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ 1 > 0 \exists\ \delta_1>0 ∃ δ 1 > 0 ,当 ∣ u − v ∣ < δ 1 \left|u-v\right|<\delta_1 ∣ u − v ∣ < δ 1 时,有 ∣ f ( u ) − f ( v ) ∣ < ε \left|f(u)-f(v)\right|<\varepsilon ∣ f ( u ) − f ( v ) ∣ < ε 。对上述 δ 1 > 0 \delta_1>0 δ 1 > 0 ,∃ δ 2 > 0 \exists\ \delta_2>0 ∃ δ 2 > 0 ,当 ∣ x − y ∣ < δ 2 \left|x-y\right|<\delta_2 ∣ x − y ∣ < δ 2 时,有 ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < δ 1 \left|g(x)-g(y)\right|<\delta_1 ∣ g ( x ) − g ( y ) ∣ < δ 1 ,所以有 ∣ f ( g ( x ) ) − f ( g ( y ) ) ∣ < ε \left|f(g(x))-f(g(y))\right|<\varepsilon ∣ f ( g ( x )) − f ( g ( y )) ∣ < ε ,所以 f ( g ( x ) ) f(g(x)) f ( g ( x )) 在 A A A 上一致连续。
练习 4.4.11 (连续性的拓扑特征)
设 g g g 定义在整个 R \mathbb{R} R 上。如果 B B B 是 R \mathbb{R} R 的子集,定义集合 g − 1 ( B ) g^{-1}(B) g − 1 ( B ) 为
g − 1 ( B ) = { x ∈ R : g ( x ) ∈ B } . g^{-1}(B) = \{x \in \mathbb{R} : g(x) \in B\}. g − 1 ( B ) = { x ∈ R : g ( x ) ∈ B } .
证明 g g g 是连续的当且仅当对于任何开集 O ⊆ R O \subseteq \mathbb{R} O ⊆ R ,g − 1 ( O ) g^{-1}(O) g − 1 ( O ) 也是开集。
⇒ \Rightarrow ⇒ 设 g ( x ) g(x) g ( x ) 在 R \mathbb{R} R 上连续,对于任意开集 O ⊆ R O\subseteq\mathbb{R} O ⊆ R ,若 g ( x 0 ) ∈ O g(x_0)\in O g ( x 0 ) ∈ O ,则 x 0 ∈ g − 1 ( O ) x_0\in g^{-1}(O) x 0 ∈ g − 1 ( O ) ,∃ ε > 0 \exists\ \varepsilon>0 ∃ ε > 0 使得 V ε ( g ( x 0 ) ) ⊆ O V_\varepsilon(g(x_0))\subseteq O V ε ( g ( x 0 )) ⊆ O .由 g ( x ) g(x) g ( x ) 的连续性,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,当 ∣ x − x 0 ∣ < δ \left|x-x_0\right|<\delta ∣ x − x 0 ∣ < δ 时,有 ∣ g ( x ) − g ( x 0 ) ∣ < ε \left|g(x)-g(x_0)\right|<\varepsilon ∣ g ( x ) − g ( x 0 ) ∣ < ε ,即 g ( x ) ∈ V ε ( g ( x 0 ) ) ⊆ O g(x)\in V_\varepsilon(g(x_0))\subseteq O g ( x ) ∈ V ε ( g ( x 0 )) ⊆ O ,所以 x ∈ g − 1 ( O ) x\in g^{-1}(O) x ∈ g − 1 ( O ) 。因此,V δ ( x 0 ) ⊆ g − 1 ( O ) V_\delta(x_0)\subseteq g^{-1}(O) V δ ( x 0 ) ⊆ g − 1 ( O ) 。所以 g − 1 ( O ) g^{-1}(O) g − 1 ( O ) 也是开集。
⇐ \Leftarrow ⇐ 若对任意开集 O ⊆ R O\subseteq \mathbb{R} O ⊆ R ,g − 1 ( O ) g^{-1}(O) g − 1 ( O ) 也是开集,则对 ∀ x 0 ∈ g − 1 ( O ) \forall\ x_0\in g^{-1}(O) ∀ x 0 ∈ g − 1 ( O ) ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,V δ ( x 0 ) ⊆ g − 1 ( O ) V_\delta(x_0) \subseteq g^{-1}(O) V δ ( x 0 ) ⊆ g − 1 ( O ) 。不妨令 O = V ε ( g ( x 0 ) ) O=V_\varepsilon(g(x_0)) O = V ε ( g ( x 0 )) ,则 g ( x 0 ) ∈ O g(x_0)\in O g ( x 0 ) ∈ O ,所以对 ∀ x ∈ V δ ( x 0 ) \forall\ x\in V_\delta(x_0) ∀ x ∈ V δ ( x 0 ) ,g ( x ) ∈ O = V ε ( g ( x 0 ) ) g(x)\in O=V_\varepsilon(g(x_0)) g ( x ) ∈ O = V ε ( g ( x 0 )) 。所以 g g g 在 R \mathbb{R} R 上连续。
练习 4.4.12
回顾练习 4.4.11,然后确定关于定义在 R \mathbb{R} R 上的连续函数的下列陈述中哪些是正确的:
(a) 只要 B B B 是有限集,f − 1 ( B ) f^{-1}(B) f − 1 ( B ) 就是有限集。
(b) 只要 K K K 是紧集,f − 1 ( K ) f^{-1}(K) f − 1 ( K ) 就是紧集。
(c) 只要 A A A 是有界集,f − 1 ( A ) f^{-1}(A) f − 1 ( A ) 就是有界集。
(d) 只要 F F F 是闭集,f − 1 ( F ) f^{-1}(F) f − 1 ( F ) 就是闭集。
(a) 错误。函数可能有多值对应单值,例如 f ( x ) = c f(x)=c f ( x ) = c ,则 { c } \left\{c\right\} { c } 是有限集,但 f − 1 ( { c } ) = R f^{-1}(\left\{c\right\})=\mathbb{R} f − 1 ( { c } ) = R 。
(b) 错误,原因同上。
(c) 错误,原因同上。
(d) 正确。因为闭集的补集是开集,设 F F F 是闭集,则 F c F^c F c 是开集,由 4.4.11 可知 f − 1 ( F c ) f^{-1}(F^c) f − 1 ( F c ) 是开集,所以 ( f − 1 ( F c ) ) c \left(f^{-1}(F^c)\right)^c ( f − 1 ( F c ) ) c 是闭集。而 x ∉ f − 1 ( F c ) ⇒ f ( x ) ∉ F c ⇒ f ( x ) ∈ F ⇒ x ∈ f − 1 ( F ) x\notin f^{-1}(F^c)\Rightarrow f(x)\notin F^c\Rightarrow f(x)\in F \Rightarrow x\in f^{-1}(F) x ∈ / f − 1 ( F c ) ⇒ f ( x ) ∈ / F c ⇒ f ( x ) ∈ F ⇒ x ∈ f − 1 ( F ) ,所以 ( f − 1 ( F c ) ) c = f − 1 ( F ) \left(f^{-1}(F^c)\right)^c=f^{-1}(F) ( f − 1 ( F c ) ) c = f − 1 ( F ) 是闭集。
练习 4.4.13 (连续延拓定理)
(a) 证明一致连续函数保持柯西序列;即,如果 f : A → R f : A \to \mathbb{R} f : A → R 是一致连续的且 ( x n ) ⊆ A (x_n) \subseteq A ( x n ) ⊆ A 是柯西序列,则证明 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 是柯西序列。
(b) 设 g g g 是开区间 ( a , b ) (a, b) ( a , b ) 上的连续函数。证明 g g g 在 ( a , b ) (a, b) ( a , b ) 上一致连续当且仅当可以在端点处定义值 g ( a ) g(a) g ( a ) 和 g ( b ) g(b) g ( b ) ,使得延拓后的函数 g g g 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上连续。
(a) 若 f f f 一致连续,则对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,对 ∀ ∣ x − y ∣ < δ \forall\ \left|x-y\right|<\delta ∀ ∣ x − y ∣ < δ ,∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε \left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε 。现在对上述 δ > 0 \delta>0 δ > 0 ,∃ N ∈ N + \exists\ N\in \mathbb{N^+} ∃ N ∈ N + ,对 ∀ m , n > N \forall\ m,n>N ∀ m , n > N ,∣ x m − x n ∣ < δ → ∣ f ( x m ) − f ( x n ) ∣ < ε \left|x_m-x_n\right|<\delta \rightarrow \left|f(x_m)-f(x_n)\right|<\varepsilon ∣ x m − x n ∣ < δ → ∣ f ( x m ) − f ( x n ) ∣ < ε 。所以 f ( x n ) f(x_n) f ( x n ) 是柯西序列。
(b) 这题的核心是:一致连续使得开区间端点的极限存在。
⇒ \Rightarrow ⇒ 若 g g g 在 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上一致连续,则对任意序列 { x n } → a \left\{x_n\right\}\rightarrow a { x n } → a ,g ( x n ) g(x_n) g ( x n ) 是柯西序列,即 lim n → ∞ g ( x n ) \displaystyle\lim_{n\to \infty}g(x_n) n → ∞ lim g ( x n ) 存在。所以 lim x → a g ( x ) \displaystyle\lim_{x\to a}g(x) x → a lim g ( x ) 存在。同理 lim x → b g ( x ) \displaystyle\lim_{x\to b}g(x) x → b lim g ( x ) 存在。定义 g ( a ) = lim x → a g ( x ) g(a)=\displaystyle\lim_{x\to a}g(x) g ( a ) = x → a lim g ( x ) ,g ( b ) = lim x → b g ( x ) g(b)=\displaystyle\lim_{x\to b}g(x) g ( b ) = x → b lim g ( x ) ,则 g g g 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上连续。
⇐ \Leftarrow ⇐ 若可定义 g ( a ) , g ( b ) g(a),g(b) g ( a ) , g ( b ) 使得 g g g 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上连续,则由紧集上连续函数的性质可知 g g g 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上一致连续,所以 g g g 在 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上一致连续。
练习 4.4.14
利用海涅-博雷尔定理(定理 3.3.8 (iii))中紧性的开覆盖特征,构造定理 4.4.7 的另一种证明。
设 f f f 是定义在紧集 K K K 上的连续函数。则对 ∀ x ∈ K \forall\ x\in K ∀ x ∈ K ,∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ x > 0 \exists\ \delta_x>0 ∃ δ x > 0 ,对 ∀ ∣ y − x ∣ < δ x \forall\ \left|y-x\right|<\delta_x ∀ ∣ y − x ∣ < δ x ,∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ < ε \left|f(y)-f(x)\right|<\varepsilon ∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ < ε 。
现在的想法是,从这些 δ x \delta_x δ x 中找到一个最小的 δ x \delta_x δ x ,使之满足所有选取的 x ∈ K x\in K x ∈ K ,用有限覆盖定理来实现这一点。
考虑 K K K 的开覆盖 { V δ x ( x ) : x ∈ K } \left\{V_{\delta_x}(x) : x\in K\right\} { V δ x ( x ) : x ∈ K } ,由有限覆盖定理,存在 x 1 , x 2 , ⋯ , x n ∈ K x_1,x_2,\cdots,x_n\in K x 1 , x 2 , ⋯ , x n ∈ K ,使得 K ⊆ ⋃ i = 1 n V δ x i ( x i ) K\subseteq \displaystyle\bigcup_{i=1}^n V_{\delta_{x_i}}(x_i) K ⊆ i = 1 ⋃ n V δ x i ( x i ) 。令 δ = min { δ x 1 , δ x 2 , … , δ x n } \delta=\min\left\{\delta_{x_1},\delta_{x_2},\ldots,\delta_{x_n}\right\} δ = min { δ x 1 , δ x 2 , … , δ x n } 。
从而对 ∀ ∣ x − y ∣ < δ \forall\ \left|x-y\right|<\delta ∀ ∣ x − y ∣ < δ ,若 x , y ∈ V δ x i ( x i ) x,y\in V_{\delta_{x_i}}(x_i) x , y ∈ V δ x i ( x i ) ,则 ∣ f ( x ) − f ( x i ) ∣ < ε \left|f(x)-f(x_i)\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( x i ) ∣ < ε ,∣ f ( y ) − f ( x i ) ∣ < ε \left|f(y)-f(x_i)\right|<\varepsilon ∣ f ( y ) − f ( x i ) ∣ < ε ,∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − f ( x i ) ∣ + ∣ f ( y ) − f ( x i ) ∣ < 2 ε \left|f(x)-f(y)\right|\leq \left|f(x)-f(x_i)\right|+\left|f(y)-f(x_i)\right|<2\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − f ( x i ) ∣ + ∣ f ( y ) − f ( x i ) ∣ < 2 ε 。所以 f f f 在任意的 V δ x i ( x i ) V_{\delta_{x_i}}(x_i) V δ x i ( x i ) 上均一致连续。
现在考虑两个相邻区间 V δ x i ( x i ) , V δ x j ( x j ) V_{\delta_{x_i}}(x_i),V_{\delta_{x_j}}(x_j) V δ x i ( x i ) , V δ x j ( x j ) ,因为全体开区间的并覆盖了 K K K ,所以 V δ x i ( x i ) ∩ V δ x j ( x j ) ≠ ∅ V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cap V_{\delta_{x_j}}(x_j)\neq \varnothing V δ x i ( x i ) ∩ V δ x j ( x j ) = ∅ ,设 z ∈ V δ x i ( x i ) ∩ V δ x j ( x j ) z\in V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cap V_{\delta_{x_j}}(x_j) z ∈ V δ x i ( x i ) ∩ V δ x j ( x j ) ,则可以把 V δ x i ( x i ) ∪ V δ x j ( x j ) V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cup V_{\delta_{x_j}}(x_j) V δ x i ( x i ) ∪ V δ x j ( x j ) 重新划分为 ( a , z ] ∪ [ z , b ) (a,z]\cup [z,b) ( a , z ] ∪ [ z , b ) ,其中 a , b a,b a , b 为左右端。因为中间的 z z z 同属于两个区间,而 a , b a,b a , b 都属于某个开区间,所以 ( a , z ] (a,z] ( a , z ] 肯定包含于某个 V δ x m ( x m ) V_{\delta_{x_m}}(x_m) V δ x m ( x m ) ,所以 f f f 在 ( a , z ] (a,z] ( a , z ] 上一致连续。同理 f f f 在 [ z , b ) [z,b) [ z , b ) 上一致连续。由 4.4.5 可知 f f f 在 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 即 V δ x i ( x i ) ∪ V δ x j ( x j ) V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cup V_{\delta_{x_j}}(x_j) V δ x i ( x i ) ∪ V δ x j ( x j ) 上一致连续。对所有开区间依次使用这个步骤,就能得到 f f f 在 K K K 上一致连续。
综上,在紧集 K K K 上的连续函数 f f f 在 K K K 上一致连续。
【注】其实不需要考虑相邻区间的情况,因为开覆盖区间长度的选取是任意的,所以可以选取足够小的区间长度,让 x , y x,y x , y 与区间端点差值的和小于 δ \delta δ ,从而直接使用一致连续的定义即可。
例如,考虑 K K K 的开覆盖 { V δ x 2 ( x ) : x ∈ K } \left\{V_{\frac{\delta_x}{2}}(x) : x\in K\right\} { V 2 δ x ( x ) : x ∈ K } ,之后同理。则对任意的 ∣ x − y ∣ < δ \left|x-y\right|<\delta ∣ x − y ∣ < δ ,若 x ∈ V δ x 0 2 ( x 0 ) x\in V_{\frac{\delta_{x_0}}{2}}(x_0) x ∈ V 2 δ x 0 ( x 0 ) ,则 ∣ x − x 0 ∣ < δ x 0 2 \left|x-x_0\right|<\displaystyle\frac{\delta_{x_0}}{2} ∣ x − x 0 ∣ < 2 δ x 0 ,∣ y − x 0 ∣ ≤ ∣ y − x ∣ + ∣ x − x 0 ∣ < δ x 0 \left|y-x_0\right|\leq\left|y-x\right|+\left|x-x_0\right|<\delta_{x_0} ∣ y − x 0 ∣ ≤ ∣ y − x ∣ + ∣ x − x 0 ∣ < δ x 0 ,所以 ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ + ∣ f ( y ) − f ( x 0 ) ∣ < 2 ε \left|f(x)-f(y)\right|\leq \left|f(x)-f(x_0)\right|+\left|f(y)-f(x_0)\right|<2\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ + ∣ f ( y ) − f ( x 0 ) ∣ < 2 ε ,由此证得一致连续性。
习题 4.5 介值定理
"练习 4.5.1"
说明介值定理如何作为定理 4.5.2 的推论得出。
因为 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 是连通的,所以 f ( [ a , b ] ) f([a,b]) f ([ a , b ]) 也是连通的。所以对任意 f ( a ) < L < f ( b ) f(a)<L<f(b) f ( a ) < L < f ( b ) ,∃ c ∈ [ a , b ] \exists\ c\in [a,b] ∃ c ∈ [ a , b ] 使得 f ( c ) = L f(c)=L f ( c ) = L 。
"练习 4.5.2"
提供以下每一项的例子,或者解释为什么该要求是不可能的:
(a) 定义在开区间上的连续函数,其值域等于闭区间。
(b) 定义在闭区间上的连续函数,其值域等于开区间。
(c) 定义在开区间上的连续函数,其值域等于不同于 R \mathbb{R} R 的无界闭集。
(d) 定义在整个 R \mathbb{R} R 上的连续函数,其值域等于 Q \mathbb{Q} Q 。
(a) 可以的。考虑一个最值都不在端点上的连续函数即可,比如说定义在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上的 f ( x ) = 1 2 ( sin 1 x + 1 ) f(x)=\displaystyle\frac{1}{2}\left(\sin\displaystyle\frac{1}{x}+1\right) f ( x ) = 2 1 ( sin x 1 + 1 ) ,值域为 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 。
(b) 不可能。闭区间是紧集,连续函数将紧集映射为紧集,而开区间不是紧集。
(c) 可以的。例如:f ( x ) = { 1 x , 0 < x ≤ 1 x , x > 1 f(x)=\begin{cases} \displaystyle\frac{1}{x},\quad 0<x\leq 1\\ x,\quad x>1\end{cases} f ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ x 1 , 0 < x ≤ 1 x , x > 1 ,其值域为 [ 1 , + ∞ ) [1,+\infty) [ 1 , + ∞ ) 。
(d) 不可能。R \mathbb{R} R 是连通集,而 Q \mathbb{Q} Q 不是连通集。
"练习 4.5.3"
如果对于 A A A 中的所有 x < y x < y x < y 都有 f ( x ) ≤ f ( y ) f(x) \le f(y) f ( x ) ≤ f ( y ) ,则称函数 f f f 在 A A A 上是递增的。证明如果 f f f 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上是递增的并且满足介值性质 (定义 4.5.3),那么 f f f 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上是连续的。
对 ∀ x 0 ∈ [ a , b ] \forall\ x_0\in [a,b] ∀ x 0 ∈ [ a , b ] :
若 x 0 ∈ ( a , b ) x_0\in (a,b) x 0 ∈ ( a , b ) ,则 f ( a ) ≤ f ( x 0 ) ≤ f ( b ) f(a)\leq f(x_0)\leq f(b) f ( a ) ≤ f ( x 0 ) ≤ f ( b ) ,对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,由介值性,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,使得 V δ ( x 0 ) ⊆ [ a , b ] V_\delta(x_0)\subseteq [a,b] V δ ( x 0 ) ⊆ [ a , b ] 且 f ( x 0 − δ ) > f ( x 0 ) − ε f(x_0-\delta)>f(x_0)-\varepsilon f ( x 0 − δ ) > f ( x 0 ) − ε , f ( x 0 + δ ) < f ( x 0 ) + ε f(x_0+\delta)<f(x_0)+\varepsilon f ( x 0 + δ ) < f ( x 0 ) + ε 。又由单调性,对 ∀ x ∈ V δ ( x 0 ) \forall\ x\in V_\delta(x_0) ∀ x ∈ V δ ( x 0 ) ,∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ < ε |f(x)-f(x_0)|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ < ε ,所以 f f f 在 x 0 x_0 x 0 处连续。
若 x 0 = a x_0=a x 0 = a ,则同上,由介值性可得 f ( x 0 + δ ) < f ( x 0 ) + ε f(x_0+\delta)<f(x_0)+\varepsilon f ( x 0 + δ ) < f ( x 0 ) + ε ,接下来同理证明。x 0 = b x_0=b x 0 = b 的情况同理。
综上,f f f 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上连续。
"练习 4.5.4"
设 f f f 是区间 A A A 上的连续函数,并设 F F F 是 f f f 并非一对一的点集;即
F = { x ∈ A : f ( x ) = f ( y ) 对于某个 y ≠ x 且 y ∈ A } . F = \{x \in A : f(x) = f(y) \text{ 对于某个 } y \ne x \text{ 且 } y \in A\}. F = { x ∈ A : f ( x ) = f ( y ) 对于某个 y = x 且 y ∈ A } .
证明 F F F 要么是空的,要么是不可数的。
基本思路是:先找到一组 f ( a ) = f ( b ) f(a)=f(b) f ( a ) = f ( b ) ,在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 间继续找其他的点。找一个与 f ( a ) f(a) f ( a ) 不同的 f ( x 0 ) f(x_0) f ( x 0 ) ,这样 [ a , x 0 ) [a,x_0) [ a , x 0 ) 和 ( x 0 , b ] (x_0,b] ( x 0 , b ] 中就能分别找到从 f ( x 0 ) f(x_0) f ( x 0 ) 到 f ( a ) f(a) f ( a ) 所有取值的点,而这些点是不可数的。
假设 F F F 是非空的,则 ∃ a , b ∈ A \exists\ a,b\in A ∃ a , b ∈ A ,a < b a<b a < b 使得 f ( a ) = f ( b ) f(a)=f(b) f ( a ) = f ( b ) 。我们首先有 [ a , b ] ⊆ A [a,b]\subseteq A [ a , b ] ⊆ A 。
若对 ∀ x ∈ [ a , b ] \forall\ x\in [a,b] ∀ x ∈ [ a , b ] ,f ( x ) = f ( a ) f(x)=f(a) f ( x ) = f ( a ) ,则 [ a , b ] ⊆ F [a,b]\subseteq F [ a , b ] ⊆ F ,F F F 不可数。
若 ∃ c ∈ ( a , b ) \exists\ c\in (a,b) ∃ c ∈ ( a , b ) 使得 f ( c ) ≠ f ( a ) f(c)\neq f(a) f ( c ) = f ( a ) ,不妨设 f ( c ) < f ( a ) f(c)<f(a) f ( c ) < f ( a ) 。则由介值定理,对 ∀ x 1 ∈ [ a , c ) \forall\ x_1\in [a,c) ∀ x 1 ∈ [ a , c ) ,f ( c ) < f ( x 1 ) ≤ f ( a ) = f ( b ) f(c)<f(x_1)\leq f(a)=f(b) f ( c ) < f ( x 1 ) ≤ f ( a ) = f ( b ) ,总 ∃ x 2 ∈ ( c , b ] \exists\ x_2\in (c,b] ∃ x 2 ∈ ( c , b ] 使得 f ( x 2 ) = f ( x 1 ) f(x_2)=f(x_1) f ( x 2 ) = f ( x 1 ) 。所以 x 1 , x 2 ∈ F x_1,x_2\in F x 1 , x 2 ∈ F 。
同理,对 ∀ x ∈ [ a , b ] \forall\ x\in [a,b] ∀ x ∈ [ a , b ] ,f ( c ) < f ( x ) ≤ f ( a ) f(c)<f(x)\leq f(a) f ( c ) < f ( x ) ≤ f ( a ) 都有 x ∈ F x\in F x ∈ F ,而这样的 x x x 是不可数的(考虑 f ( c ) f(c) f ( c ) 与 f ( a ) f(a) f ( a ) 间的取值有不可数个),所以 F F F 不可数。
综上,F F F 要么是空的,要么是不可数的。
"练习 4.5.5"
(a) 完成前面开始的使用完备性公理的介值定理的证明。
(b) 完成前面开始的使用嵌套区间性质的介值定理的证明。
我们考虑 f ( a ) < f ( b ) f(a)<f(b) f ( a ) < f ( b ) 的情形。f ( a ) > f ( b ) f(a)>f(b) f ( a ) > f ( b ) 的情况可以用类似的方法证明。
要证明的内容是:对 ∀ f ( a ) < L < f ( b ) \forall\ f(a)<L<f(b) ∀ f ( a ) < L < f ( b ) ,∃ c ∈ ( a , b ) \exists\ c\in (a,b) ∃ c ∈ ( a , b ) 使得 f ( c ) = L f(c)=L f ( c ) = L 。
(a) 令 A = { x ∈ [ a , b ] : f ( x ) < L } A=\left\{x\in [a,b]:f(x)<L\right\} A = { x ∈ [ a , b ] : f ( x ) < L } ,则 a ∈ A a\in A a ∈ A 且 A A A 有上界 b b b ,由完备性公理可得 c = sup A c=\sup A c = sup A 存在。下证 f ( c ) = L f(c)=L f ( c ) = L 。
由函数连续性,对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,对任意 ∣ x − c ∣ < δ \left|x-c\right|<\delta ∣ x − c ∣ < δ ,∣ f ( x ) − f ( c ) ∣ < ε \left|f(x)-f(c)\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( c ) ∣ < ε 。
若 f ( c ) > L f(c)>L f ( c ) > L ,取 ε = f ( c ) − L > 0 \varepsilon=f(c)-L>0 ε = f ( c ) − L > 0 ,则对任意的 ∣ x − c ∣ < δ \left|x-c\right|<\delta ∣ x − c ∣ < δ ,f ( x ) > L f(x)>L f ( x ) > L 。因为 c = sup A c= \sup A c = sup A ,所以 ∃ x 0 > c − δ \exists\ x_0>c-\delta ∃ x 0 > c − δ 使得 f ( x 0 ) < L f(x_0)<L f ( x 0 ) < L ,矛盾。
若 f ( c ) < L f(c)<L f ( c ) < L ,取 ε = L − f ( c ) > 0 \varepsilon=L-f(c)>0 ε = L − f ( c ) > 0 ,则对任意的 ∣ x − c ∣ < δ \left|x-c\right|<\delta ∣ x − c ∣ < δ ,f ( x ) < L f(x)<L f ( x ) < L 。所以 ∃ x 0 = c + δ 2 > c \exists\ x_0=c+\displaystyle\frac{\delta}{2}>c ∃ x 0 = c + 2 δ > c ,f ( x 0 ) < L f(x_0)<L f ( x 0 ) < L ,这与 c = sup A c=\sup A c = sup A 矛盾。
综上,f ( c ) = L f(c)=L f ( c ) = L 。
(b) 令 a 1 = a a_1=a a 1 = a ,b 1 = b b_1=b b 1 = b 。
取 a + b 2 \displaystyle\frac{a+b}{2} 2 a + b 。若 f ( a + b 2 ) < L f\left(\displaystyle\frac{a+b}{2}\right)<L f ( 2 a + b ) < L ,则令 a 2 = a + b 2 a_2=\displaystyle\frac{a+b}{2} a 2 = 2 a + b ,b 2 = b b_2=b b 2 = b ;否则令 a 2 = a a_2=a a 2 = a ,b 2 = a + b 2 b_2=\displaystyle\frac{a+b}{2} b 2 = 2 a + b 。
取 a 2 + b 2 2 \displaystyle\frac{a_2+b_2}{2} 2 a 2 + b 2 。若 f ( a 2 + b 2 2 ) < L f\left(\displaystyle\frac{a_2+b_2}{2}\right)<L f ( 2 a 2 + b 2 ) < L ,则令 a 3 = a 2 + b 2 2 a_3=\displaystyle\frac{a_2+b_2}{2} a 3 = 2 a 2 + b 2 ,b 3 = b 2 b_3=b_2 b 3 = b 2 ;否则令 a 3 = a 2 a_3=a_2 a 3 = a 2 ,b 3 = a 2 + b 2 2 b_3=\displaystyle\frac{a_2+b_2}{2} b 3 = 2 a 2 + b 2 。
一直操作,我们可以得到闭区间套 { I n } = { [ a n , b n ] } \left\{I_n\right\}=\left\{[a_n,b_n]\right\} { I n } = { [ a n , b n ] } 。由闭区间套定理,存在唯一的 c ∈ [ a n , b n ] c\in [a_n,b_n] c ∈ [ a n , b n ] 对任意 n ∈ N + n\in \mathbb{N^+} n ∈ N + 成立。此时 c = lim n → ∞ a n = lim n → ∞ b n c=\displaystyle\lim_{n\to \infty}a_n=\displaystyle\lim_{n\to \infty}b_n c = n → ∞ lim a n = n → ∞ lim b n 。
因为 f ( a n ) < L f(a_n)<L f ( a n ) < L ,f ( b n ) ≥ L f(b_n)\geq L f ( b n ) ≥ L ,所以 lim n → ∞ ( a n ) ≤ L \displaystyle\lim_{n\to \infty}(a_n)\leq L n → ∞ lim ( a n ) ≤ L , lim n → ∞ ( b n ) ≥ L \displaystyle\lim_{n\to \infty}(b_n)\geq L n → ∞ lim ( b n ) ≥ L 。
由连续函数的性质,f ( c ) = lim n → ∞ f ( a n ) = lim n → ∞ f ( b n ) = L f(c)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(a_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(b_n)=L f ( c ) = n → ∞ lim f ( a n ) = n → ∞ lim f ( b n ) = L 。
"练习 4.5.6"
设 f : [ 0 , 1 ] → R f : [0, 1] \to \mathbb{R} f : [ 0 , 1 ] → R 是连续的,且 f ( 0 ) = f ( 1 ) f(0) = f(1) f ( 0 ) = f ( 1 ) 。
(a) 证明必然存在 x , y ∈ [ 0 , 1 ] x, y \in [0, 1] x , y ∈ [ 0 , 1 ] 满足 ∣ x − y ∣ = 1 / 2 |x - y| = 1/2 ∣ x − y ∣ = 1/2 且 f ( x ) = f ( y ) f(x) = f(y) f ( x ) = f ( y ) 。
(b) 证明对于每个 n ∈ N + n \in \mathbb{N^+} n ∈ N + ,存在 x n , y n ∈ [ 0 , 1 ] x_n, y_n \in [0, 1] x n , y n ∈ [ 0 , 1 ] 满足 ∣ x n − y n ∣ = 1 / n |x_n - y_n| = 1/n ∣ x n − y n ∣ = 1/ n 且 f ( x n ) = f ( y n ) f(x_n) = f(y_n) f ( x n ) = f ( y n ) 。
(c) 如果 h ∈ ( 0 , 1 / 2 ) h \in (0, 1/2) h ∈ ( 0 , 1/2 ) 不是 1 / n 1/n 1/ n 的形式,则不一定存在满足 f ( x ) = f ( y ) f(x) = f(y) f ( x ) = f ( y ) 的 ∣ x − y ∣ = h |x - y| = h ∣ x − y ∣ = h 。使用 h = 2 / 5 h = 2/5 h = 2/5 提供一个说明这一点的例子。
(a) 令 g ( x ) = f ( x ) − f ( x + 1 2 ) g(x)=f(x)-f\left(x+\displaystyle\frac{1}{2}\right) g ( x ) = f ( x ) − f ( x + 2 1 ) ,则 g g g 在 [ 0 , 1 2 ] \left[0,\displaystyle\frac{1}{2}\right] [ 0 , 2 1 ] 上连续,且 g ( 0 ) = f ( 0 ) − f ( 1 2 ) g(0)=f(0)-f\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right) g ( 0 ) = f ( 0 ) − f ( 2 1 ) ,g ( 1 2 ) = f ( 1 2 ) − f ( 1 ) = − g ( 0 ) g\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right)=f\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right)-f(1)=-g(0) g ( 2 1 ) = f ( 2 1 ) − f ( 1 ) = − g ( 0 ) 。
若 g ( 0 ) = 0 g(0)=0 g ( 0 ) = 0 ,则 f ( 0 ) = f ( 1 2 ) f(0)=f\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right) f ( 0 ) = f ( 2 1 ) 。
若 g ( 0 ) ≠ 0 g(0)\neq 0 g ( 0 ) = 0 ,则 g ( 0 ) g(0) g ( 0 ) 和 g ( 1 2 ) g\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right) g ( 2 1 ) 必然异号,由介值定理,∃ x 0 ∈ ( 0 , 1 2 ) \exists\ x_0\in \left(0,\displaystyle\frac{1}{2}\right) ∃ x 0 ∈ ( 0 , 2 1 ) 使得 g ( x 0 ) = f ( x 0 ) − f ( x 0 + 1 2 ) = 0 g(x_0)=f(x_0)-f\left(x_0+\displaystyle\frac{1}{2}\right)=0 g ( x 0 ) = f ( x 0 ) − f ( x 0 + 2 1 ) = 0 ,即 f ( x 0 ) = f ( x 0 + 1 2 ) f(x_0)=f\left(x_0+\displaystyle\frac{1}{2}\right) f ( x 0 ) = f ( x 0 + 2 1 ) 。
综上,总能找到 x , y ∈ [ 0 , 1 ] x,y\in [0,1] x , y ∈ [ 0 , 1 ] 使得 ∣ x − y ∣ = 1 2 |x-y|=\displaystyle\frac{1}{2} ∣ x − y ∣ = 2 1 且 f ( x ) = f ( y ) f(x)=f(y) f ( x ) = f ( y ) 。
(b) 同上,构造 g 1 ( x ) = f ( x ) − f ( x + 1 n ) g_1(x)=f(x)-f\left(x+\displaystyle\frac{1}{n}\right) g 1 ( x ) = f ( x ) − f ( x + n 1 ) ,则同理可得
∑ i = 0 n − 1 g 1 ( i n ) = f ( 0 ) − f ( 1 n ) + f ( 1 n ) − f ( 2 n ) + ⋯ + f ( n − 1 n ) − f ( 1 ) = f ( 0 ) − f ( 1 ) = 0 \begin{align*}
\displaystyle\sum_{i=0}^{n-1}g_1\left(\displaystyle\frac{i}{n}\right)&=f(0)-f\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right)+ f\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right)-f\left(\displaystyle\frac{2}{n}\right)+\cdots+f\left(\displaystyle\frac{n-1}{n}\right)-f(1)\\
&=f(0)-f(1)\\
&=0
\end{align*} i = 0 ∑ n − 1 g 1 ( n i ) = f ( 0 ) − f ( n 1 ) + f ( n 1 ) − f ( n 2 ) + ⋯ + f ( n n − 1 ) − f ( 1 ) = f ( 0 ) − f ( 1 ) = 0
若存在一个 i i i 使得 g 1 ( i n ) = f ( i n ) − f ( i + 1 n ) g_1\left(\displaystyle\frac{i}{n}\right)=f\left(\displaystyle\frac{i}{n}\right)-f\left(\displaystyle\frac{i+1}{n}\right) g 1 ( n i ) = f ( n i ) − f ( n i + 1 ) =0,则成立。
若不存在上面的 i i i ,则必存在 i 1 , i 2 ∈ [ 0 , n − 1 ] i_1,i_2\in [0,n-1] i 1 , i 2 ∈ [ 0 , n − 1 ] 使得 g 1 ( i 1 n ) g 1 ( i 2 n ) < 0 g_1\left(\displaystyle\frac{i_1}{n}\right)g_1\left(\displaystyle\frac{i_2}{n}\right)<0 g 1 ( n i 1 ) g 1 ( n i 2 ) < 0 ,由介值定理,∃ x 0 ∈ ( i 1 n , i 2 n ) \exists\ x_0\in \left(\displaystyle\frac{i_1}{n},\displaystyle\frac{i_2}{n}\right) ∃ x 0 ∈ ( n i 1 , n i 2 ) ,使得 g 1 ( x 0 ) = 0 g_1(x_0)=0 g 1 ( x 0 ) = 0 即 f ( x 0 ) = f ( x 0 + 1 n ) f(x_0)=f\left(x_0+\displaystyle\frac{1}{n}\right) f ( x 0 ) = f ( x 0 + n 1 ) ,从而得证。
综上,对 ∀ n ∈ N + \forall\ n\in \mathbb{N^+} ∀ n ∈ N + ,都能找到 x n , y n ∈ [ 0 , 1 ] x_n,y_n\in [0,1] x n , y n ∈ [ 0 , 1 ] 使得 ∣ x n − y n ∣ = 1 n |x_n-y_n|=\displaystyle\frac{1}{n} ∣ x n − y n ∣ = n 1 且 f ( x n ) = f ( y n ) f(x_n)=f(y_n) f ( x n ) = f ( y n ) 。
(c) 对这一论断的初步理解是,不形如 1 n \displaystyle\frac{1}{n} n 1 的长度可能无法完全分割原区间,从而产生遗漏情况。这个时候 g 2 ( x ) = f ( x ) − f ( x + 2 5 ) g_2(x)=f(x)-f\left(x+\displaystyle\frac{2}{5}\right) g 2 ( x ) = f ( x ) − f ( x + 5 2 ) 就不是先前那样用上一段的结束点和下一段的开始点作比较了,这样就无法用 f ( 0 ) = f ( 1 ) f(0)=f(1) f ( 0 ) = f ( 1 ) 来控制大小,从而 g 2 ( x ) = 0 g_2(x)=0 g 2 ( x ) = 0 的解可能不存在。
我们不妨看看能不能构造 g 2 ( x ) g_2(x) g 2 ( x ) 恒大于 0 0 0 的情况。
如果 g 2 ( x ) > 0 g_2(x)>0 g 2 ( x ) > 0 ,则 f ( 0 ) > f ( 2 5 ) f(0)>f\left(\displaystyle\frac{2}{5}\right) f ( 0 ) > f ( 5 2 ) ,f ( 3 5 ) > f ( 1 ) = f ( 0 ) f\left(\displaystyle\frac{3}{5}\right)>f(1)=f(0) f ( 5 3 ) > f ( 1 ) = f ( 0 ) ,函数不能是单调的。如果 f f f 的趋势是 0 0 0 减到 2 5 \displaystyle\frac{2}{5} 5 2 增到 3 5 \displaystyle\frac{3}{5} 5 3 减到 1 1 1 ,那可能有矛盾,因为 f ( 1 5 ) > f ( 3 5 ) f\left(\displaystyle\frac{1}{5}\right)>f\left(\displaystyle\frac{3}{5}\right) f ( 5 1 ) > f ( 5 3 ) ,当然还有 f ( 2 5 ) > f ( 4 5 ) f\left(\displaystyle\frac{2}{5}\right)>f\left(\displaystyle\frac{4}{5}\right) f ( 5 2 ) > f ( 5 4 ) 。所以这个连续函数的图像大致如下:
可以看到,因为 2 5 \displaystyle\frac{2}{5} 5 2 长度的区间分割无法完全无重复覆盖整个定义域,所以这为中间锯齿状的波动提供了可能。
(一个小细节是我把每两个对应段的斜率都设置成相同的了,这样就能保证前面始终大于后面,甚至 g 2 ( x ) g_2(x) g 2 ( x ) 还是一个定值。)
"练习 4.5.7"
设 f f f 是闭区间 [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] 上的连续函数,其值域也包含在 [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] 中。证明 f f f 必须有一个不动点;即,证明对于至少一个 x ∈ [ 0 , 1 ] x \in [0, 1] x ∈ [ 0 , 1 ] 值,有 f ( x ) = x f(x) = x f ( x ) = x 。
令 g ( x ) = f ( x ) − x g(x)=f(x)-x g ( x ) = f ( x ) − x ,则 g g g 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上连续,且 g ( 0 ) = f ( 0 ) − 0 ≥ 0 g(0)=f(0)-0\geq 0 g ( 0 ) = f ( 0 ) − 0 ≥ 0 ,g ( 1 ) = f ( 1 ) − 1 ≤ 0 g(1)=f(1)-1\leq 0 g ( 1 ) = f ( 1 ) − 1 ≤ 0 。
若 g ( 0 ) = 0 g(0)=0 g ( 0 ) = 0 或 g ( 1 ) = 0 g(1)=0 g ( 1 ) = 0 ,则成立。
若 g ( 0 ) > 0 g(0)>0 g ( 0 ) > 0 且 g ( 1 ) < 0 g(1)<0 g ( 1 ) < 0 ,则由介值定理,∃ c ∈ ( 0 , 1 ) \exists\ c\in (0,1) ∃ c ∈ ( 0 , 1 ) 使得 g ( c ) = 0 g(c)=0 g ( c ) = 0 ,即 f ( c ) = c f(c)=c f ( c ) = c 。
综上,至少有一个 x ∈ [ 0 , 1 ] x\in [0,1] x ∈ [ 0 , 1 ] 使得 f ( x ) = x f(x)=x f ( x ) = x 。
"练习 4.5.8"
[反函数] 如果函数 f : A → R f : A \to \mathbb{R} f : A → R 是一对一的,那么我们可以以自然的方式在 f f f 的值域上定义反函数 f − 1 f^{-1} f − 1 :f − 1 ( y ) = x f^{-1}(y) = x f − 1 ( y ) = x 其中 y = f ( x ) y = f(x) y = f ( x ) 。
证明如果 f f f 在区间 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上是连续且一对一的,那么 f − 1 f^{-1} f − 1 也是连续的。
我的第一想法是这样的:因为 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 是紧集,所以 f f f 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上是一致连续的。那么对 ∀ ∣ x − y ∣ < δ \forall\ |x-y|<\delta ∀ ∣ x − y ∣ < δ 就能有 ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε \left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε 。现在考虑一个问题,这两个式子的顺序能不能反过来?
如果只有连续是不行的,有可能两个相距很远的自变量得到的函数值会相近,但一对一的情况则可以限制(实际上也只有一对一才能产生反函数)。
根据这一点我们来写出证明。假设 ∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,总存在 x , y x,y x , y ,使得 ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε \left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < ε 但是 ∣ x − y ∣ ≥ δ |x-y|\geq \delta ∣ x − y ∣ ≥ δ 。
对 ∀ n ∈ N + \forall\ n\in \mathbb{N^+} ∀ n ∈ N + ,分别令 ε n = 1 n \varepsilon_n=\displaystyle\frac{1}{n} ε n = n 1 ,则存在对应的 x n , y n x_n,y_n x n , y n ,满足上述情况。
之后的证明和前面一致连续性定理的证明类似。由 Bolzano-Weierstrass 定理,{ x n } , { y n } \left\{x_n\right\},\left\{y_n\right\} { x n } , { y n } 分别有收敛子列 { x n k } , { y n k } \left\{x_{n_k}\right\},\left\{y_{n_k}\right\} { x n k } , { y n k } ,设其极限分别为 x 0 , y 0 x_0,y_0 x 0 , y 0 。那么我们可以得出 f ( x 0 ) = f ( y 0 ) f(x_0)=f(y_0) f ( x 0 ) = f ( y 0 ) 但是 x 0 ≠ y 0 x_0\neq y_0 x 0 = y 0 ,这与 f f f 一对一矛盾。
所以 上述的假设不成立。即对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,当 ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < δ \left|f(x)-f(y)\right|<\delta ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ < δ 时,∣ x − y ∣ < ε |x-y|<\varepsilon ∣ x − y ∣ < ε 。
这样就证明了 f − 1 f^{-1} f − 1 是一致连续的,自然就是连续的了。
习题 4.6 不连续点集
这一节习题在探讨一个函数的不连续点集满足什么样的性质。我们的结论是:单调函数的不连续点集必须由有限或可数个跳跃间断点组成;任意函数的不连续点集都可以表示成闭集的可数并集。
"练习 4.6.1"
使用这些函数的修改,构造一个函数 f : R → R f : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} f : R → R ,使得
(a) D f = Z {D}_{f} = \mathbb{Z} D f = Z .
(b) D f = { x : 0 < x ≤ 1 } {D}_{f} = \{ x : 0 < x \leq 1\} D f = { x : 0 < x ≤ 1 } .
(a) 在整数上构造间断点。
f ( x ) = { 0 , if x ∉ Z 1 , if x ∈ Z f(x)=\begin{cases}
0,\quad \text{if }x\notin \mathbb{Z}\\
1,\quad \text{if }x\in \mathbb{Z}
\end{cases} f ( x ) = { 0 , if x ∈ / Z 1 , if x ∈ Z
(b) 在 ( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] 上使用 Dirichlet 函数的变体。
f ( x ) = { 0 , if x ∉ ( 0 , 1 ] x , if x ∈ ( 0 , 1 ] ∩ Q 0 , if x ∈ ( 0 , 1 ] ∖ Q f(x)=\begin{cases}
0,\quad \text{if }x\notin (0,1]\\
x,\quad \text{if }x\in (0,1]\cap \mathbb{Q}\\
0,\quad \text{if }x\in (0,1]\setminus \mathbb{Q}
\end{cases} f ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ 0 , if x ∈ / ( 0 , 1 ] x , if x ∈ ( 0 , 1 ] ∩ Q 0 , if x ∈ ( 0 , 1 ] ∖ Q
"练习 4.6.4"
设 f : R → R f : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} f : R → R 为递增函数。证明 lim x → c + f ( x ) \mathop{\lim }\limits_{{x \rightarrow {c}^{ + }}}f\left( x\right) x → c + lim f ( x ) 和 lim x → c − f ( x ) \mathop{\lim }\limits_{{x \rightarrow {c}^{ - }}}f\left( x\right) x → c − lim f ( x ) 必须在每个点 c ∈ R c \in \mathbb{R} c ∈ R 处存在。论证单调函数唯一可能具有的不连续性类型是跳跃不连续性。
对任意的 c ∈ R c\in \mathbb{R} c ∈ R ,令 E = { f ( x ) : x > c } E=\left\{f(x):x>c\right\} E = { f ( x ) : x > c } ,则由 f f f 单调递增,对 ∀ f ( x ) ∈ E \forall\ f(x)\in E ∀ f ( x ) ∈ E ,f ( x ) ≥ f ( c ) f(x)\geq f(c) f ( x ) ≥ f ( c ) 。这说明 E E E 非空有下界。由完备性公理,inf E \inf E inf E 存在,记为 L L L ,下证 L = lim x → c + f ( x ) L=\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x) L = x → c + lim f ( x ) 。
因为 L = inf E L=\inf E L = inf E ,所以对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,存在 f ( x 0 ) ∈ E f(x_0)\in E f ( x 0 ) ∈ E ,使得 L ≤ f ( x 0 ) < L + ε L\leq f(x_0)<L+\varepsilon L ≤ f ( x 0 ) < L + ε 。由 f f f 单调递增,令 δ = x 0 − c > 0 \delta=x_0-c>0 δ = x 0 − c > 0 ,则对 ∀ 0 < x − c < δ \forall\ 0<x-c<\delta ∀ 0 < x − c < δ ,0 ≤ f ( x ) − L < ε 0\leq f(x)-L<\varepsilon 0 ≤ f ( x ) − L < ε ,所以 lim x → c + f ( x ) = L \displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x)=L x → c + lim f ( x ) = L ,即 lim x → c + f ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x) x → c + lim f ( x ) 存在。
同理可得 lim x → c − f ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x) x → c − lim f ( x ) 存在。所以单调函数唯一可能具有的不连续类型是跳跃不连续性。
"练习 4.6.5"
构造一个单调函数 f f f 的跳跃间断点集与 Q \mathbb{Q} Q 的一个子集之间的双射。得出结论:单调函数 f f f 的 D f {D}_{f} D f 必须是有限的或可数的,但不能是不可数的。
由 f f f 的单调性,对任意一个间断点 c c c ,都有 lim x → c − f ( x ) < lim x → c + f ( x ) \displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x)<\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x) x → c − lim f ( x ) < x → c + lim f ( x ) ,所以可以找到一个有理数 c 1 ∈ ( lim x → c − f ( x ) , lim x → c + f ( x ) ) c_1\in (\displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x),\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x)) c 1 ∈ ( x → c − lim f ( x ) , x → c + lim f ( x )) 。 又因为单调性,所以对 ∀ x < c \forall\ x< c ∀ x < c ,f ( x ) ≤ lim x → c − f ( x ) < c 1 f(x)\leq \displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x)<c_1 f ( x ) ≤ x → c − lim f ( x ) < c 1 ,x > c x>c x > c 的情况同理。所以这样就可以构建从 c c c 到 c 1 c_1 c 1 一一对应的映射即双射。因为有理数集是可数的,所以 D f D_f D f 必然是有限的或可数的。
"练习 4.6.6"
证明在每种情况下,我们得到一个 F σ {F}_{\sigma } F σ 集作为每个函数的不连续点集。
R \mathbb{R} R 本身是一个闭集,所以它是一个 F σ {F}_{\sigma } F σ 集。
R ∖ { 0 } = ⋃ n = 1 ∞ ( ( − ∞ , − 1 n ] ∪ [ 1 n , + ∞ ) ) \mathbb{R}\setminus\left\{0\right\}=\displaystyle\bigcup_{n=1}^{\infty}\left((-\infty,\displaystyle-\frac{1}{n}]\cup[\displaystyle\frac{1}{n},+\infty)\right) R ∖ { 0 } = n = 1 ⋃ ∞ ( ( − ∞ , − n 1 ] ∪ [ n 1 , + ∞ ) ) ,所以它是一个 F σ {F}_{\sigma } F σ 集。
Q = ⋃ n = 1 ∞ { q n } \mathbb{Q}=\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty\left\{q_n\right\} Q = n = 1 ⋃ ∞ { q n } ,其中 { q n } \left\{q_n\right\} { q n } 是有理数的某个排列,所以它是一个 F σ {F}_{\sigma } F σ 集。
Z \mathbb{Z} Z 是全体整数的并集,自然也是 F σ F_\sigma F σ 集。
最后,( 0 , 1 ] = ⋃ n = 1 ∞ [ 1 n , 1 ] (0,1]=\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty \left[\frac{1}{n},1\right] ( 0 , 1 ] = n = 1 ⋃ ∞ [ n 1 , 1 ] ,所以它是一个 F σ {F}_{\sigma } F σ 集。
"练习 4.6.7"
证明对于固定的 α > 0 \alpha > 0 α > 0 ,集合 D α {D}_{\alpha } D α 是闭集。
我们需要证明 D α D_\alpha D α 的任何极限点 x 0 x_0 x 0 都在该集合内。
若 D α D_\alpha D α 没有极限点,则其只有孤立点,故为闭集。
若 x 0 ∈ D α x_0\in D_\alpha x 0 ∈ D α 是其极限点,则存在序列 { x n } ⊆ D α \left\{x_n\right\}\subseteq D_\alpha { x n } ⊆ D α 满足 { x n } → x 0 \left\{x_n\right\}\rightarrow x_0 { x n } → x 0 。
则对 ∀ δ > 0 \forall\ \delta>0 ∀ δ > 0 ,∃ n ∈ N + \exists\ n\in \mathbb{N^+} ∃ n ∈ N + 使得 x n ∈ V δ ( x 0 ) x_n\in V_\delta(x_0) x n ∈ V δ ( x 0 ) 。
因为 f f f 在 x n x_n x n 处不 α \alpha α - 连续,所以对任意的 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 , ∃ y , z ∈ V ε ( x n ) \exists\ y,z\in V_\varepsilon(x_n) ∃ y , z ∈ V ε ( x n ) 满足 ∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≥ α \left|f(y)-f(z)\right|\geq \alpha ∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≥ α 。
现在令 ε < δ − ∣ x 0 − x n ∣ \varepsilon<\delta-\left|x_0-x_n\right| ε < δ − ∣ x 0 − x n ∣ 以满足 V ε ( x n ) ⊆ V ε ( x 0 ) V_\varepsilon(x_n)\subseteq V_\varepsilon(x_0) V ε ( x n ) ⊆ V ε ( x 0 ) ,则 ∃ y , z ∈ V ε ( x 0 ) \exists\ y,z\in V_\varepsilon(x_0) ∃ y , z ∈ V ε ( x 0 ) ,∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≥ α \left|f(y)-f(z)\right|\geq \alpha ∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≥ α 。
所以 f f f 在 x 0 x_0 x 0 处不 α \alpha α - 连续,即 x 0 ∈ D α x_0\in D_\alpha x 0 ∈ D α 。
综上,D α D_\alpha D α 是闭集。
"练习 4.6.8"
如果 α 1 < α 2 {\alpha }_{1} < {\alpha }_{2} α 1 < α 2 ,证明 D α 2 ⊆ D α 1 {D}_{{\alpha }_{2}} \subseteq {D}_{{\alpha }_{1}} D α 2 ⊆ D α 1 。
对 ∀ x ∈ D α 2 \forall\ x\in D_{\alpha_2} ∀ x ∈ D α 2 ,对任意 δ > 0 \delta>0 δ > 0 ,∃ y , z ∈ V δ ( x ) \exists\ y,z\in V_\delta(x) ∃ y , z ∈ V δ ( x ) 使得 ∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≥ α 2 > α 1 \left|f(y)-f(z)\right|\geq \alpha_2>\alpha_1 ∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≥ α 2 > α 1 ,所以 x ∈ D α 1 x\in D_{\alpha_1} x ∈ D α 1 。所以D α 2 ⊆ D α 1 {D}_{{\alpha }_{2}} \subseteq {D}_{{\alpha }_{1}} D α 2 ⊆ D α 1 。
"练习 4.6.9"
设 α > 0 \alpha > 0 α > 0 给定。证明如果 f f f 在 x x x 处连续,则它在 x x x 处也是 α \alpha α -连续的。解释由此如何得出 D α ⊆ D f {D}_{\alpha } \subseteq {D}_{f} D α ⊆ D f 。
若 f f f 在 x x x 处连续,则对 ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε > 0 ,∃ δ > 0 \exists\ \delta>0 ∃ δ > 0 ,使得对 ∀ y ∈ V δ ( x ) \forall\ y\in V_\delta(x) ∀ y ∈ V δ ( x ) ,∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ < ε \left|f(y)-f(x)\right|<\varepsilon ∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ < ε 。现在取 ε = α 2 \varepsilon=\displaystyle\frac{\alpha}{2} ε = 2 α ,则对 ∀ y , z ∈ V δ ( x ) \forall\ y,z\in V_\delta(x) ∀ y , z ∈ V δ ( x ) ,都有
∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≤ ∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ + ∣ f ( z ) − f ( x ) ∣ ≤ 2 ε = α \left|f(y)-f(z)\right|\leq\left|f(y)-f(x)\right|+\left|f(z)-f(x)\right|\leq2\varepsilon=\alpha ∣ f ( y ) − f ( z ) ∣ ≤ ∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ + ∣ f ( z ) − f ( x ) ∣ ≤ 2 ε = α
所以 f f f 在 x x x 处 α \alpha α - 连续。
这个命题的逆否命题是若 f f f 在 x x x 处不 α \alpha α - 连续,则 f f f 在 x x x 处不连续。所以 D α ⊆ D f {D}_{\alpha } \subseteq {D}_{f} D α ⊆ D f 。
"练习 4.6.10"
证明如果 f f f 在 x x x 处不连续,则 f f f 对于某个 α > 0 \alpha > 0 α > 0 不是 α \alpha α -连续的。现在解释为什么这保证了
D f = ⋃ n = 1 ∞ D 1 n {D}_{f} = \mathop{\bigcup }\limits_{{n = 1}}^{\infty }{D}_{\frac{1}{n}} D f = n = 1 ⋃ ∞ D n 1
因为每个 D 1 n {D}_{\frac{1}{n}} D n 1 都是闭集,证明完成。
若 f f f 在 x x x 处不连续,则 ∃ ε 0 > 0 \exists\ \varepsilon_0>0 ∃ ε 0 > 0 ,对 ∀ δ > 0 \forall\ \delta>0 ∀ δ > 0 都 ∃ y ∈ V δ ( x ) \exists\ y\in V_\delta(x) ∃ y ∈ V δ ( x ) 使得 ∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ ≥ ε 0 \left|f(y)-f(x)\right|\geq \varepsilon_0 ∣ f ( y ) − f ( x ) ∣ ≥ ε 0 。
因为 x ∈ V δ ( x ) x\in V_\delta(x) x ∈ V δ ( x ) ,所以取 α = ε 0 \alpha=\varepsilon_0 α = ε 0 就得到 f f f 在 x x x 处不 α \alpha α - 连续。
现在对 ∀ x ∈ D f \forall\ x\in D_f ∀ x ∈ D f ,f f f 在 x x x 处不连续,所以 ∃ α > 0 \exists\ \alpha>0 ∃ α > 0 使得 f f f 在 x x x 处不 α \alpha α - 连续。又存在 n ∈ N + n\in \mathbb{N^+} n ∈ N + ,使得 1 n < α \displaystyle\frac{1}{n}<\alpha n 1 < α ,则由练习 4.6.8 可知 x ∈ D 1 n x\in D_{\frac{1}{n}} x ∈ D n 1 。所以 x ∈ ⋃ n = 1 ∞ D 1 n x\in \displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty D_{\frac{1}{n}} x ∈ n = 1 ⋃ ∞ D n 1 。
又因为每个不 α \alpha α - 连续点都是不连续点,所以对 ∀ x ∈ ⋃ n = 1 ∞ D 1 n \forall\ x\in \displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty D_{\frac{1}{n}} ∀ x ∈ n = 1 ⋃ ∞ D n 1 ,也有 x ∈ D f x\in D_f x ∈ D f 。
所以 D f = ⋃ n = 1 ∞ D 1 n D_f=\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty D_{\frac{1}{n}} D f = n = 1 ⋃ ∞ D n 1 。因为 D 1 n D_{\frac{1}{n}} D n 1 都是闭集,所以 D f D_f D f 是一个 F σ {F}_{\sigma } F σ 集。