9.压缩映射定理与不动点收敛问题(4.3.9)
10.线性柯西方程(4.3.10)
11.拓宽定义域来证明一致连续性(4.4.2)
12.区间分割的一致连续性(4.4.5)
13.利普希茨条件下的一致连续性(4.4.9)
14.连续性的拓扑特征(4.4.11)
15.连续延拓定理(4.4.13)

函数极限与连续性

习题 4.2 函数极限

"练习 4.2.1"

使用定义 4.2.14.2.1 为以下极限语句提供证明。

(a) limx2(2x+4)=8\displaystyle\lim_{x \to 2}(2x + 4) = 8

(b) limx0x3=0\displaystyle\lim_{x \to 0}x^3 = 0

(c) limx2x3=8\displaystyle\lim_{x \to 2}x^3 = 8

(d) limxπ[[x]]=3\displaystyle\lim_{x \to \pi}[[x]] = 3,其中 [[x]][[x]] 表示小于或等于 xx 的最大整数.

(a) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ=ε2\exists\ \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{2},对  0<x2<δ\forall\ 0<|x-2|<\delta,有 (2x+4)8<2δ=ε|(2x+4)-8|<2\delta=\varepsilon,所以 limx2(2x+4)=8\displaystyle\lim_{x\to 2}(2x+4)=8

(b) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ=ε3\exists\ \delta=\sqrt[3]{\varepsilon},对  0<x<δ\forall\ 0<|x|<\delta,有 x30<δ3=ε|x^3-0|<\delta^3=\varepsilon,所以 limx0x3=0\displaystyle\lim_{x\to 0}x^3=0

(c) 此题需要估计 x38=(x2)(x2+2x+4)x^3-8=(x-2)(x^2+2x+4) 的范围.当 1<x<31<x<3 时,x2+2x+4<19x^2+2x+4<19,再配合 x2|x-2| 大小的任意性给出证明.

 ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ=min{ε19,1}\exists\ \delta=\min\{\displaystyle\frac{\varepsilon}{19},1\},对  0<x2<δ\forall\ 0<|x-2|<\delta,有 x38=x2x2+2x+4<ε1919=ε|x^3-8|=|x-2||x^2+2x+4|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{19}\cdot 19=\varepsilon,所以 limx2x3=8\displaystyle\lim_{x\to 2}x^3=8

(d) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0,取 δ=0.1\delta=0.1,对  0<xπ<δ\forall\ 0<|x-\pi|<\deltax(3,3.3)x\in (3,3.3),所以 [[x]]3=0<ε\left|[[x]]-3\right|=0<\varepsilon,所以 limxπ[[x]]=3\displaystyle\lim_{x\to \pi}[[x]]=3


"练习 4.2.2"

假设某个 δ>0\delta > 0 已被构造为对特定 ε\varepsilon 挑战的适当响应。那么,任何更大/更小(选择一个)的 δ\delta 也将足够.

任何更小的 δ\delta 是足够的.

考虑一个 δ\delta 满足对  xVδ(c)\forall\ x\in V_\delta(c)f(x)Vε(L)f(x)\in V_\varepsilon(L) 均成立,则由于对任意 δ1<δ\delta_1<\deltaVδ1(c)Vδ(c)V_{\delta_1}(c)\subseteq V_\delta(c),所以对  xVδ1(c)\forall\ x\in V_{\delta_1}(c) 也同样成立,所以任何更小的 δ\delta 也将足够。


"练习 4.2.3"

使用推论 4.2.5 证明以下每个极限不存在。

(a) limx0x/x\displaystyle\lim_{x \to 0}|x|/x

(b) limx1g(x)\displaystyle\lim_{x \to 1}g(x),其中 gg 是来自第4.1节的Dirichlet函数。

(a) 设 f(x)=xxf(x)=\displaystyle\frac{|x|}{x},考虑如下序列 xn=1nx_n=\displaystyle\frac{1}{n}yn=1ny_n=-\displaystyle\frac{1}{n},则 limnxn=limnyn=0\displaystyle\lim_{n\to \infty}x_n=\displaystyle\lim_{n\to \infty}y_n=0,但 limnf(xn)=1\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(x_n)=1limnf(yn)=1\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(y_n)=-1,所以原极限不存在。

(b) 同理,令 xn=1+1nx_n=1+\displaystyle\frac{1}{n} 为有理数序列,yn=1+2ny_n=1+\displaystyle\frac{\sqrt{2}}{n} 为无理数序列,则 limng(xn)=1\displaystyle\lim_{n\to \infty}g(x_n)=1limng(yn)=0\displaystyle\lim_{n\to \infty}g(y_n)=0,所以原极限不存在。


"练习 4.2.4"

回顾第4.1节中Thomae函数(Thomae’s function) t(x)t(x) 的定义。

(a) 构造三个不同的序列 (xn)(x_n)(yn)(y_n)(zn)(z_n),每个序列都收敛到 11,但不使用数字 11 作为序列中的项。

(b) 现在,计算 limt(xn)\lim t(x_n)limt(yn)\lim t(y_n)limt(zn)\lim t(z_n)

(c) 对 limx1t(x)\displaystyle\lim_{x \to 1}t(x) 做出一个有根据的猜想,并使用定义 4.2.1B4.2.1B 来验证该主张。(给定 ε>0\varepsilon > 0,考虑点集 {xR:t(x)ε}\{ x \in \mathbb{R} : t(x) \geq \varepsilon \}。论证该集合中的所有点都是孤立的。)

(a) xn=1+1nx_n=1+\displaystyle\frac{1}{n}yn=11ny_n=1-\displaystyle\frac{1}{n}zn=1+2nz_n=1+\displaystyle\frac{\sqrt{2}}{n}

(b) limnt(xn)=limnt(yn)=limn1n=0\displaystyle\lim_{n\to \infty}t(x_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}t(y_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}\displaystyle\frac{1}{n}=0limnt(zn)=limn0=0\displaystyle\lim_{n\to \infty}t(z_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}0=0

(c) limx1t(x)=0\displaystyle\lim_{x\to 1}t(x)=0

 ε>0\forall\ \varepsilon>0 nN+\exists\ n\in \mathbb{N^+},使得 1n>ε\displaystyle\frac{1}{n}>\varepsilon1n+1<ε\displaystyle\frac{1}{n+1}<\varepsilon。所以,点集 S={xR:t(x)ε}={x=pq:p,qN+,qn,gcd(p,q)=1}S=\{ x\in \mathbb{R}:t(x)\geq \varepsilon \}=\{x=\displaystyle\frac{p}{q}:p,q\in \mathbb{N^+},q \leq n,\gcd{(p,q)}=1\}。因为该集合中任意两个点的距离至少为 1n2\displaystyle\frac{1}{n^2},所以该集合中的所有点都是孤立的。

又因为 1S1\in S,所以 11 也是孤立的,因此一定存在 δ>0\delta>0,使得对于  xVδ(1){1}\forall\ x\in V_\delta(1)\setminus\{1\},都有 t(x)<εt(x)<\varepsilon,所以 limx1t(x)=0\displaystyle\lim_{x\to 1}t(x)=0


"练习 4.2.5"

(a) 详细说明推论 4.2.4 第 (ii) 部分如何从定理 4.2.3 中函数极限的序列准则和第 2 章中证明的序列代数极限定理得出。

(b) 现在,直接从定义 4.2.1 出发,不使用定理 4.2.3 中的序列准则,写出推论 4.2.4 第 (ii) 部分的另一个证明。

(c) 对推论 4.2.4 第 (iii) 部分重复 (a) 和 (b)。

(a) 由海涅定理可知,对  xnc\forall\ x_n \neq c{xn}c\{x_n\}\rightarrow c,都有 f(xn)Lf(x_n)\rightarrow Lg(xn)Mg(x_n)\rightarrow M,即 (f(xn)+g(xn))L+M(f(x_n)+g(x_n))\rightarrow L+M,所以 limxc(f(x)+g(x))=L+M\displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)+g(x))=L+M

(b) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1,δ2>0\exists\ \delta_1,\delta_2>0,使得对  0<xc<δ1\forall\ 0<|x-c|<\delta_1,有 f(x)L<ε2|f(x)-L|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2},对  0<xc<δ2\forall\ 0<|x-c|<\delta_2,有 g(x)M<ε2|g(x)-M|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2}。取 δ=min{δ1,δ2}\delta=\min\{\delta_1,\delta_2\},则对  0<xc<δ\forall\ 0<|x-c|<\delta,有 f(x)+g(x)(L+M)f(x)L+g(x)M<ε2+ε2=ε|f(x)+g(x)-(L+M)|\leq |f(x)-L| + |g(x)-M| <\displaystyle\frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2} = \varepsilon

所以 limxc(f(x)+g(x))=L+M\displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)+g(x))=L+M

(c) (i) 由海涅定理可知,对  xnc\forall\ x_n \neq c{xn}c\{x_n\}\rightarrow c,都有 f(xn)Lf(x_n)\rightarrow Lg(xn)Mg(x_n)\rightarrow M,即 (f(xn)g(xn))LM(f(x_n)g(x_n))\rightarrow LM,所以 limxc(f(x)g(x))=LM\displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)g(x))=LM

(ii) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1,δ2>0\exists\ \delta_1,\delta_2>0,使得对  0<xc<δ1\forall\ 0<|x-c|<\delta_1,有 f(x)L<ε2M<L|f(x)-L|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2|M|}<|L|,对  0<xc<δ2\forall\ 0<|x-c|<\delta_2,有 g(x)M<ε4L|g(x)-M|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{4|L|}。取 δ=min{δ1,δ2}\delta=\min\{\delta_1,\delta_2\},则对  0<xc<δ\forall\ 0<|x-c|<\delta,有 f(x)g(x)LMf(x)g(x)M+f(x)LM<2Lε4L+ε2MM=ε|f(x)g(x)-LM|\leq |f(x)||g(x)-M|+|f(x)-L||M|<2|L|\cdot \displaystyle\frac{\varepsilon}{4|L|}+\displaystyle\frac{\varepsilon}{2|M|}\cdot |M|=\varepsilon

所以 limxc(f(x)g(x))=LM\displaystyle\lim_{x\to c}(f(x)g(x))=LM


"练习 4.2.6"

g:ARg : A \to \mathbb{R} 并假设 ffARA \subseteq \mathbb{R} 上的有界函数(即存在 M>0M > 0 满足对于所有 xAx \in Af(x)M|f(x)| \leq M)。证明如果 limxcg(x)=0\displaystyle\lim_{x \to c}g(x) = 0,则 limxcg(x)f(x)=0\displaystyle\lim_{x \to c}g(x)f(x) = 0 也成立。

limxcg(x)=0\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)=0,对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,对  0<xc<δ\forall\ 0<|x-c|<\delta,有 g(x)0<εM|g(x)-0|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{M},即 g(x)f(x)<εMM=ε|g(x)f(x)|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{M}\cdot M=\varepsilon,所以 limxcg(x)f(x)=0\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)f(x)=0


"练习 4.2.7"

(a) 陈述 limx01/x2=\displaystyle\lim_{x \to 0}1/x^2 = \infty 在直觉上显然是有意义的。为形式为 limxcf(x)=\displaystyle\lim_{x \to c}f(x) = \infty 的极限陈述构建一个类似于定义 4.2.1 的“挑战-回应”风格的严格定义,并用它来证明之前的陈述。

(b) 现在,为陈述 limxf(x)=L\displaystyle\lim_{x \to \infty}f(x) = L 构建一个定义。展示 limx1/x=0\displaystyle\lim_{x \to \infty}1/x = 0

(c) limxf(x)=\lim_{x \to \infty}f(x) = \infty 的严格定义会是什么样?给出一个这样的极限的例子。

(a) 对  M>0\forall\ M>0 δ>0\exists\ \delta>0,使得对  0<xc<δ\forall\ 0<|x-c|<\delta,都有 f(x)>Mf(x)>M

(b) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 G>0\exists\ G>0,使得对  x>G\forall\ |x|>G,都有 f(x)L<ε|f(x)-L|<\varepsilon

例如,取 G=1εG=\displaystyle\frac{1}{\varepsilon},则对  x>G\forall\ |x|>G,有 1x0<ε\left|\displaystyle\frac{1}{x}-0\right|<\varepsilon,所以 limx1x=0\displaystyle\lim_{x\to \infty}\displaystyle\frac{1}{x}=0

(c) 对  M>0\forall\ M>0 G>0\exists\ G>0,对  x>G\forall\ |x|>G,有 f(x)>Mf(x)>M
例如:f(x)=xf(x)=x


"练习 4.2.8"

假设对于某个集合 AA 中的所有 xxf(x)g(x)f(x) \geq g(x) 成立,其中 ffgg 在该集合上定义。证明对于 AA 的任何极限点 cc,我们必须有

limxcf(x)limxcg(x).\lim_{x \to c}f(x) \geq \lim_{x \to c}g(x).

 ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1,δ2>0\exists\ \delta_1,\delta_2>0,对  0<xc<δ1\forall\ 0<|x-c|<\delta_1,有 f(x)limxcf(x)<εf(x)<limxcf(x)+ε|f(x)-\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)|<\varepsilon\Rightarrow f(x)<\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)+\varepsilon,对  0<xc<δ2\forall\ 0<|x-c|<\delta_2,有 g(x)limxcg(x)<εg(x)>limxcg(x)ε|g(x)-\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)|<\varepsilon\Rightarrow g(x)>\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)-\varepsilon。由 f(x)g(x)f(x)\geq g(x) 可得

limxcf(x)>limxcg(x)2ε.\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)>\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)-2\varepsilon.

这里由 ε\varepsilon 的任意性就可知道 limxcf(x)\displaystyle\lim_{x\to c}f(x) 不能比 limxcg(x)\displaystyle\lim_{x\to c}g(x) 小,否则总会有一段空隙让 ε\varepsilon 插入。

假设 limxcf(x)<limxcg(x)\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)<\displaystyle\lim_{x\to c}g(x),则令 ε=limxcg(x)limxcf(x)2>0\varepsilon=\displaystyle\frac{\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)-\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)}{2}>0,代入上式可得 limxcf(x)>limxcf(x)\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)>\displaystyle\lim_{x\to c}f(x),矛盾。

所以 limxcf(x)limxcg(x)\displaystyle\lim_{x\to c}f(x)\geq \displaystyle\lim_{x\to c}g(x)


"练习 4.2.9(夹逼定理)"

ffgghh 满足 f(x)g(x)h(x)f(x) \leq g(x) \leq h(x) 对于所有在某个共同定义域 AA 中的 xx 。如果 limxcf(x)=L\displaystyle\lim_{x \to c}f(x) = Llimxch(x)=L\displaystyle\lim_{x \to c}h(x) = LAA 的某个极限点 cc 处,证明 limxcg(x)=L\displaystyle\lim_{x \to c}g(x) = L 也成立。

 ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1,δ2>0\exists\ \delta_1,\delta_2>0,使得对  0<xc<δ1\forall\ 0<|x-c|<\delta_1,有 f(x)L<ε|f(x)-L|<\varepsilon,对  0<xc<δ2\forall\ 0<|x-c|<\delta_2,有 h(x)L<ε|h(x)-L|<\varepsilon。取 δ=min{δ1,δ2}\delta=\min\{\delta_1,\delta_2\},则对  0<xc<δ\forall\ 0<|x-c|<\delta,有 Lε<f(x)<L+εL-\varepsilon<f(x)<L+\varepsilonLε<h(x)<L+εL-\varepsilon<h(x)<L+\varepsilon。因为 f(x)g(x)h(x)f(x)\leq g(x)\leq h(x),所以 Lε<g(x)<L+εg(x)L<εL-\varepsilon<g(x)<L+\varepsilon\Rightarrow |g(x)-L|<\varepsilon,所以 limxcg(x)=L\displaystyle\lim_{x\to c}g(x)=L


习题 4.3 连续函数的运算

"练习 4.3.1"

g(x)=x3g\left( x\right) = \sqrt[3]{x}

(a) 证明 ggc=0c = 0 处连续。

(b) 证明 gg 在点 c0c \neq 0 处连续。(恒等式 a3b3={a}^{3} - {b}^{3} = (ab)(a2+ab+b2)\left( {a - b}\right) \left( {{a}^{2} + {ab} + {b}^{2}}\right) 将有所帮助。)

(a) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ=ε3\exists\ \delta=\varepsilon^3,对  x<δ\forall\ |x|<\deltax303<ε|\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{0}|<\varepsilon,所以 gg00 处连续。

(b) 由恒等式,我们可得
x3c3=xcx23+xc3+c23|\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{c}|=\frac{|x-c|}{|\sqrt[3]{x^2}+\sqrt[3]{xc}+\sqrt[3]{c^2}|}
我们通过控制 xc|x-c| 的大小来控制 x3c3|\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{c}| 的大小,所以对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ=min{c23ε,c2}\exists\ \delta=\min\{\sqrt[3]{c^2}\varepsilon,\left|\displaystyle\frac{c}{2}\right|\},使得对  xc<δ\forall\ |x-c|<\delta,有 xc>0xc>0,所以这样就能将分母放缩,得到
x3c3=xcx23+xc3+c23<xcc23<c23εc23<ε|\sqrt[3]{x}-\sqrt[3]{c}|=\frac{|x-c|}{|\sqrt[3]{x^2}+\sqrt[3]{xc}+\sqrt[3]{c^2}|}<\displaystyle\frac{|x-c|}{\sqrt[3]{c^2}}<\displaystyle\frac{\sqrt[3]{c^2}\varepsilon}{\sqrt[3]{c^2}}<\varepsilon
所以 gg 在点 c0c\neq 0 处连续。


"练习 4.3.2"

(a) 使用连续性的 εδ\varepsilon - \delta 特征为定理 4.3.9 提供证明。

(b) 使用连续性的序列特征(来自定理 4.3.2 (iv))给出该定理的另一个证明。

(a) 若 ggf(c)f(c) 上连续,则对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1>0\exists\ \delta_1>0,对  yf(c)<δ1\forall\ |y-f(c)|<\delta_1g(y)g(f(c))<ε|g(y)-g(f(c))|<\varepsilon

而对上述 δ1>0\delta_1>0 δ2>0\exists\ \delta_2>0,对  xc<δ2\forall\ |x-c|<\delta_2f(x)f(c)<δ1|f(x)-f(c)|<\delta_1,此时 g(f(x))g(f(c))<ε|g(f(x))-g(f(c))|<\varepsilon,所以 g(f(x))g(f(x))cc 处连续。

(b) 由题,对  {xn}c\forall\ \{x_n\}\rightarrow cf(xn)f(c)f(x_n)\rightarrow f(c)

又因为对  {yn}f(c)\forall\ \{y_n\}\rightarrow f(c)g(yn)g(f(c))g(y_n)\rightarrow g(f(c)),所以用 f(xn)f(x_n) 代替 yny_n 可得 g(f(xn))g(f(c))g(f(x_n))\rightarrow g(f(c))
所以 g(f(x))g(f(x))cc 处连续。


"练习 4.3.3"

使用连续性的 εδ\varepsilon - \delta 特征(因此不使用关于序列的先前结果),证明线性函数 f(x)=ax+bf\left( x\right) = {ax} + bR\mathbb{R} 的每一点都连续。

 x0R\forall\ x_0\in \mathbb{R},我们有

 ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ=εa\exists\ \delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{a},对  xx0<δ\forall\ |x-x_0|<\deltaf(x)f(x0)axx0<ε|f(x)-f(x_0)|\leq|a||x-x_0|<\varepsilon,所以 ff x0R\forall\ x_0\in \mathbb{R} 都连续。


"练习 4.3.4"

(a) 使用定义 4.3.1 证明,任何定义域为 Z\mathbb{Z} 的函数 ff 在其定义域的每一点都必然连续。

(b) 证明一般情况下,如果 ccARA \subseteq \mathbb{R} 的孤立点,那么 f:ARf : A \rightarrow \mathbb{R}cc 处连续。

(a) 对  x0Z\forall\ x_0\in \mathbb{Z},我们有
 ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ=12\exists\ \delta=\displaystyle\frac{1}{2},对  xx0<δ\forall\ |x-x_0|<\deltax=x0x=x_0,所以 f(x)f(x0)=0<ε|f(x)-f(x_0)|=0<\varepsilon,所以 ff x0Z\forall\ x_0\in \mathbb{Z} 都连续。

(b) 如果 ccARA\subseteq \mathbb{R} 的孤立点,则总存在 δ>0\delta>0 使得对任意 xc<δ\left|x-c\right|<\deltaxAx\in Ax=cx=c,则对  ε>0\forall\ \varepsilon>0f(x)f(c)=0<ε\left|f(x)-f(c)\right|=0<\varepsilon

所以 f:ARf:A\rightarrow \mathbb{R}cc 处连续。


"练习 4.3.5"

在定理 4.3.4 中,陈述 (iv) 指出,如果 ffgg 都连续,且商有定义,则 f(x)/g(x)f\left( x\right) /g\left( x\right)cc 处连续。证明如果 ggccg(c)0g\left( c\right) \neq 0 处连续,则存在一个包含 cc 的开区间,在该区间上 f(x)/g(x)f\left( x\right) /g\left( x\right) 始终有定义。

ggcc 处连续,则取 ε=g(c)2\varepsilon=\left|\displaystyle\frac{g(c)}{2}\right| δ>0\exists\ \delta>0,对  xc<δ\forall\ \left|x-c\right|<\deltag(x)g(c)<ε=g(c)2g(x)>g(c)2>0\left|g(x)-g(c)\right|<\varepsilon=\left|\displaystyle\frac{g(c)}{2}\right|\Rightarrow \left|g(x)\right|>\left|\displaystyle\frac{g(c)}{2}\right|>0,所以在 Vδ(c)V_\delta(c) 区间上 f(x)g(x)\displaystyle\frac{f(x)}{g(x)} 始终有定义。


"练习 4.3.6"

(a) 参考相关定理,给出一个正式论证,证明第4.1节中的Dirichlet函数(Dirichlet’s function)在 R\mathbb{R} 上处处不连续。

(b) 回顾第4.1节中Thomae函数(Thomae's function)的定义,并证明其在每个有理点处都不连续。

(c) 使用定理4.3.2 (iii)中的连续性特征,证明Thomae函数在 R\mathbb{R} 中的每个无理点处连续。(给定 ε>0\varepsilon > 0 ,考虑点集 {xR:t(x)ε}\{ x \in \mathbb{R} : t\left( x\right) \geq \varepsilon \} 。论证该集合中的所有点都是孤立的。)

(a) 对任意的 cRc\in \mathbb{R},构造两个序列 {xn}c\left\{x_n\right\}\rightarrow c{yn}c\left\{y_n\right\}\rightarrow c,其中 xnQx_n\in \mathbb{Q}ynRQy_n\in \mathbb{R}\setminus\mathbb{Q}。这样总有 limnD(xn)=0\displaystyle\lim_{n\to \infty}D(x_n)=0limnD(yn)=1\displaystyle\lim_{n\to \infty}D(y_n)=1,由此可得其在 R\mathbb{R} 上处处不连续。

(b) 对任意的 cQc\in \mathbb{Q},构造 {xn}c\left\{x_n\right\}\rightarrow c,其中 xnRQx_n\in \mathbb{R}\setminus\mathbb{Q},则 limnt(xn)=0t(c)\displaystyle\lim_{n\to \infty}t(x_n)=0\neq t(c),所以其在有理点上均不连续。

(c) 点集的性质在 练习 4.2.4 中已经证明过了。

qN+q\in \mathbb{N^+} 满足 1qε\displaystyle\frac{1}{q}\geq \varepsilon1q+1<ε\displaystyle\frac{1}{q+1}<\varepsilon,则该点集中的点的分母都不会大于 qq。考虑任意无理数 x0x_0 的某一邻域 Vδ(x0)V_\delta(x_0),可知对任意 nN+n\in \mathbb{N^+}nqn\leq q,使得 pnVδ(x0)\displaystyle\frac{p}{n}\in V_\delta(x_0)gcd(p,n)=1\gcd(p,n)=1 的有理数是有限的,即在该邻域内点集的点是有限的。

于是取邻域内 x0x_0 与点集所有点的距离的最小值 δ1\delta_1,则对任意 xVδ1(x0)x\in V_{\delta_1}(x_0)t(x)<εt(x)<\varepsilon。因此 limxx0t(x)=0=t(x0)\displaystyle\lim_{x\to x_0}t(x)=0=t(x_0),所以 t(x)t(x) 在无理点上均连续。


"练习 4.3.7"

假设 h:RRh : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}R\mathbb{R} 上连续,且令 K={xK = \{ x : h(x)=0}h\left( x\right) = 0\} 。证明 KK 是一个闭集。

如果 KK 中没有极限点则其为闭集。

如果 KK 中存在极限点 x0x_0,则对  δ>0\forall\ \delta>0,存在 xKx\in Kxx0<δ|x-x_0|<\deltah(x)=0h(x)=0

因为 hhR\mathbb{R} 上连续,所以对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0 使得对  xx0<δ\forall\ |x-x_0|<\delta,有 h(x)h(x0)<ε|h(x)-h(x_0)|<\varepsilon。而对这个 δ\delta,又  x1K\exists\ x_1\in Kx1x0<δ|x_1-x_0|<\deltah(x1)=0h(x_1)=0h(x1)h(x0)=h(x0)<ε\left|h(x_1)-h(x_0)\right|=\left|h(x_0)\right|<\varepsilon,由 ε\varepsilon 的任意性可得 h(x0)=0h(x_0)=0x0Kx_0\in K

所以 KK 是闭集。


"练习 4.3.8"

(a) 证明如果一个函数在整个 R\mathbb{R} 上连续,并且在每个有理点上都等于 0,那么它必须在整个 R\mathbb{R} 上恒等于 0。

(b) 如果 ffgg 在整个 R\mathbb{R} 上定义,并且在每个有理点上都满足 f(r)=g(r)f\left( r\right) = g\left( r\right) ,那么 ffgg 必须是同一个函数吗?

(a) 因为任何一个无理数都可以被有理数序列逼近,由连续性可得函数在无理数点上也为 0,所以其在 R\mathbb{R} 上恒等于 0。

(b) 不是,如果不连续,它们在无理点上可以随意定义。

连续的情况下则是的。令 h(x)=f(x)g(x)h(x)=f(x)-g(x),由 (a) 问可知 h(x)0h(x)\equiv 0,因此 f(x)g(x)f(x)\equiv g(x),它们是同一个函数。


"练习 4.3.9 (压缩映射定理)"

(压缩映射定理)。设 ff 是定义在 R\mathbb{R} 上的函数,并假设存在常数 cc 使得 0<c<10 < c < 1

f(x)f(y)cxy\left| {f\left( x\right) - f\left( y\right) }\right| \leq c\left| {x - y}\right|

对于所有 x,yRx,y \in \mathbb{R}

(a) 证明 ffR\mathbb{R} 上是连续的。

(b) 选取某点 y1R{y}_{1} \in \mathbb{R} 并构造序列

(y1,f(y1),f(f(y1)),) . \left( {{y}_{1},f\left( {y}_{1}\right) ,f\left( {f\left( {y}_{1}\right) }\right) ,\ldots }\right) \text{ . }

一般情况下,如果 yn+1=f(yn){y}_{n + 1} = f\left( {y}_{n}\right) ,证明生成的序列 (yn)\left( {y}_{n}\right) 是Cauchy序列。因此我们可以令 y=limyny = \lim {y}_{n}

(c) 证明 yyff 的不动点(即 f(y)=yf\left( y\right) = y ),并且在此方面是唯一的。

最后,证明如果 xxR\mathbb{R} 中的任意一点,则序列 (x,f(x),f(f(x)),)\left( {x,f\left( x\right) ,f\left( {f\left( x\right) }\right) ,\ldots }\right) 收敛到(b)中定义的 yy

(a) 对任意的 x0Rx_0\in \mathbb{R},对  ε>0\forall\ \varepsilon>0,令 δ=εc\delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{c},则对任意 xx0<δ|x-x_0|<\deltaf(x)f(x0)cxx0<ε\left|f(x)-f(x_0)\right|\leq c\left|x-x_0\right|<\varepsilon,所以 ffR\mathbb{R} 上连续。

(b) 对任意的 nN+n\in \mathbb{N^+}yn+1yn+2=f(yn)f(yn+1)cynyn+1cny1y2\left|y_{n+1}-y_{n+2}\right|=|f(y_n)-f(y_{n+1})|\leq c|y_n-y_{n+1}|\leq c^n\left|y_1-y_2\right|

因为相邻两项之差之间也有比例关系,所以这里考虑用绝对值不等式拆开来放缩:

ymynj=mn1yjyj+1j=mn1(cj1y1y2)y1y2j=mn1cj1=y1y2cm1(1cnm)1cy1y2cm11c\begin{align*} |y_m-y_n|&\leq\displaystyle\sum_{j=m}^{n-1}|y_j-y_{j+1}| \\ &\leq \displaystyle\sum_{j=m}^{n-1}\left(c^{j-1}|y_1-y_2|\right) \\ &\leq |y_1-y_2|\displaystyle\sum_{j=m}^{n-1}c^{j-1} \\ &=\displaystyle\frac{|y_1-y_2|c^{m-1}(1-c^{n-m})}{1-c} \\ &\leq \frac{|y_1-y_2|c^{m-1}}{1-c}\\ \end{align*}

所以对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 N>ln(1c)εy1y2lnc+1\exists\ N>\displaystyle\frac{\ln\frac{(1-c)\varepsilon}{|y_1-y_2|}}{\ln c}+1,对  n,m>N\forall\ n,m>N,有 ynym<ε|y_n-y_m|<\varepsilon,所以 {yn}\{y_n\} 是Cauchy序列。

(c) 由题意,对 ff 的不动点 yyyn+1ycny1y2\left|y_{n+1}-y\right|\leq c^n|y_1-y_2|,所以对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 N>lnεy1y2lnc+1\exists\ N>\displaystyle\frac{\ln\frac{\varepsilon}{\left|y_1-y_2\right|}}{\ln c}+1,对  n>N\forall\ n>Nyny<ε|y_n-y|<\varepsilon,所以 limnyn=y\displaystyle\lim_{n\to \infty}y_n=y

由极限的唯一性可知 yy 是唯一的。

由 (b) 中 y1y_1 选取的任意性可知对任意 xRx\in \mathbb{R},序列 {x,f(x),f(f(x)),}\{x,f(x),f(f(x)),\ldots\} 收敛到 yy


"练习 4.3.10"

ff 是定义在 R\mathbb{R} 上的函数,满足对所有 x,yRx,y \in \mathbb{R} 的加性条件 f(x+y)=f(x)+f(y)f\left( {x + y}\right) = f\left( x\right) + f\left( y\right)

(a) 证明 f(0)=0f\left( 0\right) = 0 且对所有 xRx \in \mathbb{R}f(x)=f(x)f\left( {-x}\right) = - f\left( x\right)

(b) 证明如果 ffx=0x = 0 处连续,则 ffR\mathbb{R} 中的每一点都连续。

(c) 设 k=f(1)k = f\left( 1\right) 。证明对于所有 nNn \in \mathbb{N}f(n)=knf\left( n\right) = {kn} 成立,然后证明对于所有 zZz \in \mathbb{Z}f(z)=kzf\left( z\right) = {kz} 成立。现在,证明对于任何有理数 rrf(r)=krf\left( r\right) = {kr} 成立。

(d) 使用 (b) 和 (c) 得出结论,对于所有 xRx \in \mathbb{R}f(x)=kxf\left( x\right) = {kx} 成立。因此,任何在 x=0x = 0 处连续的加性函数必然是通过原点的线性函数。

(a) 令 x=y=0x=y=0 可得 f(0)=f(0)+f(0)f(0)=f(0)+f(0),所以 f(0)=0f(0)=0

 xR\forall\ x\in \mathbb{R},有 f(0)=f(x)+f(x)f(0)=f(x)+f(-x),所以 f(x)=f(x)f(x)=-f(-x)

(b) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,对  x<δ\forall\ |x|<\deltaf(x)<ε|f(x)|<\varepsilon
所以对  x0R\forall\ x_0\in \mathbb{R},对上述的 ε>0\varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,对  xx0<δ\forall\ |x-x_0|<\delta,有 f(x)f(x0)=f(xx0)<ε\left|f(x)-f(x_0)\right|=|f(x-x_0)|<\varepsilon

所以 ffR\mathbb{R} 上任一点都连续。

(c) 对  nN+\forall\ n\in \mathbb{N^+}f(n)=f(n1)+f(1)=f(n2)+2f(1)==nf(1)=knf(n)=f(n-1)+f(1)=f(n-2)+2f(1)=\cdots=nf(1)=kn

 zZ\forall\ z\in \mathbb{Z},若 z>0z>0f(z)=kzf(z)=kz;若 z=0z=0f(z)=0=k0f(z)=0=k0;若 z<0z<0f(z)=f(z)=k(z)=kzf(z)=-f(-z)=-k(-z)=kz,所以 f(z)=kzf(z)=kz 总是成立。

同理可推,对  nZ{0}\forall\ n\in \mathbb{Z}\setminus \left\{0\right\}f(1)=nf(1n)f(1)=nf\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right)f(1n)=knf\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right)=\displaystyle\frac{k}{n}

所以对任意有理数 r=pqr=\displaystyle\frac{p}{q}f(r)=f(pq)=pf(1q)=kpq=krf(r)=f\left(\displaystyle\frac{p}{q}\right)=pf\left(\displaystyle\frac{1}{q}\right)=\displaystyle\frac{kp}{q}=kr

(d) 对  x0R\forall\ x_0\in \mathbb{R},由有理数的稠密性,总存在有理数序列 {qn}x0\left\{q_n\right\}\rightarrow x_0

因为 ffx0x_0 连续,所以 f(x0)=limnf(qn)=limnkqn=kx0f(x_0)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(q_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}kq_n=kx_0

所以 f(x)=kxf(x)=kx


"练习 4.3.11"

对于以下每个 AA 的选择,构造一个函数 f:RRf : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} ,该函数在 AA 中的每个点 xx 处具有不连续性,并且在 Ac{A}^{c} 上连续。

(a) A=ZA = \mathbb{Z} .

(b) A={x:0<x<1}A = \{ x : 0 < x < 1\} .

(c) A={x:0x1}A = \{ x : 0 \leq x \leq 1\} .

(d) A={1n:nN}A = \left\{ {\frac{1}{n} : n \in \mathbb{N}}\right\} .

(a) f(x)={1if xZ0if xZf(x)=\begin{cases}1 & \text{if } x\in \mathbb{Z}\\ 0 & \text{if }x\notin \mathbb{Z}\end{cases}

(b)
f(x)={12x12if xQA0if xQAf(x)=\begin{cases} \displaystyle\frac{1}{2}-\left|x-\displaystyle\frac{1}{2}\right|&\text{if }x\in \mathbb{Q}\cap A\\ 0&\text{if }x\notin \mathbb{Q}\cap A \end{cases}

(c)
f(x)={0if xAQ1if xA(RQ)0if xAf(x)=\begin{cases} 0&\text{if }x\in A\cap \mathbb{Q}\\ 1&\text{if }x\in A\cap (\mathbb{R}\setminus \mathbb{Q})\\ 0&\text{if }x\notin A \end{cases}

(d)
f(x)={xif xA0if xAf(x)=\begin{cases} x & \text{if }x\in A\\ 0 & \text{if }x\notin A \end{cases}


"练习 4.3.12"

CC 为第 3.1 节中构造的Cantor集(Cantor set)。定义 g:[0,1]Rg : \left\lbrack {0,1}\right\rbrack \rightarrow \mathbb{R}

g(x)={1 if xC0 if xC.g\left( x\right) = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & \text{ if }x \in C \\ 0 & \text{ if }x \notin C. \end{array}\right.

(a) 证明 gg 在任何点 cCc \in C 处都不连续。

(b) 证明 gg 在每个点 cCc \notin C 处都连续。

(a) 因为 CC 是完全非连通的,所以取 ε=1\varepsilon=1,对任意 cCc\in C δ>0\forall\ \delta>0Vδ(c)V_\delta(c) 中总存在 xCx\notin C,使得 g(x)g(c)=01=1ε|g(x)-g(c)|=|0-1|=1\geq \varepsilon,所以 ggcCc\in C 处不连续。

(b) 假设存在 c0Cc_0 \notin C 使得 ggc0c_0 处不连续,则对任意 δn=1n\delta_n=\displaystyle\frac{1}{n},总存在 xnCx_n\in CxnVδn(c0)x_n\in V_{\delta_{n}}(c_0)。这样就得到了一个序列 {xn}c0\left\{x_n\right\}\rightarrow c_0。因为 CC 是闭集,所以 c0Cc_0\in C,与假设矛盾。所以 gg 在每个 cCc\notin C 处均连续。


习题 4.4 紧集上的连续函数

练习 4.4.1

(a) 证明 f(x)=x3f(x) = x^3 在整个 R\mathbb{R} 上连续。
(b) 利用定理 4.4.5 论证 ffR\mathbb{R} 上不是一致连续的。
(c) 证明 ffR\mathbb{R} 的任何有界子集上是一致连续的。

(a) 对  x0R\forall\ x_0\in \mathbb{R} ε>0\forall\ \varepsilon>0

i. 若 x0=0x_0=0,则取 δ=ε3\delta=\sqrt[3]{\varepsilon},当 x0<δ|x-0|<\delta 时,有 f(x)f(0)=x30=x3<δ3=ε|f(x)-f(0)|=|x^3-0|=|x|^3<\delta^3=\varepsilon

ii. 若 x00x_0 \neq 0,则令 δ<x0\delta<|x_0|,那么 xx0<δ\left|x-x_0\right|<\delta 可得 xx0>0x\cdot x_0>0x<2x0|x|<2|x_0|,再令 δ=min{x02,ε7x02}\delta=\min\left\{\displaystyle\frac{\left|x_0\right|}{2}, \displaystyle\frac{\varepsilon}{7|x_0|^2}\right\} 可得

f(x)f(x0)=(xx0)(x2+xx0+x02)<ε7x027x02=ε.\left|f(x)-f(x_0)\right|=\left|(x-x_0)(x^2+xx_0+x_0^2)\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{7|x_0|^2}\cdot 7|x_0|^2=\varepsilon.

所以 f(x)=x3f(x)=x^3 在整个 R\mathbb{R} 上连续。

(b) 令 xn=n+1nx_n=n+\displaystyle\frac{1}{n}yn=n1ny_n=n-\displaystyle\frac{1}{n},则 limnxnyn=0\displaystyle\lim_{n\to \infty}\left|x_n-y_n\right|=0,但 f(xn)f(yn)=6n+2n3>1\left|f(x_n)-f(y_n)\right|=6n+\displaystyle\frac{2}{n^3}>1,所以 ffR\mathbb{R} 上不是一致连续的。

(c) 设 ARA\subseteq \mathbb{R} 是有界集,则存在 M>0M>0 使得  xA\forall\ x\in Ax<M|x|<M。对于  ε>0\forall\ \varepsilon>0,令 δ=ε3M2\delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{3M^2},则对任意 xy<δ\left|x-y\right|<\delta
f(x)f(y)xyx2+xy+y2<ε3M23M2=ε.\left|f(x)-f(y)\right|\leq \left|x-y\right|\left|x^2+xy+y^2\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{3M^2}\cdot 3M^2=\varepsilon.

所以 ffR\mathbb{R} 的任何有界子集上是一致连续的。


练习 4.4.2

(a) f(x)=1/xf(x) = 1/x(0,1)(0, 1) 上是一致连续的吗?
(b) g(x)=x2+1g(x) = \sqrt{x^2 + 1}(0,1)(0, 1) 上是一致连续的吗?
(c) h(x)=xsin(1/x)h(x) = x \sin(1/x)(0,1)(0, 1) 上是一致连续的吗?

(a) 不是。令 xn=1nx_n=\displaystyle\frac{1}{n}yn=1n+1y_n=\displaystyle\frac{1}{n+1},则 xnyn0\left|x_n-y_n\right|\rightarrow 0,但 f(xn)f(yn)=1\left|f(x_n)-f(y_n)\right|=1

(b) 是的。令 δ=ε\delta=\varepsilon,则对  x,y(0,1)\forall\ x,y\in (0,1)xy<δ|x-y|<\delta

g(x)g(y)=x2+1y2+1=x2y2x2+1+y2+1<xyx+y2<xy22=xy<ε.\begin{align*} \left|g(x)-g(y)\right|&=\left|\sqrt{x^2+1}-\sqrt[]{y^2+1}\right|=\displaystyle\frac{\left|x^2-y^2\right|}{\sqrt[]{x^2+1}+\sqrt[]{y^2+1}}<\displaystyle\frac{\left|x-y\right|\left|x+y\right|}{2}\\ &<\displaystyle\frac{\left|x-y\right|\cdot 2}{2}=\left|x-y\right|<\varepsilon. \end{align*}

(c) 拓宽定义域来证明一致连续性

h1(x)={xsin(1/x),x(0,1]0,x=0h_1(x)=\begin{cases} x\sin(1/x), & x\in (0,1]\\0, & x=0\end{cases}

因为 xsin(1/x)x|x\sin(1/x)|\leq |x|,由夹逼准则知 limxh1(x)=0\displaystyle\lim_{x\to \infty}h_1(x)=0,所以 h1(x)h_1(x)[0,1][0,1] 上连续,由紧集上连续函数的性质可知 h1(x)h_1(x)[0,1][0,1] 上一致连续 \Rightarrow h1(x)h_1(x)(0,1)(0,1) 上一致连续。

又因为在 (0,1)(0,1) 上,h(x)=h1(x)h(x)=h_1(x),所以 h(x)h(x)(0,1)(0,1) 上一致连续。


练习 4.4.3

证明 f(x)=1/x2f(x) = 1/x^2 在集合 [1,)[1, \infty) 上是一致连续的,但在集合 (0,1](0, 1] 上不是。

x[1,+)x\in [1,+\infty) 时,f(x)1f(x)\leq 1,所以对  ε>0\forall\ \varepsilon>0,令 δ=ε2\delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{2},则对任意的 x,y[1,+)x,y\in [1,+\infty)xy<δ|x-y|<\delta

f(x)f(y)=xyx+yx2y2xy1xy2+1x2y<ε22=ε.\left|f(x)-f(y)\right|=\displaystyle\frac{|x-y||x+y|}{x^2y^2}\leq |x-y|\cdot |\displaystyle\frac{1}{xy^2}+\displaystyle\frac{1}{x^2y}|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2}\cdot 2=\varepsilon.

所以 f(x)=1/x2f(x)=1/x^2[1,)[1, \infty) 上是一致连续的。

xn=1nx_n=\displaystyle\frac{1}{n}yn=1n+1y_n=\displaystyle\frac{1}{n+1} 时,xnyn0\left|x_n-y_n\right|\rightarrow 0,但 f(xn)f(yn)=2n+1>1\left|f(x_n)-f(y_n)\right|=2n+1>1,所以 f(x)=1/x2f(x)=1/x^2(0,1](0, 1] 上不是一致连续的。


练习 4.4.4

判断下列每个陈述是真还是假,并证明你的结论。
(a) 如果 ff[a,b][a, b] 上连续,且对于所有 axba \le x \le b 都有 f(x)>0f(x) > 0,则 1/f1/f[a,b][a, b] 上有界(意味着 1/f1/f 的值域有界)。
(b) 如果 ff 在有界集 AA 上是一致连续的,则 f(A)f(A) 是有界的。
(c) 如果 ff 定义在 R\mathbb{R} 上,且只要 KK 是紧集 f(K)f(K) 就是紧集,则 ffR\mathbb{R} 上连续。

(a) 正确。由极值定理,x0[a,b]x_0\in [a,b] 使得对任意 x[a,b]x\in [a,b]f(x0)f(x)f(x_0)\leq f(x),且 f(x0)>0f(x_0)>0,所以对任意 x[a,b]x\in [a,b]0<1f(x)1f(x0)0<\displaystyle\frac{1}{f(x)}\leq \displaystyle\frac{1}{f(x_0)},即 1/f1/f[a,b][a,b] 上有界。

(b) 正确。AA 为有限集的情况下 f(x)f(x) 显然是有界的。
AA 为无限集的情况使用反证法。假设 f(A)f(A) 是无界的,则一定存在序列 {xn}A\left\{x_n\right\}\subseteq A 满足对  nN+\forall\ n\in \mathbb{N^+}n<f(xn)<f(xn+1)n<f(x_n)<f(x_{n+1})。因为 AA 有界,所以 {xn}\left\{x_n\right\} 也有界。由 Bolzano-Weierstrass 定理可知其有收敛子列 {xkn}\left\{x_{k_n}\right\}。设 limnxkn=x0\displaystyle\lim_{n\to \infty}x_{k_n}=x_0, 则 x0x_0AA 的极限点。若 x0Ax_0\in A,则 f(x0)=limnf(xkn)f(x_0)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(x_{k_n}),但 f(xkn)f(x_{k_n}) 是发散的,所以矛盾。

x0Ax_0\notin A,由一致连续性可知对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,当 xy<δ\left|x-y\right|<\delta 时,有 f(x)f(y)<ε\left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon。对上述的 δ>0\delta>0,因为 limnxkn=x0\displaystyle\lim_{n\to \infty}x_{k_n}=x_0,所以存在 NN+N\in \mathbb{N^+},对任意的 n>Nn>N,有 xknx0<δ2\left|x_{k_n}-x_0\right|<\displaystyle\frac{\delta}{2}。因此对任意的 m,n>Nm,n>N,有 xknxkmxknx0+xkmx0<δ\left|x_{k_n}-x_{k_m}\right|\leq |x_{k_n}-x_0|+|x_{k_m}-x_0|<\delta,从而 f(xkn)f(xkm)<ε\left|f(x_{k_n})-f(x_{k_m})\right|<\varepsilon,由 Cauchy 收敛准则可知 {f(xkn)}\left\{f(x_{k_n})\right\} 是收敛的,这与 f(xkn)f(x_{k_n}) 发散矛盾。

综上,f(A)f(A) 是有界的。

(c) 错误。考虑 Dirichlet 函数 D(x)D(x),对任意集合 AAD(A)D(A) 只可能是 ,{0},{1},{0,1}\varnothing,\left\{0\right\},\left\{1\right\},\left\{0,1\right\},均是紧集,但 D(x)D(x)R\mathbb{R} 上不连续。


练习 4.4.5

假设 gg 定义在开区间 (a,c)(a, c) 上,并且已知它在 (a,b](a, b][b,c)[b, c) 上是一致连续的,其中 a<b<ca < b < c。证明 gg(a,c)(a, c) 上是一致连续的。

因为 gg(a,b]\left(a,b\right][b,c)[b,c) 上都一致连续,所以对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1,δ2>0\exists\ \delta_1,\delta_2>0,对  x,y(a,b]\forall\ x,y\in (a,b]xy<δ1|x-y|<\delta_1g(x)g(y)<ε\left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon,对  x,y[b,c)\forall\ x,y\in [b,c)xy<δ2|x-y|<\delta_2g(x)g(y)<ε\left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon

δ=min{δ1,δ2}\delta=\min\left\{\delta_1,\delta_2\right\},则对  x,y(a,c)\forall\ x,y\in (a,c)xy<δ|x-y|<\delta,当 x,y(a,b]x,y\in (a,b]x,y[b,c)x,y\in [b,c) 时,都有 g(x)g(y)<ε\left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon;当 x(a,b]x\in (a,b]y[b,c)y\in [b,c) 时,g(x)g(y)g(x)g(b)+g(y)g(b)<2ε\left|g(x)-g(y)\right|\leq \left|g(x)-g(b)\right|+\left|g(y)-g(b)\right|<2\varepsilon

所以 gg(a,c)(a,c) 上一致连续。


练习 4.4.6

给出下列每种情况的例子,或者说明这种要求是不可能的。对于任何不可能的情况,提供一个简短的解释说明原因。
(a) 一个连续函数 f:(0,1)Rf : (0, 1) \to \mathbb{R} 和一个柯西序列 (xn)(x_n),使得 f(xn)f(x_n) 不是柯西序列;
(b) 一个一致连续函数 f:(0,1)Rf : (0, 1) \to \mathbb{R} 和一个柯西序列 (xn)(x_n),使得 f(xn)f(x_n) 不是柯西序列;
(c) 一个连续函数 f:[0,)Rf : [0, \infty) \to \mathbb{R} 和一个柯西序列 (xn)(x_n),使得 f(xn)f(x_n) 不是柯西序列。

(a) 令 f(x)=1/xf(x)=1/xxn=1/nx_n=1/n,则 f(xn)=nf(x_n)=n 不是柯西序列。

(b) 这是不可能的。若 ff(0,1)(0,1) 上一致连续,则对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\forall\ \delta>0,对  xy<δ\forall\ \left|x-y\right|<\deltaf(x)f(y)<ε\left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon。现在,若 {xn}\left\{x_n\right\} 是柯西序列,则对上述的 δ>0\delta>0 NN+\exists\ N\in \mathbb{N^+},对  m,n>N\forall\ m,n>Nxmxn<δf(xm)f(xn)<ε\left|x_m-x_n\right|<\delta\Rightarrow \left|f(x_m)-f(x_n)\right|<\varepsilon,这说明 f(xn)f(x_n) 也是柯西序列。

(c) 这是不可能的。因为 [0,+)[0,+\infty) 是闭集,所以 {xn}\left\{x_n\right\} 的极限 x0[0,+)x_0\in [0,+\infty),由连续函数的性质可得 limnf(xn)=f(x0)\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(x_n)=f(x_0),所以 f(xn)f(x_n) 是柯西序列。


练习 4.4.7

证明 f(x)=xf(x) = \sqrt{x}[0,)[0, \infty) 上是一致连续的。

xy=xyx+y\left|\sqrt[]{x}-\sqrt[]{y}\right|=\displaystyle\frac{|x-y|}{\sqrt[]{x}+\sqrt[]{y}} 的分母在 x,yx,y 靠近 00 时难以估计,但考虑到它们靠近 00 时本身已足够小,故采用绝对值不等式对原式直接进行放缩。

 ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ<ε2\exists\ \delta<\varepsilon^2。则对  x,y[0,ε24]\forall\ x,y\in \left[0,\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4}\right]xyx+yε\left|\sqrt[]{x}-\sqrt[]{y}\right|\leq \sqrt[]{x}+\sqrt[]{y}\leq \varepsilon。所以 ff[0,ε24]\left[0,\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4}\right] 上一致连续。

同理,对  x,y[ε24,+)\forall\ x,y\in \left[\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4},+\infty\right)xy=xyx+yxyε<ε\left|\sqrt[]{x}-\sqrt[]{y}\right|=\displaystyle\frac{\left|x-y\right|}{\sqrt[]{x}+\sqrt[]{y}}\leq \displaystyle\frac{\left|x-y\right|}{\varepsilon}<\varepsilon,所以 ff[ε24,+)\left[\displaystyle\frac{\varepsilon^2}{4},+\infty\right) 上一致连续。

4.4.5ff[0,+)[0,+\infty) 上一致连续。


练习 4.4.8

给出下列每种情况的例子,或者提供一个简短的论证说明为什么该要求是不可能的。
(a) 定义在 [0,1][0, 1] 上的连续函数,其值域为 (0,1)(0, 1)
(b) 定义在 (0,1)(0, 1) 上的连续函数,其值域为 [0,1][0, 1]
(c) 定义在 (0,1](0, 1] 上的连续函数,其值域为 (0,1)(0, 1)

(a) 不可能。若其值域为 (0,1)(0,1),则必存在序列 {xn}x0[0,1]\left\{x_n\right\}\rightarrow x_0\in [0,1] 使得 {f(xn)}1=f(x0)\left\{f(x_n)\right\}\rightarrow 1=f(x_0)00 同理。即 0,10,1f(x)f(x) 值域中。

(b) 可能。例如 f(x)=sin(2πx)f(x)=|\sin\left(2\pi x\right)|

(c) 可能。关键是存在两个序列 {xn},{yn}\left\{x_n\right\},\left\{y_n\right\} 均趋于 00,使得 f(xn)0f(x_n)\rightarrow 0f(yn)1f(y_n)\rightarrow 1,这说明 limx0f(x)\displaystyle\lim_{x\to 0}f(x) 是不存在的。

f(x)=12((1x)sin1x+1)f(x)=\displaystyle\frac{1}{2}\left((1-x)\sin\displaystyle\frac{1}{x}+1\right)。对于 (1x)sin1x(1-x)\sin\displaystyle\frac{1}{x} 这部分,其在 x(0,1]x\in (0,1] 的时候始终在 (1,1)(-1,1) 之间,于是 f(x)f(x) 的值域一定在 (0,1)(0,1) 内部。其次,令 xn=12πnπ2x_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n-\displaystyle\frac{\pi}{2}}yn=12πn+π2y_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n+\displaystyle\frac{\pi}{2}} 可以满足我们之前提出的要求。由 (0,1](0,1] 上的连续性,f(x)f(x) 可以取遍 0,10,1 间的所有数,所以 ff 的值域为 (0,1)(0,1)


练习 4.4.9 (利普希茨函数)

一个函数 f:ARf : A \to \mathbb{R} 被称为利普希茨(Lipschitz)函数,如果存在一个界 M>0M > 0 使得
f(x)f(y)xyM\left| \frac{f(x) - f(y)}{x - y} \right| \le M
对于所有 xyAx \ne y \in A 成立。从几何上讲,如果函数 ff 图像上任意两点连线的斜率大小有一个一致的界,则称该函数为利普希茨函数。
(a) 证明如果 f:ARf : A \to \mathbb{R} 是利普希茨函数,那么它在 AA 上是一致连续的。
(b) 逆命题成立吗?所有一致连续函数都必然是利普希茨函数吗?

(a) 对  ε>0\forall\ \varepsilon>0,令 δ=εM\delta=\displaystyle\frac{\varepsilon}{M},则对  x,yA\forall\ x,y\in Axy<δ|x-y|<\deltaf(x)f(y)Mxy<ε\left|f(x)-f(y)\right|\leq M\left|x-y\right|<\varepsilon,所以 ff 是一致连续的。

(b) 逆命题不成立。考虑构造一个斜率无界的一致连续函数,例如 h(x)=xsin1xh(x)=x\sin \displaystyle\frac{1}{x},其在 (0,1)(0,1) 上一致连续,但考虑 xn=12πn+π2x_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n+\displaystyle\frac{\pi}{2}}yn=12πnπ2y_n=\displaystyle\frac{1}{2\pi n-\displaystyle\frac{\pi}{2}},则 f(xn)f(yn)xnyn=4n\left|\displaystyle\frac{f(x_n)-f(y_n)}{x_n-y_n}\right|=4n,当 nn 增大时可以任意大,所以 h(x)h(x) 不是利普希茨函数。


练习 4.4.10

假设 ffgg 是定义在公共定义域 AA 上的一致连续函数。下列哪些组合在 AA 上必然是一致连续的:
f(x)+g(x),f(x)g(x),f(x)g(x),f(g(x))?f(x) + g(x), \quad \frac{f(x)}{g(x)}, \quad f(x)g(x), \quad f(g(x))?
(假设商和复合是定义良好的,因此至少是连续的。)

我们知道这些函数都是连续的,而证明它们一致连续的过程和证明它们连续的过程类似,下面进行讨论。

对于加法,对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1,δ2>0\exists\ \delta_1,\delta_2>0,当 xy<δ1\left|x-y\right|<\delta_1 时,有 f(x)f(y)<ε2\left|f(x)-f(y)\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2},当 xy<δ2\left|x-y\right|<\delta_2 时,有 g(x)g(y)<ε2\left|g(x)-g(y)\right|<\displaystyle\frac{\varepsilon}{2}。令 δ=min{δ1,δ2}\delta=\min\left\{\delta_1,\delta_2\right\},则当 xy<δ\left|x-y\right|<\delta 时,有

(f(x)+g(x))(f(y)+g(y))f(x)f(y)+g(x)g(y)<ε.\left|(f(x)+g(x))-(f(y)+g(y))\right|\leq \left|f(x)-f(y)\right|+\left|g(x)-g(y)\right|<\varepsilon.

所以 f(x)+g(x)f(x)+g(x)AA 上一致连续。

但在乘法上的情况则有区别。用与连续性证明同样的化简方式,可以得到 f(x)g(x)f(y)g(y)f(x)g(x)g(y)+g(y)f(x)f(y)<(f(x)+g(y))ε\left|f(x)g(x)-f(y)g(y)\right|\leq\left|f(x)\right|\left|g(x)-g(y)\right|+\left|g(y)\right|\left|f(x)-f(y)\right|<\left(\left|f(x)\right|+\left|g(y)\right|\right)\varepsilon。但与连续性证明不同的是,连续性证明中的 f(x),f(y),g(x),g(y)f(x),f(y),g(x),g(y) 都是有界的(一个是常数,另一个被 δ\delta 锁在了常数附近),而这里则不一定。事实上,若它们会任意大,则乘积很可能是不一致连续的。

例如 f(x)=g(x)=xf(x)=g(x)=x,则 f(x)g(x)=x2f(x)g(x)=x^2R\mathbb{R} 上不一致连续。

除法上的情况同理,令 f(x)=xf(x)=\sqrt[]{x}g(x)=xg(x)=x,则 f(x)/g(x)=1xf(x)/g(x)=\displaystyle\frac{1}{\sqrt[]{x}}(0,1)(0,1) 上不一致连续。

最后考虑复合函数。对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ1>0\exists\ \delta_1>0,当 uv<δ1\left|u-v\right|<\delta_1 时,有 f(u)f(v)<ε\left|f(u)-f(v)\right|<\varepsilon。对上述 δ1>0\delta_1>0 δ2>0\exists\ \delta_2>0,当 xy<δ2\left|x-y\right|<\delta_2 时,有 g(x)g(y)<δ1\left|g(x)-g(y)\right|<\delta_1,所以有 f(g(x))f(g(y))<ε\left|f(g(x))-f(g(y))\right|<\varepsilon,所以 f(g(x))f(g(x))AA 上一致连续。


练习 4.4.11 (连续性的拓扑特征)

gg 定义在整个 R\mathbb{R} 上。如果 BBR\mathbb{R} 的子集,定义集合 g1(B)g^{-1}(B)
g1(B)={xR:g(x)B}.g^{-1}(B) = \{x \in \mathbb{R} : g(x) \in B\}.
证明 gg 是连续的当且仅当对于任何开集 ORO \subseteq \mathbb{R}g1(O)g^{-1}(O) 也是开集。

\Rightarrowg(x)g(x)R\mathbb{R} 上连续,对于任意开集 ORO\subseteq\mathbb{R},若 g(x0)Og(x_0)\in O,则 x0g1(O)x_0\in g^{-1}(O) ε>0\exists\ \varepsilon>0 使得 Vε(g(x0))OV_\varepsilon(g(x_0))\subseteq O.由 g(x)g(x) 的连续性, δ>0\exists\ \delta>0,当 xx0<δ\left|x-x_0\right|<\delta 时,有 g(x)g(x0)<ε\left|g(x)-g(x_0)\right|<\varepsilon,即 g(x)Vε(g(x0))Og(x)\in V_\varepsilon(g(x_0))\subseteq O,所以 xg1(O)x\in g^{-1}(O)。因此,Vδ(x0)g1(O)V_\delta(x_0)\subseteq g^{-1}(O)。所以 g1(O)g^{-1}(O) 也是开集。

\Leftarrow 若对任意开集 ORO\subseteq \mathbb{R}g1(O)g^{-1}(O) 也是开集,则对  x0g1(O)\forall\ x_0\in g^{-1}(O) δ>0\exists\ \delta>0Vδ(x0)g1(O)V_\delta(x_0) \subseteq g^{-1}(O)。不妨令 O=Vε(g(x0))O=V_\varepsilon(g(x_0)),则 g(x0)Og(x_0)\in O,所以对  xVδ(x0)\forall\ x\in V_\delta(x_0)g(x)O=Vε(g(x0))g(x)\in O=V_\varepsilon(g(x_0))。所以 ggR\mathbb{R} 上连续。


练习 4.4.12

回顾练习 4.4.11,然后确定关于定义在 R\mathbb{R} 上的连续函数的下列陈述中哪些是正确的:
(a) 只要 BB 是有限集,f1(B)f^{-1}(B) 就是有限集。
(b) 只要 KK 是紧集,f1(K)f^{-1}(K) 就是紧集。
(c) 只要 AA 是有界集,f1(A)f^{-1}(A) 就是有界集。
(d) 只要 FF 是闭集,f1(F)f^{-1}(F) 就是闭集。

(a) 错误。函数可能有多值对应单值,例如 f(x)=cf(x)=c,则 {c}\left\{c\right\} 是有限集,但 f1({c})=Rf^{-1}(\left\{c\right\})=\mathbb{R}

(b) 错误,原因同上。

(c) 错误,原因同上。

(d) 正确。因为闭集的补集是开集,设 FF 是闭集,则 FcF^c 是开集,由 4.4.11 可知 f1(Fc)f^{-1}(F^c) 是开集,所以 (f1(Fc))c\left(f^{-1}(F^c)\right)^c 是闭集。而 xf1(Fc)f(x)Fcf(x)Fxf1(F)x\notin f^{-1}(F^c)\Rightarrow f(x)\notin F^c\Rightarrow f(x)\in F \Rightarrow x\in f^{-1}(F),所以 (f1(Fc))c=f1(F)\left(f^{-1}(F^c)\right)^c=f^{-1}(F) 是闭集。


练习 4.4.13 (连续延拓定理)

(a) 证明一致连续函数保持柯西序列;即,如果 f:ARf : A \to \mathbb{R} 是一致连续的且 (xn)A(x_n) \subseteq A 是柯西序列,则证明 f(xn)f(x_n) 是柯西序列。
(b) 设 gg 是开区间 (a,b)(a, b) 上的连续函数。证明 gg(a,b)(a, b) 上一致连续当且仅当可以在端点处定义值 g(a)g(a)g(b)g(b),使得延拓后的函数 gg[a,b][a, b] 上连续。

(a) 若 ff 一致连续,则对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,对  xy<δ\forall\ \left|x-y\right|<\deltaf(x)f(y)<ε\left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon。现在对上述 δ>0\delta>0 NN+\exists\ N\in \mathbb{N^+},对  m,n>N\forall\ m,n>Nxmxn<δf(xm)f(xn)<ε\left|x_m-x_n\right|<\delta \rightarrow \left|f(x_m)-f(x_n)\right|<\varepsilon。所以 f(xn)f(x_n) 是柯西序列。

(b) 这题的核心是:一致连续使得开区间端点的极限存在。

\Rightarrowgg(a,b)(a,b) 上一致连续,则对任意序列 {xn}a\left\{x_n\right\}\rightarrow ag(xn)g(x_n) 是柯西序列,即 limng(xn)\displaystyle\lim_{n\to \infty}g(x_n) 存在。所以 limxag(x)\displaystyle\lim_{x\to a}g(x) 存在。同理 limxbg(x)\displaystyle\lim_{x\to b}g(x) 存在。定义 g(a)=limxag(x)g(a)=\displaystyle\lim_{x\to a}g(x)g(b)=limxbg(x)g(b)=\displaystyle\lim_{x\to b}g(x),则 gg[a,b][a,b] 上连续。

\Leftarrow 若可定义 g(a),g(b)g(a),g(b) 使得 gg[a,b][a,b] 上连续,则由紧集上连续函数的性质可知 gg[a,b][a,b] 上一致连续,所以 gg(a,b)(a,b) 上一致连续。


练习 4.4.14

利用海涅-博雷尔定理(定理 3.3.8 (iii))中紧性的开覆盖特征,构造定理 4.4.7 的另一种证明。

ff 是定义在紧集 KK 上的连续函数。则对  xK\forall\ x\in K ε>0\forall\ \varepsilon>0 δx>0\exists\ \delta_x>0,对  yx<δx\forall\ \left|y-x\right|<\delta_xf(y)f(x)<ε\left|f(y)-f(x)\right|<\varepsilon

现在的想法是,从这些 δx\delta_x 中找到一个最小的 δx\delta_x,使之满足所有选取的 xKx\in K,用有限覆盖定理来实现这一点。

考虑 KK 的开覆盖 {Vδx(x):xK}\left\{V_{\delta_x}(x) : x\in K\right\},由有限覆盖定理,存在 x1,x2,,xnKx_1,x_2,\cdots,x_n\in K,使得 Ki=1nVδxi(xi)K\subseteq \displaystyle\bigcup_{i=1}^n V_{\delta_{x_i}}(x_i)。令 δ=min{δx1,δx2,,δxn}\delta=\min\left\{\delta_{x_1},\delta_{x_2},\ldots,\delta_{x_n}\right\}

从而对  xy<δ\forall\ \left|x-y\right|<\delta,若 x,yVδxi(xi)x,y\in V_{\delta_{x_i}}(x_i),则 f(x)f(xi)<ε\left|f(x)-f(x_i)\right|<\varepsilonf(y)f(xi)<ε\left|f(y)-f(x_i)\right|<\varepsilonf(x)f(y)f(x)f(xi)+f(y)f(xi)<2ε\left|f(x)-f(y)\right|\leq \left|f(x)-f(x_i)\right|+\left|f(y)-f(x_i)\right|<2\varepsilon。所以 ff 在任意的 Vδxi(xi)V_{\delta_{x_i}}(x_i) 上均一致连续。

现在考虑两个相邻区间 Vδxi(xi),Vδxj(xj)V_{\delta_{x_i}}(x_i),V_{\delta_{x_j}}(x_j),因为全体开区间的并覆盖了 KK,所以 Vδxi(xi)Vδxj(xj)V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cap V_{\delta_{x_j}}(x_j)\neq \varnothing,设 zVδxi(xi)Vδxj(xj)z\in V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cap V_{\delta_{x_j}}(x_j),则可以把 Vδxi(xi)Vδxj(xj)V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cup V_{\delta_{x_j}}(x_j) 重新划分为 (a,z][z,b)(a,z]\cup [z,b),其中 a,ba,b 为左右端。因为中间的 zz 同属于两个区间,而 a,ba,b 都属于某个开区间,所以 (a,z](a,z] 肯定包含于某个 Vδxm(xm)V_{\delta_{x_m}}(x_m),所以 ff(a,z](a,z] 上一致连续。同理 ff[z,b)[z,b) 上一致连续。由 4.4.5 可知 ff(a,b)(a,b)Vδxi(xi)Vδxj(xj)V_{\delta_{x_i}}(x_i)\cup V_{\delta_{x_j}}(x_j) 上一致连续。对所有开区间依次使用这个步骤,就能得到 ffKK 上一致连续。

综上,在紧集 KK 上的连续函数 ffKK 上一致连续。

【注】其实不需要考虑相邻区间的情况,因为开覆盖区间长度的选取是任意的,所以可以选取足够小的区间长度,让 x,yx,y 与区间端点差值的和小于 δ\delta,从而直接使用一致连续的定义即可。

例如,考虑 KK 的开覆盖 {Vδx2(x):xK}\left\{V_{\frac{\delta_x}{2}}(x) : x\in K\right\},之后同理。则对任意的 xy<δ\left|x-y\right|<\delta,若 xVδx02(x0)x\in V_{\frac{\delta_{x_0}}{2}}(x_0),则 xx0<δx02\left|x-x_0\right|<\displaystyle\frac{\delta_{x_0}}{2}yx0yx+xx0<δx0\left|y-x_0\right|\leq\left|y-x\right|+\left|x-x_0\right|<\delta_{x_0},所以 f(x)f(y)f(x)f(x0)+f(y)f(x0)<2ε\left|f(x)-f(y)\right|\leq \left|f(x)-f(x_0)\right|+\left|f(y)-f(x_0)\right|<2\varepsilon,由此证得一致连续性。


习题 4.5 介值定理

"练习 4.5.1"

说明介值定理如何作为定理 4.5.2 的推论得出。

因为 [a,b][a,b] 是连通的,所以 f([a,b])f([a,b]) 也是连通的。所以对任意 f(a)<L<f(b)f(a)<L<f(b) c[a,b]\exists\ c\in [a,b] 使得 f(c)=Lf(c)=L


"练习 4.5.2"

提供以下每一项的例子,或者解释为什么该要求是不可能的:

(a) 定义在开区间上的连续函数,其值域等于闭区间。
(b) 定义在闭区间上的连续函数,其值域等于开区间。
(c) 定义在开区间上的连续函数,其值域等于不同于 R\mathbb{R} 的无界闭集。
(d) 定义在整个 R\mathbb{R} 上的连续函数,其值域等于 Q\mathbb{Q}

(a) 可以的。考虑一个最值都不在端点上的连续函数即可,比如说定义在 (0,1)(0,1) 上的 f(x)=12(sin1x+1)f(x)=\displaystyle\frac{1}{2}\left(\sin\displaystyle\frac{1}{x}+1\right),值域为 [0,1][0,1]
(b) 不可能。闭区间是紧集,连续函数将紧集映射为紧集,而开区间不是紧集。
(c) 可以的。例如:f(x)={1x,0<x1x,x>1f(x)=\begin{cases} \displaystyle\frac{1}{x},\quad 0<x\leq 1\\ x,\quad x>1\end{cases},其值域为 [1,+)[1,+\infty)
(d) 不可能。R\mathbb{R} 是连通集,而 Q\mathbb{Q} 不是连通集。


"练习 4.5.3"

如果对于 AA 中的所有 x<yx < y 都有 f(x)f(y)f(x) \le f(y),则称函数 ffAA 上是递增的。证明如果 ff[a,b][a, b] 上是递增的并且满足介值性质 (定义 4.5.3),那么 ff[a,b][a, b] 上是连续的。

 x0[a,b]\forall\ x_0\in [a,b]

x0(a,b)x_0\in (a,b),则 f(a)f(x0)f(b)f(a)\leq f(x_0)\leq f(b),对  ε>0\forall\ \varepsilon>0,由介值性, δ>0\exists\ \delta>0,使得 Vδ(x0)[a,b]V_\delta(x_0)\subseteq [a,b]f(x0δ)>f(x0)εf(x_0-\delta)>f(x_0)-\varepsilonf(x0+δ)<f(x0)+εf(x_0+\delta)<f(x_0)+\varepsilon。又由单调性,对  xVδ(x0)\forall\ x\in V_\delta(x_0)f(x)f(x0)<ε|f(x)-f(x_0)|<\varepsilon,所以 ffx0x_0 处连续。

x0=ax_0=a,则同上,由介值性可得 f(x0+δ)<f(x0)+εf(x_0+\delta)<f(x_0)+\varepsilon,接下来同理证明。x0=bx_0=b 的情况同理。

综上,ff[a,b][a,b] 上连续。


"练习 4.5.4"

ff 是区间 AA 上的连续函数,并设 FFff 并非一对一的点集;即
F={xA:f(x)=f(y) 对于某个 yx 且 yA}.F = \{x \in A : f(x) = f(y) \text{ 对于某个 } y \ne x \text{ 且 } y \in A\}.
证明 FF 要么是空的,要么是不可数的。

基本思路是:先找到一组 f(a)=f(b)f(a)=f(b),在 [a,b][a,b] 间继续找其他的点。找一个与 f(a)f(a) 不同的 f(x0)f(x_0),这样 [a,x0)[a,x_0)(x0,b](x_0,b] 中就能分别找到从 f(x0)f(x_0)f(a)f(a) 所有取值的点,而这些点是不可数的。

假设 FF 是非空的,则  a,bA\exists\ a,b\in Aa<ba<b 使得 f(a)=f(b)f(a)=f(b)。我们首先有 [a,b]A[a,b]\subseteq A

若对  x[a,b]\forall\ x\in [a,b]f(x)=f(a)f(x)=f(a),则 [a,b]F[a,b]\subseteq FFF 不可数。

 c(a,b)\exists\ c\in (a,b) 使得 f(c)f(a)f(c)\neq f(a),不妨设 f(c)<f(a)f(c)<f(a)。则由介值定理,对  x1[a,c)\forall\ x_1\in [a,c)f(c)<f(x1)f(a)=f(b)f(c)<f(x_1)\leq f(a)=f(b),总  x2(c,b]\exists\ x_2\in (c,b] 使得 f(x2)=f(x1)f(x_2)=f(x_1)。所以 x1,x2Fx_1,x_2\in F

同理,对  x[a,b]\forall\ x\in [a,b]f(c)<f(x)f(a)f(c)<f(x)\leq f(a) 都有 xFx\in F,而这样的 xx 是不可数的(考虑 f(c)f(c)f(a)f(a) 间的取值有不可数个),所以 FF 不可数。

综上,FF 要么是空的,要么是不可数的。


"练习 4.5.5"

(a) 完成前面开始的使用完备性公理的介值定理的证明。
(b) 完成前面开始的使用嵌套区间性质的介值定理的证明。

我们考虑 f(a)<f(b)f(a)<f(b) 的情形。f(a)>f(b)f(a)>f(b) 的情况可以用类似的方法证明。

要证明的内容是:对  f(a)<L<f(b)\forall\ f(a)<L<f(b) c(a,b)\exists\ c\in (a,b) 使得 f(c)=Lf(c)=L

(a) 令 A={x[a,b]:f(x)<L}A=\left\{x\in [a,b]:f(x)<L\right\},则 aAa\in AAA 有上界 bb,由完备性公理可得 c=supAc=\sup A 存在。下证 f(c)=Lf(c)=L

由函数连续性,对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,对任意 xc<δ\left|x-c\right|<\deltaf(x)f(c)<ε\left|f(x)-f(c)\right|<\varepsilon

f(c)>Lf(c)>L,取 ε=f(c)L>0\varepsilon=f(c)-L>0,则对任意的 xc<δ\left|x-c\right|<\deltaf(x)>Lf(x)>L。因为 c=supAc= \sup A,所以  x0>cδ\exists\ x_0>c-\delta 使得 f(x0)<Lf(x_0)<L,矛盾。

f(c)<Lf(c)<L,取 ε=Lf(c)>0\varepsilon=L-f(c)>0,则对任意的 xc<δ\left|x-c\right|<\deltaf(x)<Lf(x)<L。所以  x0=c+δ2>c\exists\ x_0=c+\displaystyle\frac{\delta}{2}>cf(x0)<Lf(x_0)<L,这与 c=supAc=\sup A 矛盾。

综上,f(c)=Lf(c)=L

(b) 令 a1=aa_1=ab1=bb_1=b

a+b2\displaystyle\frac{a+b}{2}。若 f(a+b2)<Lf\left(\displaystyle\frac{a+b}{2}\right)<L,则令 a2=a+b2a_2=\displaystyle\frac{a+b}{2}b2=bb_2=b;否则令 a2=aa_2=ab2=a+b2b_2=\displaystyle\frac{a+b}{2}

a2+b22\displaystyle\frac{a_2+b_2}{2}。若 f(a2+b22)<Lf\left(\displaystyle\frac{a_2+b_2}{2}\right)<L,则令 a3=a2+b22a_3=\displaystyle\frac{a_2+b_2}{2}b3=b2b_3=b_2;否则令 a3=a2a_3=a_2b3=a2+b22b_3=\displaystyle\frac{a_2+b_2}{2}

一直操作,我们可以得到闭区间套 {In}={[an,bn]}\left\{I_n\right\}=\left\{[a_n,b_n]\right\}。由闭区间套定理,存在唯一的 c[an,bn]c\in [a_n,b_n] 对任意 nN+n\in \mathbb{N^+} 成立。此时 c=limnan=limnbnc=\displaystyle\lim_{n\to \infty}a_n=\displaystyle\lim_{n\to \infty}b_n

因为 f(an)<Lf(a_n)<Lf(bn)Lf(b_n)\geq L,所以 limn(an)L\displaystyle\lim_{n\to \infty}(a_n)\leq Llimn(bn)L\displaystyle\lim_{n\to \infty}(b_n)\geq L

由连续函数的性质,f(c)=limnf(an)=limnf(bn)=Lf(c)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(a_n)=\displaystyle\lim_{n\to \infty}f(b_n)=L


"练习 4.5.6"

f:[0,1]Rf : [0, 1] \to \mathbb{R} 是连续的,且 f(0)=f(1)f(0) = f(1)

(a) 证明必然存在 x,y[0,1]x, y \in [0, 1] 满足 xy=1/2|x - y| = 1/2f(x)=f(y)f(x) = f(y)
(b) 证明对于每个 nN+n \in \mathbb{N^+},存在 xn,yn[0,1]x_n, y_n \in [0, 1] 满足 xnyn=1/n|x_n - y_n| = 1/nf(xn)=f(yn)f(x_n) = f(y_n)
(c) 如果 h(0,1/2)h \in (0, 1/2) 不是 1/n1/n 的形式,则不一定存在满足 f(x)=f(y)f(x) = f(y)xy=h|x - y| = h。使用 h=2/5h = 2/5 提供一个说明这一点的例子。

(a) 令 g(x)=f(x)f(x+12)g(x)=f(x)-f\left(x+\displaystyle\frac{1}{2}\right),则 gg[0,12]\left[0,\displaystyle\frac{1}{2}\right] 上连续,且 g(0)=f(0)f(12)g(0)=f(0)-f\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right)g(12)=f(12)f(1)=g(0)g\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right)=f\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right)-f(1)=-g(0)

g(0)=0g(0)=0,则 f(0)=f(12)f(0)=f\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right)

g(0)0g(0)\neq 0,则 g(0)g(0)g(12)g\left(\displaystyle\frac{1}{2}\right) 必然异号,由介值定理, x0(0,12)\exists\ x_0\in \left(0,\displaystyle\frac{1}{2}\right) 使得 g(x0)=f(x0)f(x0+12)=0g(x_0)=f(x_0)-f\left(x_0+\displaystyle\frac{1}{2}\right)=0,即 f(x0)=f(x0+12)f(x_0)=f\left(x_0+\displaystyle\frac{1}{2}\right)

综上,总能找到 x,y[0,1]x,y\in [0,1] 使得 xy=12|x-y|=\displaystyle\frac{1}{2}f(x)=f(y)f(x)=f(y)

(b) 同上,构造 g1(x)=f(x)f(x+1n)g_1(x)=f(x)-f\left(x+\displaystyle\frac{1}{n}\right),则同理可得

i=0n1g1(in)=f(0)f(1n)+f(1n)f(2n)++f(n1n)f(1)=f(0)f(1)=0\begin{align*} \displaystyle\sum_{i=0}^{n-1}g_1\left(\displaystyle\frac{i}{n}\right)&=f(0)-f\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right)+ f\left(\displaystyle\frac{1}{n}\right)-f\left(\displaystyle\frac{2}{n}\right)+\cdots+f\left(\displaystyle\frac{n-1}{n}\right)-f(1)\\ &=f(0)-f(1)\\ &=0 \end{align*}

若存在一个 ii 使得 g1(in)=f(in)f(i+1n)g_1\left(\displaystyle\frac{i}{n}\right)=f\left(\displaystyle\frac{i}{n}\right)-f\left(\displaystyle\frac{i+1}{n}\right)=0,则成立。

若不存在上面的 ii,则必存在 i1,i2[0,n1]i_1,i_2\in [0,n-1] 使得 g1(i1n)g1(i2n)<0g_1\left(\displaystyle\frac{i_1}{n}\right)g_1\left(\displaystyle\frac{i_2}{n}\right)<0,由介值定理, x0(i1n,i2n)\exists\ x_0\in \left(\displaystyle\frac{i_1}{n},\displaystyle\frac{i_2}{n}\right),使得 g1(x0)=0g_1(x_0)=0f(x0)=f(x0+1n)f(x_0)=f\left(x_0+\displaystyle\frac{1}{n}\right),从而得证。

综上,对  nN+\forall\ n\in \mathbb{N^+},都能找到 xn,yn[0,1]x_n,y_n\in [0,1] 使得 xnyn=1n|x_n-y_n|=\displaystyle\frac{1}{n}f(xn)=f(yn)f(x_n)=f(y_n)

(c) 对这一论断的初步理解是,不形如 1n\displaystyle\frac{1}{n} 的长度可能无法完全分割原区间,从而产生遗漏情况。这个时候 g2(x)=f(x)f(x+25)g_2(x)=f(x)-f\left(x+\displaystyle\frac{2}{5}\right) 就不是先前那样用上一段的结束点和下一段的开始点作比较了,这样就无法用 f(0)=f(1)f(0)=f(1) 来控制大小,从而 g2(x)=0g_2(x)=0 的解可能不存在。

我们不妨看看能不能构造 g2(x)g_2(x) 恒大于 00 的情况。

如果 g2(x)>0g_2(x)>0,则 f(0)>f(25)f(0)>f\left(\displaystyle\frac{2}{5}\right)f(35)>f(1)=f(0)f\left(\displaystyle\frac{3}{5}\right)>f(1)=f(0),函数不能是单调的。如果 ff 的趋势是 00 减到 25\displaystyle\frac{2}{5} 增到 35\displaystyle\frac{3}{5} 减到 11,那可能有矛盾,因为 f(15)>f(35)f\left(\displaystyle\frac{1}{5}\right)>f\left(\displaystyle\frac{3}{5}\right),当然还有 f(25)>f(45)f\left(\displaystyle\frac{2}{5}\right)>f\left(\displaystyle\frac{4}{5}\right)。所以这个连续函数的图像大致如下:

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可以看到,因为 25\displaystyle\frac{2}{5} 长度的区间分割无法完全无重复覆盖整个定义域,所以这为中间锯齿状的波动提供了可能。

(一个小细节是我把每两个对应段的斜率都设置成相同的了,这样就能保证前面始终大于后面,甚至 g2(x)g_2(x) 还是一个定值。)


"练习 4.5.7"

ff 是闭区间 [0,1][0, 1] 上的连续函数,其值域也包含在 [0,1][0, 1] 中。证明 ff 必须有一个不动点;即,证明对于至少一个 x[0,1]x \in [0, 1] 值,有 f(x)=xf(x) = x

g(x)=f(x)xg(x)=f(x)-x,则 gg[0,1][0,1] 上连续,且 g(0)=f(0)00g(0)=f(0)-0\geq 0g(1)=f(1)10g(1)=f(1)-1\leq 0

g(0)=0g(0)=0g(1)=0g(1)=0,则成立。

g(0)>0g(0)>0g(1)<0g(1)<0,则由介值定理, c(0,1)\exists\ c\in (0,1) 使得 g(c)=0g(c)=0,即 f(c)=cf(c)=c

综上,至少有一个 x[0,1]x\in [0,1] 使得 f(x)=xf(x)=x


"练习 4.5.8"

[反函数] 如果函数 f:ARf : A \to \mathbb{R} 是一对一的,那么我们可以以自然的方式在 ff 的值域上定义反函数 f1f^{-1}f1(y)=xf^{-1}(y) = x 其中 y=f(x)y = f(x)

证明如果 ff 在区间 [a,b][a, b] 上是连续且一对一的,那么 f1f^{-1} 也是连续的。

我的第一想法是这样的:因为 [a,b][a,b] 是紧集,所以 ff[a,b][a,b] 上是一致连续的。那么对  xy<δ\forall\ |x-y|<\delta 就能有 f(x)f(y)<ε\left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon。现在考虑一个问题,这两个式子的顺序能不能反过来?

如果只有连续是不行的,有可能两个相距很远的自变量得到的函数值会相近,但一对一的情况则可以限制(实际上也只有一对一才能产生反函数)。

根据这一点我们来写出证明。假设  δ>0\exists\ \delta>0,对  ε>0\forall\ \varepsilon>0,总存在 x,yx,y,使得 f(x)f(y)<ε\left|f(x)-f(y)\right|<\varepsilon 但是 xyδ|x-y|\geq \delta

 nN+\forall\ n\in \mathbb{N^+},分别令 εn=1n\varepsilon_n=\displaystyle\frac{1}{n},则存在对应的 xn,ynx_n,y_n,满足上述情况。

之后的证明和前面一致连续性定理的证明类似。由 Bolzano-Weierstrass 定理,{xn},{yn}\left\{x_n\right\},\left\{y_n\right\} 分别有收敛子列 {xnk},{ynk}\left\{x_{n_k}\right\},\left\{y_{n_k}\right\},设其极限分别为 x0,y0x_0,y_0。那么我们可以得出 f(x0)=f(y0)f(x_0)=f(y_0) 但是 x0y0x_0\neq y_0,这与 ff 一对一矛盾。

所以 上述的假设不成立。即对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,当 f(x)f(y)<δ\left|f(x)-f(y)\right|<\delta 时,xy<ε|x-y|<\varepsilon

这样就证明了 f1f^{-1} 是一致连续的,自然就是连续的了。


习题 4.6 不连续点集

这一节习题在探讨一个函数的不连续点集满足什么样的性质。我们的结论是:单调函数的不连续点集必须由有限或可数个跳跃间断点组成;任意函数的不连续点集都可以表示成闭集的可数并集。

"练习 4.6.1"

使用这些函数的修改,构造一个函数 f:RRf : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} ,使得

(a) Df=Z{D}_{f} = \mathbb{Z} .

(b) Df={x:0<x1}{D}_{f} = \{ x : 0 < x \leq 1\} .

(a) 在整数上构造间断点。

f(x)={0,if xZ1,if xZf(x)=\begin{cases} 0,\quad \text{if }x\notin \mathbb{Z}\\ 1,\quad \text{if }x\in \mathbb{Z} \end{cases}

(b) 在 (0,1](0,1] 上使用 Dirichlet 函数的变体。

f(x)={0,if x(0,1]x,if x(0,1]Q0,if x(0,1]Qf(x)=\begin{cases} 0,\quad \text{if }x\notin (0,1]\\ x,\quad \text{if }x\in (0,1]\cap \mathbb{Q}\\ 0,\quad \text{if }x\in (0,1]\setminus \mathbb{Q} \end{cases}


"练习 4.6.4"

f:RRf : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} 为递增函数。证明 limxc+f(x)\mathop{\lim }\limits_{{x \rightarrow {c}^{ + }}}f\left( x\right)limxcf(x)\mathop{\lim }\limits_{{x \rightarrow {c}^{ - }}}f\left( x\right) 必须在每个点 cRc \in \mathbb{R} 处存在。论证单调函数唯一可能具有的不连续性类型是跳跃不连续性。

对任意的 cRc\in \mathbb{R},令 E={f(x):x>c}E=\left\{f(x):x>c\right\},则由 ff 单调递增,对  f(x)E\forall\ f(x)\in Ef(x)f(c)f(x)\geq f(c)。这说明 EE 非空有下界。由完备性公理,infE\inf E 存在,记为 LL,下证 L=limxc+f(x)L=\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x)

因为 L=infEL=\inf E,所以对  ε>0\forall\ \varepsilon>0,存在 f(x0)Ef(x_0)\in E,使得 Lf(x0)<L+εL\leq f(x_0)<L+\varepsilon。由 ff 单调递增,令 δ=x0c>0\delta=x_0-c>0,则对  0<xc<δ\forall\ 0<x-c<\delta0f(x)L<ε0\leq f(x)-L<\varepsilon,所以 limxc+f(x)=L\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x)=L,即 limxc+f(x)\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x) 存在。

同理可得 limxcf(x)\displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x) 存在。所以单调函数唯一可能具有的不连续类型是跳跃不连续性。


"练习 4.6.5"

构造一个单调函数 ff 的跳跃间断点集与 Q\mathbb{Q} 的一个子集之间的双射。得出结论:单调函数 ffDf{D}_{f} 必须是有限的或可数的,但不能是不可数的。

ff 的单调性,对任意一个间断点 cc,都有 limxcf(x)<limxc+f(x)\displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x)<\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x),所以可以找到一个有理数 c1(limxcf(x),limxc+f(x))c_1\in (\displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x),\displaystyle\lim_{x\to c^+}f(x))。 又因为单调性,所以对  x<c\forall\ x< cf(x)limxcf(x)<c1f(x)\leq \displaystyle\lim_{x\to c^-}f(x)<c_1x>cx>c 的情况同理。所以这样就可以构建从 ccc1c_1 一一对应的映射即双射。因为有理数集是可数的,所以 DfD_f 必然是有限的或可数的。


"练习 4.6.6"

证明在每种情况下,我们得到一个 Fσ{F}_{\sigma } 集作为每个函数的不连续点集。

R\mathbb{R} 本身是一个闭集,所以它是一个 Fσ{F}_{\sigma } 集。

R{0}=n=1((,1n][1n,+))\mathbb{R}\setminus\left\{0\right\}=\displaystyle\bigcup_{n=1}^{\infty}\left((-\infty,\displaystyle-\frac{1}{n}]\cup[\displaystyle\frac{1}{n},+\infty)\right),所以它是一个 Fσ{F}_{\sigma } 集。

Q=n=1{qn}\mathbb{Q}=\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty\left\{q_n\right\},其中 {qn}\left\{q_n\right\} 是有理数的某个排列,所以它是一个 Fσ{F}_{\sigma } 集。

Z\mathbb{Z} 是全体整数的并集,自然也是 FσF_\sigma 集。

最后,(0,1]=n=1[1n,1](0,1]=\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty \left[\frac{1}{n},1\right],所以它是一个 Fσ{F}_{\sigma } 集。


"练习 4.6.7"

证明对于固定的 α>0\alpha > 0 ,集合 Dα{D}_{\alpha } 是闭集。

我们需要证明 DαD_\alpha 的任何极限点 x0x_0 都在该集合内。

DαD_\alpha 没有极限点,则其只有孤立点,故为闭集。

x0Dαx_0\in D_\alpha 是其极限点,则存在序列 {xn}Dα\left\{x_n\right\}\subseteq D_\alpha 满足 {xn}x0\left\{x_n\right\}\rightarrow x_0

则对  δ>0\forall\ \delta>0 nN+\exists\ n\in \mathbb{N^+} 使得 xnVδ(x0)x_n\in V_\delta(x_0)

因为 ffxnx_n 处不 α\alpha - 连续,所以对任意的 ε>0\varepsilon>0 y,zVε(xn)\exists\ y,z\in V_\varepsilon(x_n) 满足 f(y)f(z)α\left|f(y)-f(z)\right|\geq \alpha

现在令 ε<δx0xn\varepsilon<\delta-\left|x_0-x_n\right| 以满足 Vε(xn)Vε(x0)V_\varepsilon(x_n)\subseteq V_\varepsilon(x_0),则  y,zVε(x0)\exists\ y,z\in V_\varepsilon(x_0)f(y)f(z)α\left|f(y)-f(z)\right|\geq \alpha

所以 ffx0x_0 处不 α\alpha - 连续,即 x0Dαx_0\in D_\alpha

综上,DαD_\alpha 是闭集。


"练习 4.6.8"

如果 α1<α2{\alpha }_{1} < {\alpha }_{2} ,证明 Dα2Dα1{D}_{{\alpha }_{2}} \subseteq {D}_{{\alpha }_{1}}

 xDα2\forall\ x\in D_{\alpha_2},对任意 δ>0\delta>0 y,zVδ(x)\exists\ y,z\in V_\delta(x) 使得 f(y)f(z)α2>α1\left|f(y)-f(z)\right|\geq \alpha_2>\alpha_1,所以 xDα1x\in D_{\alpha_1}。所以Dα2Dα1{D}_{{\alpha }_{2}} \subseteq {D}_{{\alpha }_{1}}


"练习 4.6.9"

α>0\alpha > 0 给定。证明如果 ffxx 处连续,则它在 xx 处也是 α\alpha -连续的。解释由此如何得出 DαDf{D}_{\alpha } \subseteq {D}_{f}

ffxx 处连续,则对  ε>0\forall\ \varepsilon>0 δ>0\exists\ \delta>0,使得对  yVδ(x)\forall\ y\in V_\delta(x)f(y)f(x)<ε\left|f(y)-f(x)\right|<\varepsilon。现在取 ε=α2\varepsilon=\displaystyle\frac{\alpha}{2},则对  y,zVδ(x)\forall\ y,z\in V_\delta(x),都有

f(y)f(z)f(y)f(x)+f(z)f(x)2ε=α\left|f(y)-f(z)\right|\leq\left|f(y)-f(x)\right|+\left|f(z)-f(x)\right|\leq2\varepsilon=\alpha

所以 ffxxα\alpha - 连续。

这个命题的逆否命题是若 ffxx 处不 α\alpha - 连续,则 ffxx 处不连续。所以 DαDf{D}_{\alpha } \subseteq {D}_{f}


"练习 4.6.10"

证明如果 ffxx 处不连续,则 ff 对于某个 α>0\alpha > 0 不是 α\alpha -连续的。现在解释为什么这保证了

Df=n=1D1n{D}_{f} = \mathop{\bigcup }\limits_{{n = 1}}^{\infty }{D}_{\frac{1}{n}}

因为每个 D1n{D}_{\frac{1}{n}} 都是闭集,证明完成。

ffxx 处不连续,则  ε0>0\exists\ \varepsilon_0>0,对  δ>0\forall\ \delta>0 yVδ(x)\exists\ y\in V_\delta(x) 使得 f(y)f(x)ε0\left|f(y)-f(x)\right|\geq \varepsilon_0

因为 xVδ(x)x\in V_\delta(x),所以取 α=ε0\alpha=\varepsilon_0 就得到 ffxx 处不 α\alpha - 连续。

现在对  xDf\forall\ x\in D_fffxx 处不连续,所以  α>0\exists\ \alpha>0 使得 ffxx 处不 α\alpha - 连续。又存在 nN+n\in \mathbb{N^+},使得 1n<α\displaystyle\frac{1}{n}<\alpha,则由练习 4.6.8 可知 xD1nx\in D_{\frac{1}{n}}。所以 xn=1D1nx\in \displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty D_{\frac{1}{n}}

又因为每个不 α\alpha - 连续点都是不连续点,所以对  xn=1D1n\forall\ x\in \displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty D_{\frac{1}{n}},也有 xDfx\in D_f

所以 Df=n=1D1nD_f=\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty D_{\frac{1}{n}}。因为 D1nD_{\frac{1}{n}} 都是闭集,所以 DfD_f 是一个 Fσ{F}_{\sigma } 集。


函数极限与连续性